بررسی رابطه هوش مصنوعی با وب معنایی و تعامل بین آنها (مطالعه مروری)

هدف این پژوهش بررسی رابطه تعاملی هوش مصنوعی و وب معنایی است. وب معنایی امکانی را برای افزایش قابلیت فهم ماشین سعی در کاهش مدیریت داده ها و بهینه سازی جستجوی اطلاعات دارد.روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع مطالعه مروری با استفاده از ابزار مقایسه ای است. جامعه آماری پژوهش حاضر را تمام مقالات مرتبط با حوزه تعاملی هوش مصنوعی و وب معنایی است که با استفاده از کلیدواژه های فارسی توامان «هوش مصنوعی» و «وب معنایی» ؛ «یادگیری ماشین» و «وب معنایی» و همچنین «وب معنایی» و «یادگیری عمیق » وکلیدواژه های توامان لاتین «Artificial intelligence» و »Semantic web» و همچنین «Machine learning» و «Semantic web» و «Deep learning» بود. جستجو در پایگاه های اطلاعاتی موضوعی مرتبط معتبر انجام یافت. یافته ها یافته ها نشان داد که عمده تحقیقات در حوزه وب معنایی از سال 2016 به بعد شدت و دقت بیشتری پیدا کرده و عمده تمرکز این تحقیقات به صورت مشترک، بر روی مولفه های هستی شناسی از نظر وب معنایی و شبکه های عصبی و یادگیری عمیق در حوزه یادگیری ماشین از نظر هوش مصنوعی و توسعه الگوریتم های درک و تحلیل ماشین بوده است. نتایج بررسی پژوهش ها و متون مختلف نشان داد که مطالعات اخیر در حوزه وب معنایی بر روی بازیابی چندرسانه ای متمرکز است. برای هر دو نوع متن و چندرسانه ای ، تحلیل و تشخیص موضوع اصلی برای بهبود ارزیابی نتایج است و در نهایت تلاش برآن است که ماشین از طریق هوش مصنوعی، ضمن توانایی درک اطلاعات دریافت شده و پردازش آنها، بتوانند اطلاعات جدیدی رادر جهت بهبود کیفیت زندگی بشر ترکیب و خلق کنند و وب معنایی نه صرفا بر روی معنی لغت، بلکه اصطلاحات و کاربردهای مختلف آن و ارتباط بین اصطلاحات عمل کرده و تلاش آنان بر ارتقا توان درک ماشین و ترکیب و ارایه اطلاعات جدید است.