بررسی الگوریتم طبقه بندی درختی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست 8 و سنتینل 2 و تفسیر بصری تصاویر گوگل ارث در تفکیک و طبقه بندی واحدهای اکولوژیک گیاهی

از مهم ترین روش های استخراج اطلاعات از داده های ماهواره ای، تکنیک های مختلف طبقه بندی تصاویر می باشد. مطالعه حاضر با هدف تفکیک و طبقه بندی واحدهای اکولوژیک گیاهی توسط الگوریتم طبقه بندی درختی بر روی تصاویر ماهواره ای و همچنین تفسیر بصری تصاویر گوگل ارث در یکی از مراتع نیمه استپی استان چهارمحال و بختیاری صورت گرفته است. پس از اعمال الگوریتم طبقه بندی در نرم افزار Idrisi TerrSet، ماتریس خطا توسط نرم افزار تولید و بر اساس مقادیر داخل این ماتریس ارزیابی آماره های استخراج شده انجام شد. نتایج حاصل از تفسیر بصری نشان داد که در نهایت 7 نوع واحد اکولوژیک گیاهی که از نظر ویژگی های ساختاری متفاوت بودند شناسایی و به صورت آمار توصیفی بیان گردیدند که شامل Astragalus verus، Bromus tomentellus، Scariola orientalis، Astragalus verus-Bromus tomentellus، Astragalus verus-Stipa hohenikeriana، Bromus tomentellus-Stipa hohenikeriana و Stipa hohenikeriana می باشند. نتایج همچنین نشان داد که دقت کلی طبقه بندی و ضریب کاپا برای تصاویر لندست 8 به ترتیب برابر 92/0 درصد و 89/0 و برای تصاویر سنتینل 2 برابر 94/0 درصد و 92/0 می باشد. بر اساس نتایج به دست آمده مشخص شد که تصاویر ماهواره ای و تصاویر هوایی دارای قابلیت تفکیک مناسبی جهت تهیه نقشه واحدهای اکولوژیک گیاهی هستند. از آنجایی که تفسیر بصری تصاویر گوگل ارث، روشی زمان بر بوده و هزینه بالایی در بر دارد بنابراین می توان نتیجه گیری نمود که تصاویر ماهواره ای به ویژه سنتیل 2 به دلیل رزولوشن بالا و ارایه تصاویری با قدرت تفکیک زیاد، می توانند به عنوان ابزاری کاربردی و قابل استفاده، اطلاعات و جزییات دقیقی را از پدیده های سطح زمین فراهم آورند و به عنوان منبع مناسبی جهت تهیه نقشه واحدهای اکولوژیک گیاهی مورد استفاده قرار گیرند.