تعیین پتانسیل اقلیمی کشت گندم دیم در استان آذربایجان شرقی به کمک شبکه های عصبی هوشمند و GIS

هدف اصلی پژوهش حاضر، تعیین مناطق مستعد کشت گندم دیم در استان آذربایجان شرقی است. در این تحقیق، برای تعیین لایه های موثر در تعیین نقشه پتانسیل اقلیمی کشت گندم دیم و میزان درجه تاثیر آنها، از شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج مدل شبکه عصبی نشان داد زمانی که در ماتریس ورودی پارامترهای بارش، دما، تعداد روزهای همراه با استرس سرما و گرما، تبخیر و تعرق و تعداد روزهای بارانی گنجانده شود، خطای مدل پیش بینی عملکرد گندم دیم کمترین مقدار خواهد شد. بدین ترتیب، مدل پیش بینی عملکرد گندم دیم ساخته شد. در مرحله بعد، به کمک تکنیک GIS نقشه های شاخص رطوبت قابل دسترس، بارش، توزیع بارش، تعداد روزهای همراه با استرس سرمایی و گرمایی و بالاخره نقشه هم احتمال وقوع دمای مناسب در طی مرحله جوانه زنی تهیه شد. در نهایت، با همپوشانی این لایه ها در محیط GIS نقشه پتانسیل اقلیمی کشت گندم دیم به دست آمد.