مدل سازی مطالبات معوق در بانک شهر با استفاده از داده کاوی (حوزه استان های مرزی شمال غرب کشور)

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
زمینه و هدف

با توجه به لزوم درک و شناخت بیشتر نسبت به پدیده ی افزایش مطالبات معوق در سیستم بانکی کشور، هدف این مطالعه ارزیابی اهمیت و شدت اثرگذاری عوامل درونی (ویژگی های فردی متقاضیان تسهیلات به همراه ویژگی های شعب پرداخت کننده تسهیلات) در بروز یا عدم بروز این پدیده بوده است.

روش شناسی:

 برای رسیدن به این هدف از داده های گردآوری شده نزدیک به 110 نفر از استفاده کنندگان از تسهیلات بانک شهر در 11 شعبه این بانک در استان های شمالغرب کشور که از طریق نمونه گیری خوشه ای-تصادفی انتخاب شده اند، در چارچوب تکنیک درخت تصمیم که یکی از مهمترین تکنیک های داده کاوی می باشد، برای مدل سازی مطالبات سرسیدگذشته و معوق بانکی در بانک مذکور استفاده شده است.

یافته ها

نتایج مطالعه حاکی از آن بوده است که مدل درخت تصمیم ارایه شده در مطالعه، قدرت بالایی در پیش بینی صحیح رفتار بازپرداختی متقاضیان تسهیلات در بانک شهر به همراه داشته، ضمن اینکه در ادامه سناریوهای مختلفی جهت بروز و یا اجتناب از بروز مطالبات معوق بانکی در بانک شهر به همراه احتمالات آنها مورد بحث و بررسی قرار گرفته است.

نتیجه گیری

مسیولان شعبات به هنگام پرداخت تسهیلات به متقاضیانی به متغییرهای سطح تحصیلاو جنیست توجه داشته باشند و به ایجاد بخش اعتبارسنجی و پیگیری مطالبات معوق مستقل در هرکدام از شعبات بانک اقدام نمایند

زبان:
فارسی
صفحات:
129 تا 145
لینک کوتاه:
magiran.com/p2647834 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!