بهبود بازشناسی چهره از طریق حذف تنوعات حالت با شبکه های عصبی

چهره انسان تحت تاثیر عوامل مختلف مانند شدت روشنایی، چرخش سر، داشتن لبخند و سایر موارد تغییر می کند. این تنوعات الگوهای ورودی غیرخطی و متغیر با زمان هستند که منجر به تغییرات زیادی در دادگان تصاویر چهره هر فرد می شوند. به دلیل تاثیر این تنوعات، کارایی سامانه های بازشناسی چهره در شرایط کنترل نشده به طور چشمگیری کاهش می یابد. در این مقاله یک روش ابتکاری و برگرفته از سامانه بازشناسی در انسان، برای حذف تنوعات چهره بر اساس هنجارسازی تمامی حالات مختلف چهره یک فرد، به یک تصویر چهره با نگاه روبه رو و بدون حالات احساسی با شبکه عصبی پیشنهاد شده است. به این ترتیب شبکه عصبی می تواند با کاهش بعد غیرخطی الگوهای ورودی در فضای دادگان تعلیم، تنوعات فوق را حذف کند. آزمایشهای عملی برروی دادگان تصاویر چهره AUT و ORL موفقیت روش در افزایش کیفیت بازشناسی چهره را نشان می دهد.