بهینه سازی شبکه های توزیع هوشمند با استفاده از ادوات FACTS توسط الگوریتم ترکیبی جدید GA-PSO

در این مقاله مدلی برای بهینه سازی شبکه توزیع با در نظر گرفتن نفوذ بالای منابع فتوولتاییک (PV) و ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی (EVCSs) بر اساس ترانسفورماتورهای تغییر تپ (OLTC) و تنظیم کننده ولتاژ پله (SVR)، خازن شنت (SC) و راکتور شنت (ShR) ارایه می کند. هدف در نظر گرفته شده جلوگیری از اضافه ولتاژ ناشی از تزریق توان توسط منابع PV و افت ولتاژ ناشی از شارژ EV در شبکه های توزیع می باشد. مدل پیشنهادی با استفاده از یک الگوریتم ترکیبی جدید بنام PSO-GA حل می شود. مطالعات مربوطه نشان می دهد که با افزایش تعداد تکرارهای PSO، تنوع جمعیت ذرات به راحتی از بین می رود و در یک بهینه محلی قرار می گیرد. ایده ترکیب GA بر اساس PSO معرفی شده در این مطالعه، عملیات متقاطع و جهش GA روی جمعیت PSO انجام می شود که برای بهبود توانایی بهینه سراسری ذرات مفید و باعث می شود الگوریتم از نقطه بهینه محلی خارج شود. دو شبکه آزمایشی استاندارد IEEE مختلف تحت سناریوهای بار متفاوت برای تجزیه و تحلیل مدل پیشنهادی مورد آزمایش قرار گرفته است که کارایی مدل پیشنهادی را آشکار می کند.