شناسایی سیگنالهای آکوستیک امیشن در فرایند خوردگی تحت تنش

در این مقاله از خوشه بندیFCM برای طبقه بندی سیگنالهای AE متناظر با منابع تولید سیگنالها استفاده شده است. خوشه بندی مبتنی بر منطق فازی به آشکار کردن خوشه ها به روش بدون ناظر می پردازد و برای هر خوشه یک مرکز فرضی در نظر می گیرد. FCM به دلیل توانایی اش در کلاس بندی داده ها، حتی در جایی که مرزهای بین زیر گروه ها همپوشانی دارند، مورد توجه قرار گرفته است. تکنیکهای بر پایه FCM بر سایر فنون آماری مرسوم مانند MLC و NN مزیت دارند، زیرا آنها مستقل از نحوه توزیع داده ها هستند و هیچ دانشی درباره نحوه توزیع داده ها لازم نیست. در این تحقیق از آزمون استاندارد استاتیکی نمونه U شکل فولاد زنگ نزن304 در دو محیط خورنده مختلف (%5 HCl، %5 H2SO4) برای تشخیص دو نوع سازوکار خوردگی تحت تنش: 1- حل شدن آندی 2- هیدروژن تردی استفاده شده است و با بررسی و آنالیز سیگنالهای آکوستیک امیشن حاصل و استفاده از روش خوشه بندی FCM به تمایز سیگنالهای این دو سازوکار می پردازیم. سه عامل میانگین فرکانس، بیشینه دامنه و شمارش پالسها برای آموزش و ارزیابی FCM به کار رفته اند.