خوشه بندی مکانی شبکه های آبیاری با استفاده از روش کلاسیک K-Means (مطالعه موردی شبکه آبیاری قزوین)

پیام:
چکیده:
بهبود عملکرد شبکه های آبیاری از را هکار های اساسی صرفه جویی در منابع آبی می باشد. اولین گام برای بهبود عملکرد شبکه ها، ارزیابی وضع موجود و سپس ارائه راهکار جهت رفع مشکلات می باشد. یک گام موثر و کاربردی در ارزیابی و بهبود عملکرد، استخراج مناطق همگن شبکه کانال ها بر اساس خصوصیات فیزیکی و فنی می باشد. هدف اصلی از این تحقیق، پهنه بندی مکانی و کاربرد یک روش کمی جهت استخراج مناطق همگن فیزیکی شبکه های آبیاری و نمایش قابلیت این روش در یک شبکه آبیاری واقعی می باشد. تکنیک مورد استفاده جهت پهنه بندی مکانی، روش خوشه بندی کلاسیک K-Means است. داده های مورد استفاده به عنوان ورودی مدل خوشه بندی به صورت یک ماتریس 5×162 بعدی است که همان خصوصیات فیزیکی و فنی کانال های انتقال شبکه آبیاری قزوین می باشند. بر اساس شاخص صحت سنجی خوشه بندی دیویس- بولدین (DB)، تعداد بهینه خوشه ها برابر 10 خوشه بدست آمد. هر کدام از خوشه های بدست آمده معرف یک ناحیه همگن در سطح شبکه می باشد که مدیران شبکه را قادر خواهد ساخت دامنه تصمیم گیری های خود را از محدوده وسیعی در ابعاد یک شبکه به محدوده کوچک تری در ابعاد چند منطقه همگن محدود کاهش دهند. این امر سبب سهولت مدیریت و ارزیابی و تصمیم گیری در سطح مناطق همگن و نیز صرفه جوئی در زمان و هزینه مدیریت خواهد شد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
38
لینک کوتاه:
magiran.com/p897154 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!