شبه مدل سراسری برای بهینه سازی چند موضوعی در سطح سیستمی

این مقاله به ارائه روش مدلسازی شبه مدل با کارایی بالا برای حل مسائل بهینه سازی طراحی چند موضوعی با مدلهای شبیه سازی دقت بالا می پردازد. مهمترین مشکلات اساسی در ارتباط با بهینه سازی چند موضوعی عبارتند: از کوپلینگ های بین موضوعات، هزینه های سنگین محاسباتی آنالیز و تحلیل در هر موضوع مربوطه و تعدد قیود و متغیرهای طراحی. این عوامل منجر به افزایش هزینه های محاسباتی می شود که این خود عامل استفاده محدود MDO در حل مسائل طراحی صنعتی میگردد. برای رفع این مشکلات در این مقاله، روشی بر مبنای مدلسازی سراسری با استفاده از روش حداقل مربعات متحرک و استراتژی ناحیه مطمئن ارائه شده است. شبه مدل برای شناختن ناحیه قابل قبول و غیر قابل قبول و همچنین استراتژی ناحیه مطمئن برای جستجوی دقیق ناحیه قابل قبول مورد استفاده قرار می گیرد. این روش با یک مسئله نمونه نشان داده شده است و کارایی این روش برای مدلسازی و بهینه سازی مشارکتی در سطح سیستمی با استفاده از مدل سطح بالا مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان می دهد که شبه مدل بر مبنای روش حداقل مربعات متحرک به صورت همزمان دقت بالای محاسبات و در عین حال کاهش قابل توجهی در هزینه های محاسباتی را فراهم می کند.