G E N E T I C A L G O R I T H M A P P R O A C H F O R S T A T I S T I C A L M U L T I-R E S P O N S E M O D E L S O P T I M I Z A T I O N: A C A S E S T U D Y
Author(s):
Abstract:
One of the most important and cost consuming factors which has great effect on the die-cut cartons manufacturing system is its mold. Here we propose a Genetic Algorithm to optimize this products quality level.Using the design of experiments, we define the effective elements of problem. Then we model it by central composed design (one of the most common designs in reponse surface methodology) and apply Genetic Algorithm to optimize the obtained model. A comparison is carried out on the proposed gentic algorithm and two other heuristic methods. Finally to determine the best solution, TOPSIS method is implemented to sort solutions of algorithms.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Sharif, Volume:25 Issue: 49, 2009
Page:
131
magiran.com/p670553
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!