تحلیل روند و سری زمانی تبخیر و تعرق مرجع (مطالعه موردی: دشت خرم آباد)

این مطالعه به بررسی روند تغییرات تبخیروتعرق مرجع با استفاده از آزمون ناپارامتری من کندال و پیش بینی آن با استفاده از تحلیل سری زمانی می پردازد. برای محاسبه ی تبخیروتعرق مرجع به روش فایوپنمن مانتیث، از اطلاعات حداقل و حداکثر دما، حداقل و حداکثر رطوبت نسبی، ساعات آفتابی و سرعت باد ایستگاه خرم آباد در دوره 1395-1369 استفاده شد. نتایج نشان داد روند تغییرات سالانه تبخیروتعرق مرجع معنی دار نبوده و روند تغییرات ماهانه نشان داد که در ماه های مهر و مرداد با آماره های به میزان 0/2- و 0/7- روندکاهشی و در بقیه ی ماه ها افزایشی است. در ماه های فروردین، آذر، دی در سطح اطمینان 95 درصد و در ماه های آبان و بهمن در سطح اطمینان 99 درصد معنی دار می باشد. جهت مدل سازی با مدل SARIMA، از دوره زمانی 1393-1369 جهت آموزش مدل و دوره زمانی 1395-1394 (24 ماه) جهت صحت سنجی مدل استفاده شد و شروط نرمال، تصادفی و استقلال باقیمانده های مدل برازش داده شده بررسی گردید. نتایج نشان داد از بین مدل های مختلف، الگوی تبخیروتعرق (0،1،1)(1،0،1) SARIMA برای ایستگاه مطالعاتی دارای بهترین دقت است. مقادیر RMSE و R2 در پیش بینی با این مدل به ترتیب  0/674 و 0/97 میلی متر در ماه بود که گویای دقت مناسب مدل می باشد.