Effectiveness of Data-Driven Learning in Reducing Phrasal Verb-related Errors among Intermediate English as a Foreign Language Learners

Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
Phrasal verbs (PVs) are a challenging aspect of English language learning, particularly for English as a Foreign Language (EFL) learners. The current study investigated whether a data-driven learning (DDL) approach could reduce PV-related errors (PVEs) in writing tasks for intermediate EFL learners. In doing so, it employed an experimental design with 30 female EFL learners aged 13 to 20 randomly assigned to an experimental group (n=15) and a control group (n=15). The Nelson Proficiency Test ensured that both groups had similar proficiency levels. The pre-test and the post-test required the participants to write six paragraphs using six separate sets of five related PVs. Each group received six 90-minute instruction sessions, where the Wikipedia Corpus was used to teach PVs to the experimental group with a DDL approach, and explicit instruction, focusing on memorizing and retaining the meanings of each PV, was used for teaching the same to the control group. The study's findings indicated that the experimental group outperformed the control group in reducing PVEs, demonstrating the effectiveness of the DDL method. Therefore, the study recommends using DDL as a tool for teaching and learning PVs in EFL classrooms, as it promotes learners' ability to use PVs accurately and appropriately.
Language:
English
Published:
Iranian Journal of English for Academic Purposes, Volume:12 Issue: 1, Winter 2023
Pages:
1 to 18
magiran.com/p2572397  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!