کاربرد نظریه مقدار کرانگینی در برآورد مقدار در معرض خطر: بررسی موردی بیمه مسئولیت شرکت بیمه ایران

پیام:
چکیده:
نویسندگان: غدیر مهدوی و زهرا ماجدی نوع مطالعه: کاربردی و توسعه ای | موضوع مقاله: آمار کاربردی چکیده مقاله:بر خلاف واریانس که قدرت تفکیک انحرافات مثبت و منفی راندارد، مقدار در معرض خطر معیار مناسبی برای محاسبه ریسک های مالی به شمار می رود که ریسک های منفی و واقعی را تبیین نموده و از آن می توان برای برآورد ریسک های احتمالی یک شرکت بیمه استفاده کرد. از سوی دیگر بررسی توزیع خسارت ها، به مدیران ریسک مالی کمک کند تا بهتر بتوانند در مورد تخصیص سرمایه تصمیم بگیرند. در این مقاله کارایی نظریه مقدار کرانگینی در برآورد مقدار در معرض خطر با کارایی سایر روش های شناخته شده مدل سازی، از جمله مدلGARCH، روش واریانس-کواریانس و شبیه سازی تاریخی مورد مقایسه قرار می گیرد و مدلی است برآورد دقیقتر و پایدارتری را نتیجه دهد، ارائه می شود. روش واریانس- کوواریانس، شبیه سازی تاریخی و مدلهای پارتو تعمیم یافته و پارتو تعمیم یافته سازوار برآوردهای نسبتا پایدارتری را ارئه می دهند. همچنین برآوردهای حاصل از دو مدل GARCH(1،1) و GARCH(1،1)-t دارای نوسان های بالایی هستند. در مجموع مدل های پارتو تعمیم یافته، روش شبیه سازی تاریخی و مدل GARCH(1،1)-t برآوردهای دقیقتری را ارائه می دهند.
زبان:
فارسی
در صفحه:
59
لینک کوتاه:
magiran.com/p983775 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!