مدل سازی تلفات انسانی در سناریوهای مختلف زلزله شبانه بر پایه مدل FAlM (مطالعه موردی: محله کیانپارس کلان شهر اهواز)

بلایای اتفاق افتاده در سالیان اخیر بیانگر این موضوع است که جوامع و افراد به صورت فزاینده ای آسیب پذیرتر شده و ریسک ها نیز افزایش یافته اند. بااین حال، کاهش ریسک و آسیب پذیری اغلب تا بعد از وقوع سوانح نادیده انگاشته می شوند در پژوهش حاضر سعی شده نمای آسیب پذیری محله کیانپارس کلان شهر اهواز و میزان تلفات انسانی در زمان وقوع زلزله احتمالی پیش بینی و در راستای هدف اصلی این پژوهش بررسی گردد.

این پژوهش به لحاظ ماهیت از نوع کاربردی و به لحاظ روش اجرا، توصیفی-تحلیلی محسوب می شود، داده های نظری پژوهش به روش کتابخانه ای جمع آوری و پس از استخراج شاخص ها، تحلیل مکانی هر شاخص با استفاده از مدل FAlM  و  تحلیل های نرم افزار GIS و Geoda به دست آمد.

تحلیل یافته ها نشان می دهد که در سناریوی تخریب سبک 35 نفر مرگ، 2638 نفر مجروح بستری، 4509 نفر مجروح سرپایی  و 39580 نفر سالم می باشند. در سناریوی تخریب متوسط 970 نفر مرگ، 4509 نفر مجروح بستری، 7314 نفر مجروح سرپایی  و 33969 نفر سالم می باشند. در سناریوی تخریب سنگین 6079 نفر مرگ، 7950 نفر مجروح بستری، 10755 نفر مجروح سرپایی  و 21978 نفر سالم می باشند. در سناریوی تخریب خیلی سنگین 7482 نفر مرگ، 10288 نفر مجروح بستری، 13093 نفر مجروح سرپایی  و 15899 نفر سالم می باشند. همچنین در سناریو تخریب کامل 19172 نفر مرگ، 7482 نفر مجروح بستری، 9820 نفر مجروح سرپایی  و 10288 نفر سالم می باشند.

در این تحقیق به این نتیجه دست یافتیم که می توان با استفاده از شاخص های تحقیق، میزان آسیب پذیری در برابر زلزله را محاسبه و بر مبنای اولویت بندی مدیریت بحران اقدامات کنترلی در جهت کاهش اثرات زلزله انجام داد. اگرچه در صورت وقوع زلزله بخش مرکزی محله کیانپارس آسیب پذیری بیشتری دارد، ولی در مجموع می توان نتیجه گرفت که استفاده از مدل ترکیبی FAlM  علاوه بر ارزیابی آسیب پذیری کالبدی در بخش های مختلف یک منطقه، می تواند اطلاعات مفیدی را از وضعیت حین، قبل و بعد از وقوع یک بحران جهت آسیب شناسی امداد و نجات محیطی ارایه دهد.