ارزیابی عملکرد سیستم کنترل تطبیقی اسکتس در حالت شناسایی ترافیک به صورت غیر خط مبنا و ارائه رویکردی جهت اصلاح آن

امروزه از سیستم های کنترل ترافیک تطبیقی با ویژگی زمان بندی لحظه ای وتطبیقی جهت بهینه سازی زمان بندی چراغ های راهنمایی استفاده می شود. از معروف ترین سیستم های کنترل ترافیک تطبیقی، اسکتس نام داشته که براساس شرایط ترافیکی خط مبنا طراحی شده است. در اسکتس جریان ترافیکی تقاطعات با جانمایی حلقه های القایی در هرخط از خیابان شناسایی شده و داده های ترافیکی از هرخط خیابان برداشت می شود. باتوجه به اینکه در معابرشهری کشورهای درحال توسعه نظیر ایران، ترافیک در اغلب مواقع به صورت ناهمگن جریان داشته و خودروها، بدون توجه به خطوط خیابان حرکت می کنند، در این پژوهش، عملکرد اسکتس درحالتی که جریان ترافیک را به صورت خط مبنا شناسایی می کند باحالتی که بتواند جریان ترافیک را به صورت غیرخط مبنا شناسایی کند، مقایسه شد. مطابق با نتایج به دست آمده، با اجرای سناریوی"زمان بندی اسکتس مبتنی برشناسایی ترافیک غیرخط مبنا"میزان تاخیر، متوسط طول صف و زمان توقف تقاطع به طورمتوسط 33%، 35% و 34% کمتر از وضع موجود تقاطع تحت کنترل اسکتس مبتنی برشناسایی خط مبنا شده است. درنتیجه، وضعیت ترافیکی تقاطع تحت کنترل اسکتس مبتنی برشناسایی ترافیک غیرخط مبنا بهبود داشته و اسکتس درصورتی که قابلیت شناسایی ترافیک غیرخط مبنا را داشته باشد، عملکردبهتری خواهد داشت. برهمین اساس، درصورت تجهیز اسکتس به شناساگرهای دقیق تر نظیر دوربین هایی که قابلیت شناسایی ترافیک را به صورت غیرخط مبنا دارند، وضعیت ترافیکی تقاطعات تحت کنترل اسکتس می تواند بهبود قابل توجهی پیدا کند. درنهایت، با هدف اصلاح اسکتس، از داده های برداشت شده با شناسایی غیرخط مبنا استفاده شد و برای هرشناساگر تقاطع، یک ضریب جهت اصلاح درجه اشباع به عنوان مهم ترین پارامتر الگوریتم اسکتس تعیین گردیدتا با اعمال آن، مقادیر درجه اشباع به واقعیت نزدیک شده و زمان بندی اسکتس به طور مناسبتری انجام شود. براساس نتایج، با اعمال ضریب اصلاحی مبتنی برشناسایی غیرخط مبنا به هرشناساگر، میزان تاخیر، متوسط طول صف و زمان توقف تقاطع 38%، 40% و 42% در تقاطع مورد بررسی کاهش داشته است.