مدلسازی ریسک همبستگی نکول در شبکه مالی بر مبنای مدل تقلیل یافته

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
هدف پژوهش حاضر مدل سازی ریسک همبستگی نکول در شبکه مالی بر مبنای مدل تقلیل یافته می باشد. در این پژوهش، روی گسترش نکول در شبکه مالی تمرکز کرده و تاثیر ناهمگنی نظام مالی بر ثبات سیستم مالی را بررسی می کنیم و در نهایت با اجرای سیاست های مداخله ای پیشنهادهایی را برای تقلیل مخاطرات و بازسازی مجدد شبکه ارایه می نماییم. این پژوهش در زمره پژوهش های کاربردی قرار می گیرد، نمونه آماری بررسی شده اطلاعات، 407 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در قلمرو زمانی سال های 1398-1393 می باشد. به منظور آزمون وجود رابطه بین متغیرها و معنادار بودن مدل، از تحلیل رگرسیون و برای مدلسازی از نرم افزار متلب استفاده شده است. یافته های پژوهش نشان می دهد شرکت هایی که بیشترین ارتباط با اعضای شبکه را دارند در بی ثباتی شبکه بیشترین تاثیر را خواهند داشت. نتایج نشان داد افزایش در پراکندگی وابستگی های متقابل مطالبات و تعهدات، تا عمق 5 ارتباط در شرکت ها، تاثیر منفی روی ثبات سیستم مالی دارد و واریانس زیاد موقعیت ها و درجه ی میزان همه گیری مالی را از طریق افزایش هر دوی گستره همه گیری (سرایت) و احتمال همه گیری (نکول) تشدید می کند. همچنین نتایج نشان داد هر چه منابع درآمدی شرکت ها متنوع تر باشد ناهمگنی نظام مالی افزایش یافته و این امر منجر به کاهش ثبات مالی خواهد شد.
زبان:
فارسی
صفحات:
101 تا 122
لینک کوتاه:
magiran.com/p2589086 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!