برنامه ریزی توسعه توام پست ها و خطوط فوق توزیع به کمک الگوریتم های ژنتیک GA، اجتماع مورچگان AC و ترکیب ژنتیک با اجتماع مورچگان GA & AC

در این مقاله کاربرد روش های جدید بهینه سازی در توسعه توام پست ها و خطوط فوق توزیع مطرح می شود. این روش، ترکیبی بهینه از کاندیدهای توسعه پست ها و خطوط فوق توزیع به منظور حداقل کردن تابع هدف را مشخص می کند، در حالی که قیود مختلف توسعه شبکه و احتمال پیشامد خطای یگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر می گیرد. در کاندیداهای مختلف توسعه پست ها و شبکه، ساخت خطوط یا نصب پست های جدید یا افزایش ظرفیت خطوط و پست ها در نظر گرفته می شود. همچنین در برنامه ریزی توسعه ارایه شده، ناحیه سرویس دهی، ظرفیت بهینه و نوع ترانسفورماتورهای پست های فوق توزیع (HV/MV) مشخص می شود. در این تحقیق، روش الگوریتم ژنتیک، الگوریتم مورچگان و روش ترکیبی الگوریتم مورچگان و ژنتیک که برای حل این مساله پیشنهاد شده است، مقایسه می شوند. همچنین نتایج، با برنامه ریزی توسعه جداگانه پست ها و شبکه فوق توزیع روی شبکه نمونه مقایسه می شود.