الگوریتم جدید بهبود یافته HBMO در رابطه با برنامه ریزی توسعه تولید در شبکه های انرژی کنترل نشده

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

این مطالعه سعی شده است یک الگوریتم جدید مبتنی بر جمعیت ارایه کند. بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل اصلاح شده (MHBMO) برای تولید توسعه توسعه در سیستم های انرژی کنترل نشده که در فرآیند چند منظوره اعمال می شود. علاوه بر این، برای کاهش جزییات موضوع از تجزیه خم کن ها در این مطالعه استفاده شده است که موضوع اصلی را به دو موضوع دسته بندی می کند: حداکثر کردن سود هر GENCO (PBGEP) و مشکل امنیتی می خواهد محدودیت های شبکه امنیتی (SCGEP) را برآورده کند. در نتیجه، محاسبه ارزش سود و مزیت کلی هر GENCO به عنوان یک موضوع بهینه سازی از طریق الگوریتم پیشنهادی MHBMO در نظر گرفته می شود. همچنین، تاثیرات روش پیشنهادی بر روی سیستم اصلاح شده IEEE 30-bus پیاده سازی می شود. کارایی روش پیشنهادی با نتایج مطالعه حاضر نشان داده شد.

زبان:
انگلیسی
در صفحه:
1
لینک کوتاه:
magiran.com/p2594422 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!