بررسی قابلیت تصاویر سنجنده ETM+ در تفکیک تیپ های جنگلی زاگرس (مطالعه موردی جنگل های قلاجه استان کرمانشاه)

پیام:
چکیده:
در این پژوهش به منظور بررسی قابلیت داده های سنجنده ETM+ ماهواره لندست 7 در تفکیک تیپ های جنگلی منطقه زاگرس، داده های رقومی مربوط به 7 مردادماه 1381 از جنگل های قلاجه استان کرمانشاه، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. اطلاعات زمینی از طریق نمونه برداری خوشه ای- سیستماتیک و با قطعات نمونه 36/0 هکتاری تهیه گردید. پس از بررسی های کیفی هیچ گونه خطای رادیومتری قابل ملاحظه ای مشاهده نشد. تطابق هندسی با استفاده از 55 نقطه کنترل زمینی و خطای میانگین ریشه مربعات برابر 39/0 در جهت محور X و 46/0 در جهت محور Y انجام شد. تصحیح اتمسفری داده ها با استفاده از مدل Cost انجام گردید. شاخص های گیاهی مناسب برای کاهش اثر بازتاب خاک ایجاد شد. باندهای مصنوعی از طریق اعمال نسبت گیری طیفی، تجزیه مولفه های اصلی و تبدیل تسلدکپ، ادغام داده های چند طیفی با تصویر پانکروماتیک به روش تبدیل فضای رنگ و آماری نیمه اتوماتیک روی داده ها صورت گرفت. انتخاب مجموعه باندی مناسب برای طبقه بندی به کمک نمونه های تعلیمی و با استفاده از شاخص واگرایی انجام شد. طبقه بندی داده ها به روش نظارت شده و با طبقه بندی کننده های حداکثر احتمال، حداقل فاصله از میانگین، متوازی السطوح انجام و با نقشه واقعیت زمینی مورد ارزیابی صحت قرار گرفت. نتایج نشان داد نقشه به دست آمده از اعمال الگوریتم حداکثر احتمال نسبت به دیگر الگوریتم ها جهت تفکیک تیپ های جنگلی مناسب تر بوده و صحت کلی 68 درصد و ضریب کاپای 29/0 برای 2 تیپ عمده جنگلی بلوط و آمیخته و صحت کلی 55 درصد و 15/0 برای 4 تیپ بلوط، بنه غالب، کیکم غالب و آمیخته به دست آمد. نتایج نشان دهنده قابلیت ضعیف داده های ETM+ در تهیه نقشه تیپ 5 طبقه و 4 طبقه در جنگل های زاگرس می باشد و پیشنهاد می شود از داده های با قدرت تفکیک طیفی بهتر استفاده گردد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
61
لینک کوتاه:
magiran.com/p924981 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!