مقایسه الگوریتم های هوش مصنوعی در مدل سازی جریان روزانه رودخانه

یکی از مهم ترین مسایل در مهندسی منابع آب، پیش بینی میزان دبی رودخانه ها، به عنوان یکی از منابع اصلی تامین کننده آب بشر، می باشد که از نظر برنامه ریزی منابع آب دارای اهمیت است. استفاده از مدل های جدید در این زمینه می-تواند به مدیریت و برنامه ریزی صحیح کمک کند. در این مطالعه، به ارزیابی 3 مدل به نام های، شبکه عصبی - فازی (ANFIS)، شبکه بیزین (BN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) پرداخته شده است. داده های مورد استفاده برای این پژوهش، داده های بارش و جریان روزانه رودخانه گاماسیاب نهاوند در یک دوره 10 ساله (1391-1381) می باشد. نتایج نشانگر این بود که مدل شبکه عصبی- فازی (ANFIS) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) تقریبا عملکرد یکسانی در مدل-سازی جریان روزانه رودخانه داشتند و نسبت به مدل شبکه بیزین کارایی بهتری داشتند.. علاوه بر این سرعت اجرای مدل SVM نسبت به بقیه مدلها بیشتر بود و در زمان کوتاهی قادر به ارایه نتایج بود.