مقایسه روش برآوردیابی و انتخاب متغیر در مدل رگرسیونی با استفاده از داده ها شبیه سازی

نویسنده:

علی احمدی ، هوشنگ طالبی

چکیده:
در این مقاله ضمن معرفی روش های جدیدی که در زمینه برآوردیابی و انتخاب متغیر در مدل رگرسیونی مطرح شده اند، بر اساس یک بررسی مبتنی بر شبیه سازی از مدل های مختلف، به بررسی عملکرد این روش ها و همچنین مقایسه آن ها با روش های معمول مثل روش انتخاب پیشرو و روش رگرسیون مرزی خواهیم پرداخت.
کلیدواژگان:

شبیه سازی ، برآوردیابی ، انتخاب متغیر ، گارت نامنفی ، لاسو ، لارس ، الاستیک نت ، اسکار

زبان:
فارسی
انتشار در:
نشریه اندیشه آماری، سال پانزدهم شماره 2 (پیاپی 30، زمستان 1389)
در صفحه:
29
لینک کوتاه:
magiran.com/p913418 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
اطلاعات بیشتر
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!
More information