روش برآوردیابی دنباله ای و لزوم استفاده

در بسیاری از مسائل آماری نمی توان با یک اندازه نمونه ثابت به استنباط در مورد پارامتر مورد نظر پرداخت، اما استفاده از تحلیل دنباله ای موتواند در زمینه راه گشا باشد. در دهئ اخیر روش های دنباله ای مورد توجه بسیار قرار گرفته اند و کاربرد آنها در زمینه های کشاورزی، آزمایش های بالینی، داده کاوی، دارایی، شبیه سازی کامپیوتری و مقایسه های چندگانه بیان شده است. طرح های دنباله ای روش های ارزشمندی را برای اجرای آزمایشات آماری و سهولت تحلیل داده های واقعی در کاربردهای آماری بیان می کنند. در این مقاله ابتدا مناسب نبودن روش با اندازه نمونه ثابت در حل مسائلی همچون تعیین فاصله اطمینان با طول ثابت و مخاطره کراندار شده بیان، و در ادامه دنباله ای را برای حل چنین مسائلی در توزیع نرمال، نمایی منفی، و نمایی شرح می دهیم.