مدل سازی نفوذپذیری در رده های گوناگون بافت خاک با الگوریتم های یادگیری در آبخیز کشکان، استان لرستان

نفوذپذیری یکی از مهم ترین اجزای چرخه ی آب شناسی است که نقش مهمی در جریان رودخانه یی، تغذیه ی آب های زیرزمینی، جریان های زیرسطحی و سطحی، و کمیت و کیفیت آب های زیرزمینی دارد. هدف این پژوهش بررسی تغییرات نفوذپذیری و مدل سازی سرعت آن در بافت های گوناگون خاک در آبخیز کشکان استان لرستان بود. استوانه های دوگانه برای اندازه گیری نفوذ به کار برده شد. برای مدل سازی از الگوریتم های یادگیری GP و SVM (با دو هسته ی PUK و RBF)، MLP و RF بهره برده شد. مقایسه ی نتیجه ی مدل های گوناگون و انتخاب بهترین مدل با معیار های سنجش خطای ریشه ی میانگین مربع های خطا، ضریب همبستگی  و ضریب نش-ساتکلیف انجام شد. نتیجه ی ارزیابی نشان داد که بیش ترین ضریب کارآیی نش-ساتکلیف (0/98622) و کم ترین اندازه ی خطا (0/0177) در مدل RF با ضریب همبستگی 0/9953 بود، که دقت زیادی است. تحلیل حساسیت ویژگی های ورودی مدل RF نشان داد که زمان مهم ترین ویژگی ورودی در پیش بینی سرعت نفوذ خاک برای این مجموعه از داده های به کاررفته در پژوهش است. نتیجه های این پژوهش نشان داد که نفوذپذیری در بافت های گوناگون خاک تغییرپذیر است، و برای مدیریت کردن بهتر تغذیه ی سفره های آب زیرزمینی باید این سنجه را درنظر گرفت.