معرفی یک سیستم هوشمند دقیق برای تشخیص توده ها در تصاویرماموگرافی

سرطان پستان یکی از شایع ترین بیماری های زنان است. شناسایی و تشخیص زودهنگام این بیماری می تواند در درمان آن بسیار مؤثر باشد. ماموگرافی درحال حاضر از مؤثرترین روش های تشخیص بیماری سرطان پستان است.
ما با توجه به تصاویر ماموگرافی اقدام به تشخیص توده های موجود در تصاویر می نماییم. در این روش نرم افزار بدون نیاز به تشخیص ناظر، نواحی اطراف تومور را به طور کامل و دقیق شناسایی می کند و آن را به صورت مجزا نمایش می دهد. در این روش با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و الگوریتم های مبتنی بر آن به تحلیل تصاویر ماموگرافی پرداخته می شود. انجام عملیات حذف نویز و تشخیص لبه و جداسازی نواحی با تراکم بیشتر از مهم ترین عناصر شیوه پیشنهادی است. روش نمونه گیری و انتخاب تصاویر به صورت نمونه گیری منظم (سیستماتیک) و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون تحلیل واریانس انجام شده است.
به دلیل اینکه انسان در مراحل تشخیص توده نقشی ندارد و خطاهای انسانی در این عملیات بی تاثیر است، بنابراین روش پیشنهادی از دقت بسیار بالایی برخوردار است. سرعت تشخیص در روش ارائه شده بسیار بالاتر از روش های پیشنهادی در مقالات معتبر علمی و نیز روش تشخیص انسانی توسط رادیولوژیست است. ارتباط میان تشخیص رادیولوژیست با تشخیص توسط سیستم هوشمند (01/0= p) معنی دار بود.
الگوریتم مدل پیشنهادی بر روی 160 تصویر که از پایگاه داده جامعه تحلیل تصاویر ماموگرافی (MIAS) دریافت شد، انجام شده است. نتایج به دست آمده بسیار قابل قبول و با درصد خطای کمتر از 5 درصد است. سرعت بالا و نبود خطای انسانی از مهم ترین عوامل مؤثر در سیستم هوشمند پیشنهادی است.