الگوریتم جدید بهبود یافته HBMO در رابطه با برنامه ریزی توسعه تولید در شبکه های انرژی کنترل نشده
این مطالعه سعی شده است یک الگوریتم جدید مبتنی بر جمعیت ارایه کند. بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل اصلاح شده (MHBMO) برای تولید توسعه توسعه در سیستم های انرژی کنترل نشده که در فرآیند چند منظوره اعمال می شود. علاوه بر این، برای کاهش جزییات موضوع از تجزیه خم کن ها در این مطالعه استفاده شده است که موضوع اصلی را به دو موضوع دسته بندی می کند: حداکثر کردن سود هر GENCO (PBGEP) و مشکل امنیتی می خواهد محدودیت های شبکه امنیتی (SCGEP) را برآورده کند. در نتیجه، محاسبه ارزش سود و مزیت کلی هر GENCO به عنوان یک موضوع بهینه سازی از طریق الگوریتم پیشنهادی MHBMO در نظر گرفته می شود. همچنین، تاثیرات روش پیشنهادی بر روی سیستم اصلاح شده IEEE 30-bus پیاده سازی می شود. کارایی روش پیشنهادی با نتایج مطالعه حاضر نشان داده شد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.