ارزیابی مدل های رگرسیون غیرخطی در کمی سازی جوانه زنی کدو تخم کاغذی (Cucurbita pepo L. subsp. Pepo. Convar.Pepo var. styriaca Greb)، براگو (Borago officinalis L.) و سیاه دانه (Nigella sativa L.) به دما

پیام:
چکیده:
انتخاب مدل مناسب برای کمی سازی واکنش سرعت جوانه زنی نسبت به دما در تعیین دقیق دماهای کاردینال بسیار پراهمیت است. پژوهش حاضر به منظور ارزیابی مدل های رگرسیونی غیر خطی برای توصیف سرعت جوانه زنی کدو تخم کاغذی، براگو و سیاه دانه نسبت به دما صورت گرفت. برای توصیف جوانه زنی در مقابل دما از مدل های دندان مانند، دوتکه ای، بتا، منحنی، درجه دوم و درجه سوم و برای انتخاب مدل برتر از معیارهای جذر میانگین مربعات خطا، ضریب تبیین، ضریب همبستگی و ضرایب رگرسیون ساده خطی بین ساعت تا جوانه زنی مشاهده شده و ساعت تا جوانه زنی پیش بینی شده استفاده شد. بر این اساس، در کدو تخم کاغذی و سیاه دانه مدل های بتا و دندان مانند نسبت به مدل های دیگر واکنش سرعت جوانه زنی نسبت به دما را بهتر توصیف کردند. در براگو مدل های دندان مانند، بتا و منحنی توصیف مناسبی از سرعت جوانه زنی این گیاه داشتند. با توجه به این نتایج می توان برای کمی سازی واکنش سرعت جوانه زنی این گیاهان از مدل های پیشنهادی استفاده کرد و از این مدل ها و پارامتر های آن (دمای پایه، دمای مطلوب و دمای سقف) در تهیه مدل های پیش بینی زمان جوانه زنی و سبزشدن استفاده کرد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
1
لینک کوتاه:
magiran.com/p779249 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!