بهره برداری بهینه ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم تکاملی دو سطحی در حضور قطعی منابع انرژی تجدیدپذیر

با افزایش نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر مانند تولید بادی و فتوولتاییک در ریزشبکه آینده، به دلیل شرایط آب و هوایی متغیر، چالش هایی پدید می آید. در این مقاله، مدلی برای بهینه سازی عملکرد ریزشبکه تحت شرایط بدترین حالت خرابی منابع انرژی تجدیدپذیر با استفاده از بهینه سازی دو سطحی ارایه شده است. در مساله سطح بالا، بهینه سازی از دیدگاه کاهش اتلاف انرژی و قطع بار در برنامه مدیریت بار، همچنین شارژ و دشارژ بهینه سیستم های ذخیره سازی انرژی صورت گرفته است. مساله سطح پایین بیشینه کردن قطعی انرژی تجدیدپذیر در نظر گرفته شده است. روشی برای حل مساله بهینه سازی دو سطحی ارایه شده که شامل متغیرهای باینری در هر دو سطح است که توسط یک الگوریتم تکاملی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک غیر غالب (NSGA II) حل شده است. مدل و الگوریتم پیشنهادی با استفاده از زبان برنامه نویسی جولیا پیاده سازی شده است. با استفاده از یک ریزشبکه 33 باس، عملکرد مدل در شرایط مختلف مورد بررسی و نتایج بهینه سازی بهینه عملکرد ریزشبکه تحت شرایط بدترین خرابی منابع انرژی تجدیدپذیر نشان داده شده است. نتایج نشان می دهد که با افزایش تعداد خروج بدترین قطع منابع تجدیدپذیر به ترتیب تلفات انرژی تا 9 درصد افزایش می یابد، همچنین مقایسه روش پیشنهادی نسبت به سایر الگوریتم ها برتری روش پیشنهادی را در مدت زمان حل مسیله و همچنین شاخص های مهم ریزشبکه نشان داد.