ارایه یک مدل هوشمند فازی در مدیریت عدم قطعیت در تشخیص مرحله پیشرفت سرطان سینه

در سال های اخیر سسیتم های هوشمند تصمیم یار موردتوجه پژوهش های فراوانی جهت مدیریت عدم قطعیت در تشخیص های پزشکی قرار گرفته است. باتوجه به ابهام در تشخیص مراحل سرطان پستان که یکی از دلایل عمده و اصلی مرگ ومیر زنان در دهه اخیر بوده است، تشخیص زودهنگام مرحله پیشرفت سرطان می تواند شانس بهبودی کامل را افزایش دهد تا بهترین گزینه درمان انتخاب شود. در این پژوهش مدلی جهت مدیریت عدم قطعیت مبتنی بر منطق فازی با امکان مدیریت عدم قطعیت در ورودی ها و خروجی ها در مرحله بندی سرطان سینه، ارایه می شود. در این مطالعه، پرونده پزشکی400بیمار مبتلابه سرطان پستان با تعداد 3 ویژگی مورد بررسی قرارگرفته ونتایج آن توسط گروهی از متخصصان خبره موردبررسی قرارگرفته است. نتایج به دست آمده کارایی سیستم با استفاده از روش تحلیل منحنی ROC مورد بررسی قرار گرفت که میزان صحت عملکرد به ترتیب برای مراحل 1و 4 سرطان سینه 97/50 درصد،و 98/46 درصد از جنبه معیار سطح زیر منحنی بدست آمده است.