تضعیف نوفه تصادفی GPR توسط فیلتر ساویتزکی گولای در فضای موجک مختلط دوشاخه ای

داده های برداشت شده رادار نفوذی به زمین (GPR) همانند سایر روش های ژیوفیزیکی همواره شامل انرژی های ناخواسته یا نوفه هستند. تضعیف نوفه یکی از مراحل مهم در پردازش داده ها پیش از تفسیر است. روش های گوناگونی برای تضعیف نوفه های گاوسی و غیرگاوسی ارایه شده است که هرکدام محدودیت ها و برتری های مربوط به خود را دارند. در این پژوهش روش های تجزیه زمان - فرکانس در پیاده سازی الگوریتمی بهینه در تضعیف نوفه های گاوسی و غیرگاوسی توسط حوزه موجک مختلط (DTCWT) و فیلتر حوزه زمان ساویتزکی گولای (SG)، بر روی داده های روش GPR بررسی شده است. نتایج حاصل از داده-های مصنوعی در حضور نوفه گاوسی، حاکی از برتری روش های آستانه گذاری نرم و گاروت غیرمنفی در حوزه موجک مختلط نسبت به روش SG است. با این وجود انطباق طیف فرکانسی روش های آستانه گیری، حاکی ازدست رفتن سیگنال در بازه فرکانسی میانه دارد؛ به عبارتی با تضعیف نوفه، سیگنال نیز از دست می رود؛ بنابراین از منظر حفظ سیگنال، روش SG کارآمدتر است. به-منظور بررسی بیشتر، فیلتر SG با همان پارامترهای حوزه موجک در حضور نوفه گاوسی و غیر گاوسی بر روی داده های مصنوعی و حقیقی اعمال گردید. الگوریتم طراحی شده در حوزه موجک نتایج قابل اعتمادتری را در ارتباط با قدرت حفظ سیگنال و تضعیف نوفه ارایه داده است. باتوجه به اینکه نوفه های تصادفی در داده های GPR از توزیع گاوسی تبعیت نمی کنند. الگوریتم مطرح شده می تواند یک روش قابل اتکا در تضعیف نوفه در داده های روش مذکور باشد. روش پیاده شده ساویتزکی - گولای در حوزه موجک نتایج بسیار قابل قبولی را در داده های مصنوعی و حقیقی ارایه داده است. در این روش، علاوه بر قدرت حفظ سیگنال در ارتباط با این نوع خاص از نوفه، نتایج تضعیف نوفه کاملا قابل مقایسه با روش های آستانه گیری است.