مروری بر شبیه سازی متغیرهای تصادفی پایدار
نویسنده:
چکیده:
از آنجایی که به غیر از توزیع کوشی برای معکوس تابع توزیع یک متغیر تصادفی پایدار، فرم تحلیلی وجود ندارد، برای تولید عدد تصادفی از این توزیع ها نمی توان از روش تبدیل معکوس استفاده کرد. چمبرز و همکاران (1976) یک روش مستقیم را در حالت کلی برای شبیه سازی متغیرهای تصادفی پایدار ارایه کردند. عدم اثبات روابط در مقاله ی چمبرز و همکاران (1976) و همچنین استفاده از نمایش های مختلف برای تابع مشخصه ی توزیع های پایدار در مقاله ها و نوشته های مختلف، باعث رخ دادن برخی ابهامات و اشتباهات در روابط و الگوریتم ها شده است. در این مقاله روابط ارایه شده برای شبیه سازی مستقیم متغیرهای تصادفی پایدار را بررسی کرده و ضمن مقایسه ی آن ها، ابهامات و اشتباهات رخ داده در برخی از آن ها را بیان و تصحیح خواهیم کرد.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
در صفحه:
25
لینک کوتاه:
magiran.com/p817538
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!