استفاده از شبکه عصبی در طراحی تزریق پی سدها

در این تحقیق روشی نوین با استفاده از قابلیت شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی پارامترهای تزریق ابداع شده است. در این روش، شبکه تک لایه پرسپترون به عنوان یکی از پر کاربردترین انواع شبکه های عصبی، به کار گرفته شده است. از داده های سد اردبیل برای آموزش و آزمایش شبکه استفاده شده و با استفاده از دو روش میانگین - انحراف معیار و انتقال خطی، داده ها نرمالیزه شده و نتایج حاصل از این دو روش بر اساس شاخصهای ارزیابی معرفی شده با یکدیگر قیاس شده اند که منجر به انتخاب تعداد نرون بهینه برای لایه میانی شده است. لازم است ذکر شود که پارامترهای عمق، RQD، فشار آب و لوژان به عنوان پارامترهای ورودی و پارامترهای مدت زمان تزریق، فشار تزریق و سیمان مصرفی به عنوان پارامترهای خروجی در نظر گرفته شده است. اگر چه این پیش بینی برای سایر گمانه های سد مذکور قابل استفاده است اما می توان از آن برای ساختگاه جدید با مشخصات جدید حفاری نیز استفاده کرد.