تخمین رسوب معلق رودخانه بهشت آباد با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

وجود پارامترهای مؤثر زیاد و همچنین دامنه وسیع تغییرات غلظت بار معلق، استفاده از روش های موجود مانند منحنی های سنجه رسوب را محدود، و لزوم استفاده از روش های نوین مانند شبکه های عصبی مصنوعی را ایجاب می کند. بنابراین در این پژوهش از سه ترکیب مختلف ورودی برای تخمین دبی بار معلق رسوب استفاده گردید. در حالت اول همانند روش منحنی سنجه رسوب، دبی بار معلق رسوب تنها تابعی از دبی جریان همان روز در نظر گرفته شد. در حالت دوم دبی بار معلق رسوب علاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل نیز در نظر گرفته شد. در نهایت در حالت سوم دبی بار معلق رسوب علاوه بر دبی جریان همان روز، تابعی از دبی جریان روز قبل و دو روز قبل نیز در نظر گرفته شد و تخمین آنها با نتایج منحنی سنجه مقایسه گردید. نتایج نشان داد که روش 0 از دقت بالاتری نسبت به / 0، مربع خطای متوسط 001 / شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین 98 0 برای تخمین بار معلق / 0 و مربع خطای متوسط 043 / روش منحنی سنجه با ضریب تبیین 778 رسوب رودخانه بهشت آباد از سرشاخه های رودخانه کارون برخوردار بود.