برآورد‎ ‎مشخصه های‎ ‎کمی‎ ‎جنگل های زاگرس‎ ‎با استفاده از الگوریتم های‎ ‎ناپارامتریک داده‎ ‎کاوی ‏(بررسی موردی:‏‎ ‎سامان‎ ‎عرفی‎ ‎اولادقباد‎ ‎کوهدشت،‎ ‎لرستان)‏

در این پژوهش، کاربرد طرح های مختلف نمونه برداری خوشه ای بر اساس الگوریتم های ناپارامتریک برای برآورد مشخصه های تعداد در هکتار و تاج پوشش جنگل های سامان عرفی اولادقباد شهرستان کوهدشت با استفاده از داده های زمینی و تصاویر ماهواره 2-Sentinel مدل سازی شد. برای برآورد مشخصه ها، 150 خوشه در قالب شش طرح با تعداد چهار ریز قطعه نمونه برای هر طرح به صورت منظم-تصادفی در منطقه پیاده شد. سپس در داخل ریز قطعه نمونه ها، مشخصه های تعداد در هکتار و تاج پوشش شش طرح نمونه برداری خوشه ای برداشت شد. هر خوشه شامل چهار ریز قطعه نمونه با مساحت 700 متر مربع بود. ارزش های رقومی متناظر با قطعات نمونه زمینی از باندهای طیفی استخراج و به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفته شد. مدل سازی با 75 درصد از داده ها انجام شد و نتایج با 25 درصد باقی مانده ارزیابی شد. برای هر دو مشخصه تعداد در هکتار و تاج پوشش، روش شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب با مقادیر درصد مجذور میانگین مربعات خطا و اریبی به ترتیب 53/10 و 48/2 درصد و 38/9 و 33/0 درصد در مدل سازی نسبت به دیگر روش های مورد استفاده دارای نتایج دقیق تری بود. استفاده از طرح های مختلف نمونه برداری خوشه ای، روش های مدل سازی ناپارامتریک و تصاویر ماهواره Sentinel-2 نتایج مطلوبی را در برآورد مشخصه های تعداد در هکتار و تاج پوشش به همراه داشت.