زمانبندی کار کارگاهی بلادرنگ و نگهداری و تعمیرات پیشگویانه پویا با استفاده از یادگیری ماشین

در این مقاله، پس از به دست آوردن مدل یادگیری تقویتی زمانبندی با در نظر گرفتن نت پیشگویانه، چندین رویکرد ابتکاری برای ارزیابی مدل مطرح شده است. برای اینکه یک مدل یادگیری تقویتی آموزش داده شود، باید تابع پاداش و زیان آن با توجه به شرایط محیط کارگاه، تعیین شود. یکی از نوآوری های مقاله ارایه تعریف تابع پاداش برای مسیله مورد نظر می باشد. این مدل یادگیری در حالت های مختلف ورود کار به کارگاه مورد بررسی قرار گرفته و نتایج به دست آمده از روش های دیگر زمانبندی، خروجی های بهتری را از خود نشان می دهد. مدل نت پیشگویانه، با چهار روش مدل سازی یادگیری مورد ارزیابی و کیفیت مدل ها مورد بررسی قرار می گیرد. با انتخاب و اضافه کردن بهترین مدل خرابی ماشین به مدل یادگیری تقویتی زمانبندی، کارهای بلادرنگ وارد شده به کارگاه، به ماشین ها تخصیص داده می شوند. با مقایسه روش مطرح شده و روش های پیشین مشخص شد که بهترین عملکرد را از خود نشان داده است.