تشخیص و بازیابی تصاویر تحت حملات با نرخ دستکاری بالا

در سال های اخیر با رشد روزافزون فناوری های دیجیتال، نسخه برداری ‏عکس های دیجیتال و حتی تغییر آنها بدون افت کیفیت و ‏با هزینه اندک امکان ‏پذیر شده است. نهان نگاری، یکی از روش های موفق تشخیص دستکاری و حتی ‏بازیابی داده های اصلی ‏می باشد؛ ولی هنوز مشکلات زیادی برای ارایه یک نهان نگار مناسب که قادر به تشخیص و بازیابی هر نوع دستکاری باشد، وجود ‏‏دارد. این مشکلات خصوصا در مواردی که حملات خاص دستکاری با نرخ بالا ‏صورت می گیرد حادتر خواهد بود. در این مقاله ‏یک روش نهان نگار معرفی ‏شده که نه تنها قادر به تشخیص هر گونه دستکاری است، بلکه در ‏نرخ های بالای ‏دستکاری نیز می تواند داده های اصلی را با کیفیت بالا بازیابی کند. ‏در این مقاله برای تشخیص دستکاری از تجزیه به مولفه های ‏تکین (SVD) ‏استفاده می شود. همچنین نهان نگار برای بازیابی داده های از دست رفته از روش ‏مبتنی بر OIBTC استفاده ‏می کند. این مقاله روشی کارا برای افزایش ‏حساسیت تشخیص و در عین حال افزایش مقاومت نهان نگار برای بازیابی ارایه ‏‏می دهد. نتایج به دست آمده برتری روش پیشنهادشده را نسبت به روش های ‏اخیر ثابت می کنند.‏