mohammad reza tavakkoli baghdad abad
-
Typically, Two Parametric and Nonparametric methods are used for calculating Total Factor Productivity (TFP). One the famous nonparametric method is Tornqvist index. In this method, which is based on linear programming especially Data Envelopment Analysis, TFP of one DMU is evaluated during a specific period using some inputs and outputs. In this paper, TFP in road transportation sub sector is evaluated by using Tornqvist index. However, one of the assumptions of this method is that three multiplied by total sum of inputs and outputs should not exceed the number of DMUs. The results show that average technical and technological efficiency and TFP growth are equal to 0. 94, 0. 988, and 0. 932 during period 1377 to 1387, respectively. Also, TFP growth in this sub sector in all considered periods except two periods is negative.Keywords: Total Factor Productivity, Tornqvist Index, Principal Components Analysis, Road Transportation Sub Sector
-
بهره وری، دستیابی به تخصیص بهینه منابع و امکانات در راستای تحقق حداکثر میزان تولید است. روش های محاسبه بهره وری عوامل تولید به دو دسته عمده پارامتری و ناپارامتری تقسیم بندی می شوند. طبق برنامه چهارم توسعه، باید همه بخش های اقتصادی کشور بخشی از رشد تولید ناخالص داخلی کل کشور را در طول برنامه چهارم توسعه از محل بهره وری کل عوامل تولید تامین کنند. در این مطالعه، با استفاده از روش های ناپارامتری برنامه ریزی خطی و با بهره گیری از شاخص تورنکوئیست، رشد بهره وری عوامل تولید در بخش کشاورزی در اقتصاد ایران طی دوره 1384- 1350 مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که به طور متوسط، رشد بهره وری عوامل تولید در بخش کشاورزی سالانه 73/0 درصد بوده است، که با هدف برنامه چهارم (2/2 درصد) بسیار فاصله دارد.
کلید واژگان: بهره وری، بخش کشاورزی، روش های ناپارامتریBy definition, productivity is the optimal allocation of resources for the realization of maximum quantity of output. Methods to calculate the productivity of factors of production can be divided into two main categories: parametric and non parametric. According to the fourth development plan all the economic sectors in the country are responsible to contribute to the growth of GDP through the productivity of total production factors. In this study we used non parametric techniques of linear programming and Tornqvist index to evaluate the growth of productivity in agricultural production factors in Iranian economy during the period 1971-2005. The findings indicated that the annual growth of factor productivity in the agricultural sector was equal to 0.73%, which is significantly different from the goals of the fourth plan that was 2.2%.
-
مطابق با برنامه ی چهارم توسعه، کلیه ی بخش های اقتصادی کشور مکلفند تا بخشی از رشد تولید ناخالص داخلی کل کشور را در طول برنامه ی چهارم توسعه از محل بهره وری کل عوامل تولید تامین کنند. بر این اساس، سهم رشد بهره وری کل عوامل بخش صنعت و معدن از رشد تولید بخش ها و تولید ناخالص داخلی به میزان 1/39 درصد پیش بینی شده است که از این میزان، پیش بینی روند رشد سالانه ی بهره وری عوامل کل این بخش 4/4 درصد می باشد. در این مقاله به دنبال پاسخ به این سؤالات هستیم که آیا رشد TFP در بخش صنعت و معدن، در مسیر تحقق اهداف برنامه ی چهارم توسعه است؟آیا می توان این بخش را به عنوان یک بخش کارا قلمداد کرد؟ هم چنین رشد بهر وری در این بخش به چه صورت است؟ بنابراین برای پاسخ به این سؤالات با استفاده از مدل های برنامه ریزی خطی و بهره گیری از روش های ناپارامتری و مشخصا شاخص تورنکوییست[1]، تغییرات رشد بهره وری کل عوامل بخش صنعت و معدن طی دوره ی 1370-1385 مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاکی از آن است که بهره وری عوامل تولید در بخش صنعت و معدن به طور متوسط سالانه با رشدی معادل 8/0 درصد روبه روست که با اهداف مندرج در برنامه ی چهارم (4/4 درصد) فاصله ی زیادی دارد.
کلید واژگان: شاخص تورنکوییست، DEA، بهره وری کل عوامل تولید، بخش صنعت ومعدنAccording to the 4th development plan, all economic sectors have to provide a part of GDP by TFP during the development plan years. So, based on this, the amount of 39/1% of sector value added has been planned to be provided by TFP in the Mine & Industry sector. Also, it's expected that annual growth rate of TFP be 4/4% in each year. In this paper, we would like to know about impact of TFP growth of this sector in developing objectives. Also to find the capabilities of this sector to increase the sector value added. As other questions in this paper, we want to know that is this sector efficient or not. And finally to analysis the productivity change of mentioned sector. For this reason this paper uses linear programming and nonparametric Tornquist index to discuss about Mine & Industry sector total factor productivity change.The results show that, annual average growth of TFP in industry & mine sector is 0.8% which has large gap with development 4th plan law goals that is predicted 4.4 percent. -
این مقاله با استفاده از روش ناپارامتری تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی کارایی کشورهای در حال توسعه منتخب در زمینه استفاده از منابع فناوری اطلاعات برای توسعه زیرساخت های تجارت الکترونیکی در سال 2005 می پردازد. با استفاده از روش تحلیل مولفه های اصلی، شاخص های جدید و مستقل از هم به عنوان متغیرهای خروجی ایجاد و سپس به رتبه بندی کشورها از نظر کارایی اقدام می شود.
نتایج نشان می دهد با فرض بازدهی ثابت نسبت به مقیاس، کشورهای مصر، نیجریه، پاکستان، قزاقستان، ویتنام، الجزایر، اندونزی و آذربایجان از بیشترین کارایی برخوردار هستند و متوسط کارایی 8/43 درصد است. با در نظر داشتن فرض بازدهی متغیر نسبت به مقیاس، کشورهای استونی، هند، چین، روسیه، اکراین و ایران نیز به جمع کشورهای کارا می پیوندند و متوسط کارایی 9/63 درصد است.
کلید واژگان: کارایی، تحلیل پوششی داده ها، تحلیل پوششی داده های متقاطع، روش ناپارامتری، تحلیل مولفه های اصلیThere are two main parametric and nonparametric methods in the literature to measure efficiency. In this paper, nonparametric approach is used to examine e-Commerce efficiency in selected developing countries. Since the output variables included in the model are correlated, principal component analysis is considered and then cross DEA is employed to rank e-Commerce efficiency of developing countries.The results indicate that under the fixed outcome to scale assumption, the most e-Commerce efficient countries are Egypt, Nigeria, Pakistan, Kazakhstan, Vietnam, Algeria, Indonesia and Azerbaijan. The average efficiency score is 43.8 percent. Under the variable outcome to scale assumption, some other countries such as Estonia, India, China, Russia, Ukraine and Iran are also ranked as the most efficient countries and the average efficiency is 63.9 percent. Moreover, using the Cross DEA approach, Indonesia and Vietnam are ranked as the most efficient countries among all selected countries.Keywords: Efficiency, Nonparametric Method, Cross DEA, Principal Components Analysis
- در این صفحه نام مورد نظر در اسامی نویسندگان مقالات جستجو می‌شود. ممکن است نتایج شامل مطالب نویسندگان هم نام و حتی در رشته‌های مختلف باشد.
- همه مقالات ترجمه فارسی یا انگلیسی ندارند پس ممکن است مقالاتی باشند که نام نویسنده مورد نظر شما به صورت معادل فارسی یا انگلیسی آن درج شده باشد. در صفحه جستجوی پیشرفته می‌توانید همزمان نام فارسی و انگلیسی نویسنده را درج نمایید.
- در صورتی که می‌خواهید جستجو را با شرایط متفاوت تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مطالب نشریات مراجعه کنید.
©2000-2025 magiran.com All Rights Reserved.