تیعین پارامترهای مدل سازی عملکرد بر اساس شاخص برداشت در گیاه گندم

پیام:
چکیده:
شاخص برداشت یکی از پارامتر های مهم در مدل های شبیه سازی جهت پیش بینی عملکرد دانه است. از آنجایی که این پارامتر تحت شرایط مختلف محیطی تغییر می یابد از این رو در این پژوهش سعی شده است تا روابطی برای برآورد آن، تهیه گردد. به این منظور آزمایشی به صورت تجزیه مرکب در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی در 4 تکرار در گرگان در سال زراعی 85-1384 اجرا گردید. تیمارهای آزمایش شامل 4 رقم منطقه (کوهدشت، شیرودی، تجن و زاگرس) بود که در 6 تاریخ کاشت (23 آذر، 30 دی، 2 اسفند، 29 اسفند، 27 فروردین و 28 فروردین) کشت گردید. نتایج این پژوهش نشان داد که از نظر شیب خط شاخص برداشت در بین تاریخ های کاشت اختلاف معنی داری وجود دارد. این تغییرات در شیب خط شاخص برداشت به میانگین دما، بیوماس تجمع یافته قبل از شروع پر شدن دانه و کسر ماده خشک تولیده شده در بعد به قبل از گرده افشانی نسبت داده شد. بنابراین با توجه به نتایج به دست آمده و ارزیابی مدل های برآورد شده مشخص گردید که شبیه سازی dHI/dt و شاخص برداشت توسط بهترین برآورد را دارد به طوری که RMSE به دست آمده از مجموع ارقام در مدل برآورد dHI/dt توسط برابر 25/0 درصد در روز شد که نسبت به مدل های دیگر دارای مقدار کم تری بود. بنابراین از این رابطه ها می توان برای تخمین شیب خط شاخص برداشت استفاده کرد و یا آن ها را در مدل های شبیه سازی گیاهان زراعی برای مدل سازی عملکرد به کار برد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
137
لینک کوتاه:
magiran.com/p898417 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!