کاربست مدلهای عامل بنیان در تحلیل اطلاعاتی

علوم اجتماعی محاسباتی[1] یک رویکرد بین رشته ای و نوظهور به مطالعه سیستم های اجتماعی است. در اینجا بررسی می کنیم که چرا آزمایش رفتار افراد و گروه ها در سیستم های اجتماعی از یک نقطه نظر الگوریتمی فرصت های تحلیلی جدید و شگفت آوری را برای جامعه اطلاعاتی و به جهت ارتقای روش های تحلیل اطلاعاتی فراهم می آورد. با بکارگیری جوامع مصنوعی[1] که عموما به آن ها مدلهای عامل بنیان[1] گفته می شود، تحلیلگران اطلاعاتی می توانند ارزیابی های اطلاعاتی خود را به وسیله منافع برامده از اصول علمی محاسبات کامپیوتری ارتقا دهند. یافته های پژوهش نشان می دهد که مدلسازی عامل بنیان در ادبیات امنیتی-اطلاعاتی کاربرد چشمگیری یافته بنحوی که مدلسازی آشوب های اجتماعی، بحران، فریب اطلاعاتی و جنگ روزبه روز غنای بیشتری می یابند.