ارایه یک رویکرد جدید برای مدلسازی سرعت باد در مطالعات قابلیت اطمینان

رشد فوق العاده انرژی باد در سراسر جهان در دهه گذشته مستلزم تحقیقات جدی در زمینه های مختلف است. از آنجایی که نیروی باد وابسته به آب و هوا است، تصادفی است و در مقیاس های زمانی مختلف متفاوت است. بنابراین، دقت در مدل سازی نیروی باد به عنوان سهم عمده ای برای یکپارچه سازی توان بادی قابل اعتماد در مقیاس بزرگ شناخته می شود. در این مقاله روشی برای تولید نیروی باد مصنوعی پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی ماهیت تصادفی باد را با اطلاعات عملیاتی توربین های بادی (یعنی نرخ خرابی و تعمیر) ترکیب می کند. به دلیل سودمندی و انعطاف پذیری آن در حفظ ویژگی های آماری فرآیندهای زمانی، از شبیه سازی زمانی یا متوالی مونت کارلو (MCS) به جای غیر متوالی استفاده می کند. اعتبار مقادیر مصنوعی تولید شده توسط روش پیشنهادی و سری زمانی میانگین متحرک رگرسیون خودکار (ARMA) با داده های اندازه گیری شده از نظر شاخص های قابلیت اطمینان مقایسه می شود. در نهایت تاثیر برخی پارامترهای شبکه از جمله ابعاد شبکه، میانگین ضریب سرعت باد بر قابلیت اطمینان سیستم قدرت ارزیابی شده است. در این راستا از داده های تاریخی سرعت باد منطقه منجیل واقع در شمال ایران استفاده شده است.