بازشناسی حالات هیجانی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال فازی مبتنی بر الکتروانسفالوگرافی در باندهای مختلف

احساسات پدیده‎های متغیر با زمانی هستند که به عنوان پاسخی به محرک ها ایجاد می شوند. در راستای تشخیص احساس به صورت پیوسته می‎توان از پاسخ سیگنال های مغزی و حالت های چهره به محرک ویدیویی استفاده کرد. به اینصورت که مجموعه‎ ای از فیلم ‎های محرک برای بینندگان به نمایش گذاشته می‎شود و همزمان سیگنال های مغزی و حالت‎های چهره ‏ی آنها به طور پیوسته ضبط می‎گردد و سطح ظرفیت آنها (احساسات منفی تا مثبت) ثبت می‏شود.

هدف از این مقاله، شناخت احساسات انسانی با استفاده از تحلیل سیگنال های الکتروانسفالوگرافی است. در این مقاله، برای تشخیص احساسات با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال فازی که ویژگی های بهینه و موثر را خود از سیگنال الکتروانسفالوگرافی انتخاب می کند جهت تشخیص و بازشناسی حالات هیجانی افراد مختلف ارایه می شود. در روش پیشنهادی ابتدا سیگنال الکتروانسفالوگرافی به باندهای مختلف آلفا، بتا و گاما تجزیه شده و سپس عمل تشخیص هوشمند انجام خواهد شد. یافته ها:نتایج آزمایشات نشان می دهد که حالت آرامش و خستگی در باند آلفا بهتر و به ترتیب با دقت 2/94% و 8/78% بازشناسی می شود. در باند گاما شادی بهتر و با دقت 2/92% شناسایی می شود و در نهایت در باند بتا، ترس با دقت 3/92% بازشناسی خواهد شد.

نتیجه گیری می شود که مدل پیشنهادی با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال از دقت بالایی در بازشناسی احساسات برخوردار است همچنین استفاده از منطق فازی در روش پیشنهادی دقت بازشناسی را در کلیه باندها بالا برده است.