ارزیابی الگوهای سری زمانی برای نوسانات سرعت باد در ایستگاه هواشناسی انزلی

  یکی از مشکلات مهم در استفاده از انرژی باد این است که برق تولید شده توسط باد نسبت به برق تولیدشده توسط سایر منابع ناپایدار است، و در نتیجه ادغام استفاده از انرژی باد با سیستم های تولید برق سنتی می تواند یک چالش باشد. این مشکل را می توان با داشتن اطلاعات دقیق از میانگین و نوسانات سرعت باد به طور موثری کاهش داد. بنابراین در این مقاله میانگین و نوسانات سرعت باد را با استفاده از الگوهای سری زمانی مدل سازی می کنیم. برای این منظور انواعی از مدل های گارچ (GARCH) را مورد بررسی قرار می دهیم. داده های مورد بررسی میانگین هفتگی سرعت باد از ابتدای سال 2002 تا پایان سال 2016در ایستگاه هواشناسی بندر انزلی است که شامل 783 مشاهده می باشد. برای مدل سازی ابتدا به داده های این ایستگاه ، یک مدل اتورگرسیو میانگین متحرک (ARIMA) برای میانگین سرعت باد برازش داده، سپس برای باقی مانده های حاصل از برازش مدل، انواع مدل های GARCH شامل مدل های گارچ، گارچ در میانگین و مدل های نامتقارن گارچ را به کار می بریم. در نهایت با استفاده از معیار اطلاع بیزی در بین تمامی مدل های برازش شده، بهترین مدل را برای مدل بندی نوسانات سرعت باد در این ایستگاه انتخاب می کنیم و به این نتیجه می رسیم که مدل نامتقارن ARMA-EGARCH برای مدل سازی سرعت باد مناسب است.