بهینه سازی سازه ها با استفاده از الگوریتم ترکیبی شاهین هریس و ژنتیک

امروزه به دلیل مسایل اقتصادی موجود، بهینه سازی و استفاده حداکثری از مصالح به شدت مورد توجه می باشد. به دلیل گسترده بودن پارامترها استفاده از روش های ریاضی منطقی و عقلانی نیست. به همین دلیل روش های فرا ابتکاری گسترش یافته اند. در زمینه سازه ها نیز بهینه سازی وزن با استفاده از روش های گوناگون علاقه مندان زیادی دارد. به دلیل اهمیت سازه های خرپایی در این مقاله بهینه سازی سازه های خرپایی شکل با استفاده از الگوریتم ترکیبی شاهین هریس و ژنتیک انجام شده است. الگوریتم شاهین هریس یکی از جدیدترین الگوریتم ها در زمینه بهینه سازی می باشد که برگرفته از رفتار طبیعی حیوانات می باشد. در الگوریتم شاهین هریس از روند جهش که متعلق به الگوریتم ژنتیک می باشد استفاده شده است تا از به دام افتادن جواب ها در بهینه محلی جلوگیری کند. بهینه سازی مورد نظر مقید می باشد به همین دلیل قیود مورد نظر تنش و جابجایی انتخاب شده است. قیدهای مورد نظر باعث می شوند که جواب-های بدست آمده در محدوده مجاز قرار گیرند و در صورتی که از حد مجاز تجاوز کنند جریمه شوند. چهار سازه خرپایی شکل، 10 عضوی، 25 عضوی، 72 عضوی و 200 عضوی برای بهینه سازی انتخاب شده است. پیاده کردن الگوریتم ترکیبی شاهین-ژنتیک در نرم افزار متلب انجام و نتایج بدست آمده از الگوریتم ترکیبی شاهین با سایر منابع موجود مقایسه شده است. بررسی انجام شده نشان می دهد که الگوریتم ترکیبی شاهین-ژنتیک دارای سرعت همگرایی بیشتر و نیز جواب های بهتر در مقایسه با الگوریتم شاهین می باشد. همچنین این ترکیب دارای جواب های بهتری در مقایسه با سایر الگوریتم ها نیز می باشد.