استفاده از شبکه عصبی مصنوعی در تعیین دبی سریز سد مارون

برای اندازه گیری دقیق تر جریان آب، همواره سعی شده است تا حد امکان سازه های با نقص کمتر و دقت بالاتر طراحی شود. سرریز و دریچه ازجمله سازه هایی هستند که همواره برای اندازهگیری میزان جریان آب، به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرند امروزهصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسیله، بدون دسطح آزاد آب و درصد آب گذری و پارامتر خروجی دبی سریز سد مخزنی می باشد. مدل های مورد استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی شامل شبکه های پیشخور (FF)، شبکه المان جردن (JEN)، با مقایسه ی نتایج حاصل از مدل های شبکه های عصبی مصنوعی تکاملی با مقادیر آزمون اندازه گیری شده مشخص گردید که مدل MLP نسبت به سایر مدل ها از دقت و توانایی بیشتری در تعیین دبی سد مخزنی مارون، برخوردار است. همچنین ضریب رگرسیونی(R2) این مدل در سه مرحله آموزش، اعتباریابی و آزمون برابر 942/0، 9479/0 و 9468/0 و شیب خط راست برابر 9413/0، 9287/0 و 9564/0 می باشد که بیانگر انعطاف پذیری و دقت بالای مدل است.