Automatic Panicle detection in unmanned aerial vehicle images using TSDPC

Author(s):

M. Peiro Hosseini Nejad , A. Karami*

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:

Panicle counts (PC) provide valuable information about yield prediction in sorghum but are expensive and time-consuming to acquire via traditional manual approaches. In this thesis, high-resolution RGB imagery acquired by UAVs has been used. The proposed method based on task-aware spatial disentanglement (TSD) has been modified to improve the performance of panicle detection. TSDPC has high accuracy in comparison to state-of-the-art techniques such as CenterNet and RepPoints.

Keywords:

Deep Learning , UAV Images , Panicle Counting , Small Objects

Language:
Persian
Published:
Journal of Geomatics Science and Technology, Volume:11 Issue: 4, 2022
Pages:
1 to 10
magiran.com/p2456136  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information