کاربرد شبکه ی عصبی مصنوعی در محاسبه ی خواص رئولوژی کامپاندها با استفاده از فرمولاسیون آنها
چکیده:
مدل سازی ریاضی فرایند غیر خطی اختلاط، کار بسیار پیجیده و تقریبا غیر ممکنی است. با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی، می توان به راحتی و بدون داشتن هیچ گونه اطلاعاتی در مورد فرایند، آن را آنالیز کرد و رابطه ی بین اجزای آمیزه و خواص رئولوژیک آن را به دست آورد. در این مطالعه، از یک شبکه ی مصنوعی عصبی سه لایه استفاده شده است که رابطه بین خواص رئولوژی کامپاند و اجرای کامپاند را پیدا می کند. سپس نتایج آزمایشگاهی با نتایج تئوری به دست آمده از شبکه مقایسه شده است...
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
در صفحه:
65
لینک کوتاه:
magiran.com/p266916
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
©2000-2024 magiran.com All Rights Reserved.