آینده راهنماهای بالینی: به کارگیری هوش مصنوعی برای ارائه بهترین مراقبت

راهنماهای بالینی درحال حاضر بهترین راه برای انتقال اطلاعات به متخصصان مراقبت از سلامت هستند تا اقدامات بالینی آنها طبق شواهد علمی پزشکی انجام شود؛ اما فرایند تولید و پیاده سازی این راهنماها با چالش هایی روبرو است. هوش مصنوعی، به ویژه راهکارهای مبتنی بر یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش زبان طبیعی و سیستم های پشتیبان تصمیم گیری، می توانند به عنوان راهکارهای موثر در تحول فرایند تولید و اجرای راهنمایی های بالینی و حل چالش های این حوزه به کار گرفته شود. این مطالعه با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در تولید و پیاده سازی راهنماهای بالینی انجام شده است.

در این مطالعه مروری پایگاه های اطلاعاتی پابمد و گوگل اسکالر مورد بررسی، تجزیه وتحلیل شدند.و معادل انگلیسی آن ها از سال 2013-2023 مورد جستجو قرار گرفتند.

هوش مصنوعی قادر است فرایند تولید و اجرای راهنماهای بالینی را متحول کند و در تحلیل داده ها، ترکیب شواهد، پشتیبانی از تصمیم گیری، سفارشی سازی، به روزرسانی مستمر و ضمانت کیفیت راهنماهای بالینی مورد استفاده قرار بگیرد. کیفیت داده ها، شفافیت و توضیح پذیری، مسیولیت پذیری، عمومیت، ملاحظات اخلاقی، چارچوب های قانونی و نظارتی از چالش ها و ملاحظات اخلاقی در این حوزه می باشد.

هوش مصنوعی این ظرفیت را دارد تا رویکرد سنتی تولید و اجرای راهنما ها را بهبود ببخشد. همکاری بین متخصصان هوش مصنوعی و بهداشت و درمان و سیاست گذاران ضروری است تا نقش هوش مصنوعی در راهنماهای بالینی رشد و بهبود یابدو به عنوان یک ابزار ارزشمند در بهبود نتایج بیمار، ترویج تصمیم گیری مبتنی بر شواهد و شکل دهی به آینده سلامت و درمان باقی بماند.