linear programming
در نشریات گروه علوم انسانی-
نشریه مدیریت بهره وری، پیاپی 71 (زمستان 1403)، صص 271 -321
در این تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط دوهدفه، یک شبکه بهینه زنجیره تامین جمع آوری و بازیافت پسماندهای شهری با لحاظ تفکیک از مبداء و نیز عدم قطعیت در سرانه تولید پسماند شهروندان ارائه گردیده است. با توجه به وجود عدم قطعیت در پارامترهای مسئله از روش برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای برای مدل سازی مسئله استفاده شده است. توابع هدف شامل یک تابع اقتصادی برای حداقل سازی هزینه های سرمایه گذاری و یک تابع هدف اجتماعی برای حداکثرسازی مقدار بازیافت می باشد. به منظور حل دقیق مسئله در ابعاد بزرگ از روش آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است.برای صحت سنجی و تایید کارایی مدل ارائه شده در این تحقیق، مدل روی یک مطالعه موردی در شهر کرج پیاده سازی شد. با توجه به نتایج یه دست آمده ، برای افزایش میزان بازیافت در شبکه زنجیره تامین پسماند ، نیاز به سرمایه گذاری های زیرساختی و عملیاتی بیشتر می باشد. با افزایش بازیافت، آثار زیان بار زیست محیطی و تخریبی دفن و سوزاندن پسماندها کاهش خواهد یافت. روش حل آزادسازی لاگرانژ، می تواند بعنوان یک روش حل مناسب برای کاهش زمان حل مسائل مورد استفاده قرار گیرد . در این پژوهش ، مشاهده شد که روش آزادسازی لاگرانژ در مقایسه با حل کننده تجاری سیپلکس می تواند مسائل در مقیاس بزرگ را با دقت مناسب و در زمانی کمتر حل کند.
کلید واژگان: برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای، روش آزاد سازی لاگرانژ، برنامه ریزی خطی، زنجیره تامین، مدیریت پسماندIn this research, using the double-objective mixed integer linear programming method, an optimal supply chain network for the collection and recycling of urban waste has been presented in terms of source separation and the uncertainty of per capita waste generation by citizens. Due to the uncertainty in the parameters of the problem, the two-stage stochastic programming method has been used to model the problem. The objective functions include an economic function to minimize investment costs and a social objective function to maximize the amount of recycling. In order to accurately solve the problem on a large scale, the Lagrange release method has been used. To validate and confirm the effectiveness of the model presented in this research, the model was implemented on a case study in the city of Karaj. According to the obtained results, to increase the amount of recycling in the waste supply chain network, more infrastructural and operational investments are needed. By increasing recycling, the harmful environmental and destructive effects of burying and burning waste will be reduced. The Lagrange release solution method can be used as a suitable method to reduce problem-solving time. In this research, it was observed that the Lagrange release method can solve large-scale problems with appropriate accuracy and in less time compared to the commercial CPLEX solver.
Keywords: Two-Stage Stochastic Programming, Lagrange', S Release Method, Linear Programming, Supply Chain, Waste Management&Emsp -
International Journal of Management and Business Research, Volume:8 Issue: 2, Spring 2024, PP 51 -65
The decision-making process in investing in the composite stock price index will not be separated from risk and fluctuating market performance, but by considering asset correlation, assessing how these assets move together or apart, it is important to identify assets with low or negative correlation, which will effectively lower the overall portfolio risk. This research aims to optimize the Crude Palm Oil (CPO) stock portfolio from 2016 to 2022 using a customized risk ranking approach, linear programming, and Analysis of variance (ANOVA). in other words, this research is to create a theoretical portfolio that will achieve optimal performance based on the latest historical data that is available. The study incorporates factors like volatility, market performance, and company fundamentals to evaluate stock risks comprehensively. Linear programming aids in allocating funds optimally among selected CPO stocks while considering budget limits, diversification, and risk. Results highlight the potential for a balanced portfolio that maximizes returns while managing risk. Practical applications include guiding investors, fund managers, and bankers in making informed decisions for portfolio management, especially within the Indonesian stock market. During the research period there were 10 stocks that consistently formed the LQ-45 index, whereas based on the Coefficient of Variance (CV) ranking criteria, only 4 stocks were selected for the portfolio optimization process. The study's novelty lies in combining refined risk assessment, linear programming, and ANOVA analysis, enhancing portfolio optimization for CPO stocks in the Jakarta Composite Index.
Keywords: Portfolio Optimization, Crude Palm Oil Stocks, Adjusted Risk Ranking, Linear Programming, Risk-Return Trade-Off -
چکیده
در این تحقیق با استفاده از روش برنامه ریزی خطی عددصحیح مختلط دوهدفه ، یک شبکه بهینه زنجیره تامین جمع آوری و بازیافت پسماندهای شهری با لحاظ تفکیک از مبداء ارائه گردیده است. در طراحی زنجیره تامین این پژوهش علاوه بر مفهوم بازیافت، مفهوم هاب اختصاصی نیز برای هر نوع از پسماند های تفکیک شده لحاظ گردید. توابع هدف شامل یک تابع اقتصادی برای حداقل سازی هزینه های سرمایه گذاری و یک تابع هدف اجتماعی برای حداکثرسازی مقدار بازیافت می باشد. برای حل دقیق مسئله درمقیاس بزرگ از روش آزادسازی لاگرانژ استفاده شده است. برای صحت سنجی و تایید کارایی ، مدل روی یک مطالعه موردی در شهر کرج پیاده سازی شد. با توجه به نتایج یه دست آمده ، برای افزایش میزان بازیافت در شبکه زنجیره تامین پسماند ، نیاز به سرمایه گذاری های زیرساختی و عملیاتی بیشتر در حوزه تشکیل مراکز هاب می باشد. با افزایش مقدار بازیافت ، آثار زیان بار زیست محیطی و تخریبی ناشی از دفن و سوزاندن مخلوط پسماندها کاهش خواهد یافت. در این پژوهش ، مشاهده شد که روش آزادسازی لاگرانژ قادر است در مقایسه با حل کننده تجاری سیپلکس ، مسائل در مقیاس بزرگ را با دقتی مناسب و در زمانی کمتر حل کند.بنابراین روش آزادسازی لاگرانژ می تواند بعنوان یک راه حل دقیق ، برای کاهش زمان حل مسائل مقیاس بزرگ مورد استفاده قرار گیرد .کلید واژگان: زنجیره تامین، روش آرام سازی لاگرانژ، برنامه ریزی تصادفی دو مرحله ای، برنامه ریزی خطی، ضایعاتIn this research, an optimal supply chain network for the collection and recycling of urban waste has been presented by using the double-objective mixed integer linear programming method. In the supply chain design of this research, in addition to the concept of recycling, the concept of a dedicated hub was also considered for each type of separated waste. The objective functions include an economic function to minimize investment costs and a social objective function to maximize the amount of recycling. To solve the large-scale problem accurately, the Lagrange release method has been used. To validate and confirm the efficiency, the model was implemented on a case study in the city of Karaj. According to the obtained results, in order to increase the amount of recycling in the waste supply chain network, more infrastructural and operational investments are needed in the area of forming hub centers. By increasing the amount of recycling, the harmful environmental and destructive effects caused by burying and burning mixed waste will be reduced. In this research, it was observed that the Lagrange release method is able to solve large-scale problems with appropriate accuracy and in less time compared to the commercial CPLEX solver. Therefore, the Lagrange release method can be used as an accurate solution to reduce the time of solving large-scale problems.
Keywords: Supply Chain, Lagrange's Relaxationmethod, Two-Stage Stochasticprogramming, Linear Programming, Waste -
بهینه سازی مدل چند دوره ای برنامه ریزی توسعه ظرفیت در صنعت برق با ملاحظه محدودیت انتشار دی اکسیدکربن
هدف از این مطالعه بررسی مدل بهینه سازی چند دوره ای برنامه ریزی توسعه ظرفیت در صنعت برق با ملاحظه سناریوهای مختلف انتشار دی اکسیدکربن می باشد. در این مطالعه با استفاده از مدل برنامه ریزی خطی پویای بین دوره ای، توسعه ظرفیت نیروگاه ها در نرم افزار GAMS طراحی و مدل سازی شده است. تابع هدف مدل شامل کمینه سازی مجموع ارزش حال تنزیل شده هزینه های سرمایه گذاری، بهره برداری و نگهداری، سوخت و هزینه های زیست محیطی در افق 30 ساله و با محدودیت های تعادل عرضه و تقاضا، ضریب پوشش سیستم قدرت، حداکثر ظرفیت جدید نصب شده، پتانسیل منابع و پایداری شبکه بوده است. مدل پیشنهادی در قالب سناریوها و تحلیل حساسیت های مختلفی ارزیابی شده است.
نتایج مطالعه نشان داد که در سناریو پایه بدون ملاحظات زیست محیطی، تنها ظرفیت نیروگاه های فسیلی باید گسترش یابد. این در حالی است که در سناریو پایه با ملاحظات زیست محیطی با کاهش همزمان هزینه های تولید و هزینه زیست محیطی، ظرفیت نیروگاه های سیکل ترکیبی، خورشیدی، اتمی و بادی به ترتیب گسترش یافته است. با در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی، سهم تولید نیروگاه های بخاری و گازی در افق برنامه ریزی نسبت به سال پایه از 7/27 و 7/22 درصد به 5/9 و 4 درصد کاهش یافته است، اما سهم تولید نیروگاه های سیکل ترکیبی، اتمی، خورشیدی و بادی از 8/41، 3/2، 1/0 و 1/0 درصد به 7/72، 5/6، 2 و 3/2 درصد افزایش پیدا کرده است. هزینه سرمایه گذاری (توسعه ظرفیت) سناریوی پایه با ملاحظات زیست محیطی نسبت به سناریو پایه با افزایش 60 درصدی به 183 میلیارد دلار در افق برنامه ریزی می رسد و سناریو پایه با ملاحظات زیست محیطی به صورت معنی داری هزینه های توسعه ظرفیت را افزایش می دهد. همچنین در سناریو تداوم تحریم ها که حداکثر ظرفیت سالانه نیروگاه های تجدیدپذیر کاهش پیدا می کند، اهداف زیست محیطی محقق نمی شود. در تحلیل حساسیت مدل، نتایج حاکی از آن است که در سه حالت کاهش هزینه سرمایه گذاری، افزایش قیمت کربن و قیمت سوخت نیاز به سرمایه گذاری در گسترش ظرفیت نیروگاه های تجدیدپذیر می باشد.کلید واژگان: بهینه سازی، مدل برنامه ریزی خطی، صنعت برق، انتشار دی اکسیدکربنThe purpose of this study is to investigate the multi-period optimization model of capacity expansion planning in the electricity industry considering different scenarios of carbon dioxide emissions. In this study, using interperiod dynamic linear programming model, the capacity development of power plants has been designed and modeled in GAMS software.
The objective function of the model has been to minimize the total discounted present value of investment cost, operation and maintenance cost, fuel cost and environmental cost in a 30-year horizon and with the constraints of supply and demand balance, power system security operation, the upper boundary of newly installed capacity, resource potential and grid stability. The proposed model was evaluated in different scenarios and sensitivity analysis.
The results of the study showed that in the basic scenario without environmental considerations (reduction of production costs), only the capacity of fossil power plants should be expanded. Meanwhile, in the basic scenario with environmental considerations, the capacity of combined cycle, solar, atomic and wind power plants have been expanded by reducing production costs and environmental costs. Considering the environmental considerations, the generation share of steam and gas power plants in the planning horizon has decreased from 27.7 and 22.7 percent to 9.5 and 4 percent compared to the base year, but the generation share of combined cycle, nuclear, solar and wind power plants have increased from 41.8, 2.3, 0.1 and 0.1 percent to 72.7, 6.5, 2 and 2.3 percent. The investment cost (capacity expansion) of the basic scenario with environmental considerations compared to the basic scenario without environmental considerations will reach 183 billion dollars in the planning horizon with an increase of 60%, and the basic scenario with environmental considerations significantly increases the development costs. Also, in the scenario of the continuation of sanctions, when the maximum annual capacity of renewable power plants decreases, the environmental goals will not be met, and there is a need to invest in expanding the production capacity through fossil power plants. In the sensitivity analysis of the model, the results indicate that there is a need to invest in expanding the capacity of renewable power plants in the three cases of reducing the investment cost, increasing the carbon price, and fuel price.Keywords: optimization, Linear programming, Power industry, CO2 emissions -
نشریه اقتصاد و الگوسازی، پیاپی 53 (بهار 1402)، صص 163 -186موضوع تاب آوری توجه زیادی را در سال های اخیر به خود جلب کرده است. تاب آوری به قابلیت سیستم در مقابله با اغتشاشات شدید بیرونی اشاره دارد. زمانی یک سیستم تاب آور است که بتواند مخاطرات را جذب کرده خود را با شرایط به سرعت در حال تغییر انطباق دهد، بدون این که کارکرد اصلی خود را از دست بدهد. در این مقاله ما یک الگوی داده ستانده منطقه ای را برای بررسی تاب آوری انرژی یک اقتصاد در الگوی چند کشوری برای سال 2014 استفاده کرده ایم که وابستگی های بین بخشی و بین منطقه ای را در ساختار اقتصادی در نظر می گیرد. این الگو اثرات اختلال تولید انرژی تصادفی بر کل سیستم داده ستانده چند منطقه ای را به شکل کسری تقاضای نهایی محاسبه می کند. نتایج نشان می دهد زمانی که عرضه برق کاهش می یابد تقاضای بخش ها از دیگر حامل های انرژی افزایش می یابد یعنی این حامل های انرژی را جانشین برق می کند، اما در حالت کلی سایر حامل های انرژی جانشین مناسبی برای تمام بخش های اقتصادی نیستند. همچنین در حالت تعامل اقتصادی بروز شوک در یک منطقه توسط دیگر مناطق پوشش داده می شود. بنابراین مشارکت بین مناطق به طور قابل توجهی تاب آوری انرژی فردی و جمعی را بهبود می بخشد.کلید واژگان: تاب آوری انرژی، داده ستانده، داده ستانده منطقه ای، برنامه ریزی خطیThe topic of energy resilience has been noticed a lot in recent decades. Resilience refers to ability of the system to face intense disturbances with a low probability of occurrence. A system is resilient, where it can de facto absorb the temporary or permanent risks and adjust itself with rapidly changing positions of the economy without losing its efficiency factor. In this study we propose a multi- region input–output model to study the energy resilience of several multi-country economies in the year of 2014 with accounts for the inter-sectoral and inter-regional dependencies in the economic structure. The model computes the impacts of random energy production disruptions on the entire multi-regional input–output system in the form of final demand deficits. The results show that when the supply of electricity decreases, the sector's demand for other energy carriers increases, it means, it substitutes these energy carriers with electricity. But Generally Other energy carriers are not suitable substitutes for all economic sectors. We also observed that in the case of trade between countries, the occurrence of a shock in one region is covered by other regions therefore cooperation among regions can improve the individual and collective energy resilience significantly.Keywords: Energy Resilience, Input-output, Multi-Regions Input-output, Linear Programming
-
The electricity supply security has played a vital role in the economic development of Iran. However, a large number of electricity supply disruptions has happened in recent years, which lead to electricity shortage costs in the level of economic sectors. Using a combination of Input-Output analysis and the Linear Programming method, this study measures the producer price index as average costs of Iranian economic sectors after imposing a unique scenario of a 30% potential electricity shortage supply. In this regard, we employ an Iranian symmetric Input-Output 14Í14 industry-by-industry Table for the year 2011. The results of this study indicate that the most shortage cost occurs for the manufacture of wood and paper products, while the services have the lowest cost after electricity supply disruption. Besides, increasing the costs of non-electricity sectors in the Iranian economy after the electricity supply shock is 175.63% on average. The quantitative results are useful for policymakers attempting to set strategic plans to reduce the electricity cost in manufacturing sectors and optimal distribution of limited electricity resources to reduce the overall cost of blackouts.
Keywords: electricity, Input-Output Analysis, Linear programming, Shortage Cost, Iran -
تخصیص بهینه منابع آب به کشاورزی مخصوصا در مناطق خشکی چون ایران امری ضروری است. یکی از عوامل مهم در تخصیص بهینه منابع آب، تعیین الگوی بهینه کشت در مزرعه است. در پژوهش حاضر، هم خصوصیات فیزیولوژیکی زمین در تناسب کشت مد نظر بوده است و هم جنبه های اقتصادی کشت و هم میزان امکان پذیر بودن کشت هر محصول در هر قطعه زمین از نظر تمایل کشاورزان به آن. به این منظور از تکنیک های مختلف برنامه ریزی خطی و تصمیم گیری چندمعیاره در کنار مدل تحلیلی SWOT استفاده شد. منطقه مورد مطالعه این تحقیق دشت قیقاج در استان آذربایجان غربی می باشد. در ابتدا هشت محصول مناسب کشت در این منطقه شناسایی و تناسب هر یک از زمین ها براساس خصوصیات فیزیولوژیک زمین، برای این محصولات بررسی شد. استفاده تلفیقی از دو مدل تصمیم گیری چندمعیاره AHP و TOPSIS براساس نه شاخص مهم تاثیرگذار در محصول، نشان داد که در بین این محصولات، کشت گندم، کلزا و جو در این منطقه ایده آل می باشد. سپس برای بهینه سازی کشت از برنامه ریزی خطی با اعمال محدودیت های موجود تحت چهار سناریوی مختلف با هدف به حداکثر رساندن سود اقتصادی، استفاده شد. نتایج پیاده سازی سناریوها نشان داد که با حذف برخی از محصولات آب بر نظیر سیب زمینی و ذرت دانه ای که رتبه های پایینی را در رده بندی تناسب کشت کسب کرده اند، سود اقتصادی افزایش و مصرف آب کاهش می یابد. مرحله انتهایی کار تعیین کشت مناسب برای هر قطعه زمین است. بنابراین با در اختیار داشتن نتایج روش ها که حاصل تصمیم گیری چندمعیاره، بررسی فیزیولوژیکی و چهارسناریوی برنامه ریزی خطی بود و اولویت های کشت در منطقه و مساحت های مناسب کشت هر محصول را دربرداشت، با اتخاذ رویکردی عمل گرایانه و تحلیلی همه جانبه و بهره گیری از نظر کارشناسان، مدل تحلیلی SWOT به خدمت گرفته شد و محصول مناسب برای کشت به هر یک از قطعات زمین تخصیص یافت، به صورتی که در آن سابقه و اولویت کشت کشاورزان بر اساس دانش کشت هم در نظر گرفته شد. الگوی مناسب به دست آمده نسبت به وضع موجود موجب 2,052,120,000 ریال افزایش سود و 90.770.6 متر مکعب کاهش مصرف آب می شود. از مزایای اصلی روش استفاده شده، بهره گیری هم زمان از نتایج مدل های تصمیم گیری چندمعیاره، برنامه ریزی خطی و شرایط کشت در منطقه در راستای پیشنهاد یک الگوی کشت عملیاتی و همه جانبه است.
کلید واژگان: الگوی کشت، برنامه ریزی خطی، AHP، TOPSIS، SWOT، فیزیولوژیIntroductionCultivation Pattern is a roadmap that shows which, how much, when, and where crops should be cultivated given the constraints and available resources. Cultivation pattern program determines appropriate crop types in accordance with the climatic condition of the province and thus ensures the sustainability of agricultural products, food security, and optimal utilization of resources, capabilities and potentials of each region. Review of the related literature indicates that AHP and TOPSIS methods are among the most widely used methods in decision making and prioritization. Moreover, previous studies have shown that AHP method is suitable for qualitative data and TOPSIS method is suitable for quantitative data, whereas both quantitative and qualitative factors are involved in determining the cultivation pattern. Therefore, the present study has utilized a larger number of criteria (nine criteria), and combined AHP and TOPSIS models in an attempt to make use of their strengths and avoid their weaknesses. Linear programming was also used with four scenarios. In one of the scenarios, two lowest ranking crops in TOPSIS method were eliminated. The present study has innovatively utilized these models and a larger number of criteria simultaneously to determine the cultivation pattern. It also has precisely identified the appropriate crop for each plot of land using SWOT tables.
Materials & MethodsThe case study was located in Qeyghaj plain in west Azerbaijan province. In accordance with the geographical location and climate, wheat, barley, alfalfa, sugar beet, rapeseed, potato, maize and fodder corn are mostly cultivated in the area which have been considered as alternatives for cultivation in each plot of the present study. The present study has begun with evaluating the slope and aspect of each cultivation plot. Then, crops are ranked and optimal crops are selected based on various criteria and using a combination of AHP and TOPSIS models and different decision matrices. Afterward, the maximum and minimum appropriate volume of crop production is determined using linear programming in accordance with the maximum profit. Finally, the most suitable crops for each land parcel are determined using SWOT tables.The present study has proposed a multicriteria decision model which includes the strong points of AHP and TOPSIS models and avoids their weaknesses. In order words, relative weights were obtained from AHP pairwise comparisons and also the compatibility index was evaluated using AHP model while crop alternatives were ranked using TOPSIS model. The hierarchical structure included the goal, nine criteria used to evaluate the strategies and eight strategies (options).Matrices used in pairwise comparisons were all obtained from experts' opinions. These include comparisons made to determine the weight of each criteria to be used in the TOPSIS model, as well as pairwise comparisons made between options which could not be quantitatively compared. Then, the general structure of the hierarchical model was developed in Superdecision software and the final weights, compatibility index of each matrix and quantity of each product were obtained based on each of the indicators. The values were then entered into the TOPSIS model and used to rank the crops, compare different options and select the best crop.
Results and DiscussionsIn the first step, a slope map was produced for the study area using digital elevation model based on which an aspect map was also produced. In accordance with these maps, the physiological suitability of the study area for the cultivation of eight crop types was evaluated. Results indicate that the study area is physiologically very suitable for cultivation of alfalfa, suitable for wheat, barley and canola and fairly suitable for the other four remaining crops.Then, pairs were compared in hierarchical analysis using expert opinions and the weights of criteria and crops were obtained. Then, weights were assigned to each alternative (crops) and decision criterion (nine selected criteria) using the TOPSIS model and more appropriate products were selected. A decision matrix was first created in TOPSIS. Some criteria such as economic index were initialized directly in accordance with the available quantitative values whilst the values of some other criteria (such as temperature whose quantitative values cannot be obtained) were initialized using the results of AHP.In the next steps, a weighted normalized matrix was developed and positive and negative ideals were found. The distance between positive and negative ideals was calculated and then the ideal solutions were obtained. Finally, the score obtained by each alternative or similarity index was calculated. The closer similarity index is to one, the superior that alternative will be. Linear programming is a method in mathematics that finds the minimum or maximum value of a linear function on a polygon. The present study seeks to reach maximum profit under various restrictions such as water restriction, restrictions on area under cultivation and maximum and minimum amount of cultivated crop. Water restriction included all surface and subsurface resources for crop cultivation. Crop coefficients were defined as the need for crop irrigation. Water constraints included the constraints assigned to allocated water in spring, summer, autumn and total amount of allocated water.Three scenarios were developed with or without the previously mentioned constraints. Then the goal function was changed in accordance with the MOTAD method and another scenario was developed. The scenarios are explained as follows:Scenario 1 (Without any restrictions on the minimum and maximum crop yield): In this case, the goal was reaching the maximum profit and the restriction included the lowest amount of water consumption, regardless of the requirements in the study area. In this scenario, variables x1 (wheat), x5 (Canola) and x8 (fodder corn) were included in the cultivation pattern. Consequently, farmers' income was maximized and the amount of water consumption was reduced. However, obtained results were not acceptable in accordance with the regional and national policies since cultivation of most crop types will thus be stopped.Scenario 2 (locally acceptable size and local farming customs and the restrictions assigned by the agriculture office): the present scenario seeks to maximize profit, satisfy requirements of the area and achieve the goals of the agriculture office. All crops are included in the cultivation pattern. Therefore, minimum and maximum cultivation restrictions have been used in addition to water and land restrictions.Scenario 3 (not cultivating some water-intensive crops): As previously mentioned, Poldasht agriculture office has introduced reduced cultivation of some low yielding crops or even stopping the cultivation of such crop types as one of its main goals. Corn and potato are highly water -intensive with a low yield in the study area and thus gain one of the lowest ranks. Therefore, potato and corn were removed to determine the cultivation pattern of the region in their absence.Scenario 4 (MOTAD approach): MOTAD is a linear programming approach aiming to maximize the profit whose objective function equals the sum of deviations between total gross income and the expected income based on the average gross income of the sample. Linear programming with MOTAD requires having access to income gained from each crop type in previous years. Restrictions such as fund and manpower restriction must also be considered. The statistical period used in MOTAD approach starts in 2011 and lasts till 2016.Income values in MOTAD approach lead to a constraint relation. Just as the previous scenarios, water and land constraints are considered in this approach and fertilizers and pesticides restrictions have not been taken into account.
ConclusionsBased on the collected information, available parameters, SWOT analytical model and tables developed for each field, a suitable crop was selected for each farm (parcel). Accordingly, 112.3 hectares was identified as suitable for the cultivation of wheat, 59.9 hectares for barley, 32.1 hectares for alfalfa, 37.6 hectares for sugar beet, 85.7 hectares for Canola, 15.5 hectares for potato, 13.2 hectares for Maize and 63.7 hectares for fodder corn. In this case, the resulting profit equaled 23, 503,410,000 Rials and the water consumption equaled 2,542,293.8 cubic meters which shows 2,052,120,000 Rials increase in profit and 90,770.6 cubic meters decrease in water consumption as compared to the present cultivation pattern.Comparing the profit and water consumption in each of the five models and the current cultivation pattern, it can be concluded that the pattern obtained from the SWOT analytical model is more feasible since it includes various parameters and particularly farmers' opinions.
Keywords: Cultivation pattern, Linear Programming, AHP, TOPSIS, SWOT, Physiology -
In this paper, we present an improved version of the Ramanathan [R. Ramanathan, ABC inventory classification with multiple-criteria using weight linear optimization, Computer and Operations Research, 2006, 33, 695-700] and Zhou and Fan models [P. Zhou and L. Fan, A note on multi-criteria ABC inventory classification (MCABCIC) using weighted linear optimization, European Journal of Operation Research, 2007, 182, 1488-1491]. The model that Ramanathan [1] offered, hereafter the R-model, in spite of its advantages may be led to a situation in which the weights of some criteria regarding an item would not play any role in determining its overall score. On the other hand, for the R inventory items, the Zhou and Fan [2] approach, hereafter the ZF-model, may be resulted to a situation where an item with the high value for an unimportant criterion is inappropriately classified as class A. Moreover, none of the above studies take into account the ranking order (RO) of criteria. Hence, in order to remove drawbacks of both approaches, an integrated model based on criteria importance through inter-criteria correlation (CRITIC) is applied. At last, the proposed method is implemented in an illustrative example and the results are compared with the others.
Keywords: Multi-criteria ABC inventory classification, linear programming, The CRITIC approach -
در ایران صنعت بازیافت پت نوپاست و گرچه به تازگی شکل گرفته اما به دلیل برگشت اقتصادی مناسب، افراد و شرکت های زیادی به این صنعت روی آورده اند. ایجاد ساختار مناسب در شبکه توزیع و جمع آوری این محصولات می تواند زمینه مناسب جهت کاهش مصرف آن و در عوض استفاده از کالاهای دوست دار محیط زیست را فراهم آورد. مقاله حاضر به ارایه یک مدل برنامه-ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه زنجیره تامین می پردازد که در آن تقاضای مشتریان وابسته به قیمت عرضه شده از سوی مراکز توزیع است. در مدل ارایه شده به دو روند اصلی جهانی در این صنعت توجه شده است: 1-اقتصادی کردن جمع آوری و بازیافت بطری، 2-هزینه دار کردن مصرف بطری های پلاستیکی. در ادامه از الگوریتم بهینه سازی یادگیری و آموزش برای حل مدل پیشنهادی بهره جسته ایم. ازآنجایی که این الگوریتم برای روش های نمایش پیوسته معرفی شده و روش نمایش مورداستفاده این مقاله روش اولویت محور و گسسته است، اصلاحاتی برای تطبیق این الگوریتم با روش اولویت محور صورت گرفته است. درنهایت عملکرد این الگوریتم ازلحاظ کیفت جواب ها و سرعت همگرایی با دو الگوریتم فراابتکاری دیگر مقایسه می شود.کلید واژگان: الگوریتم بهینه سازی آموزش و یادگیری، لجستیک، برنامه ریزی خطی، تقاضای وابسته به قیمتIn Iran, Although the PET recycling industry is new, due to the appropriate economic return, many individuals and companies have turned to this industry. Creating a proper structure in the distribution and collection network of these products can provide a good base to replace its consumption with more environmentally friendly products. This paper aims to present a mixed integer linear programming (MILP) model for designing a supply chain network in which customer demand is dependent on the price offered by distribution centers. The proposed model addresses two main global trends in this industry: 1- Economizing the collection and recycling of bottles, 2- Price sensitivity analysis on demand for PET bottles. In addition, we applied a recently developed optimization algorithm (TLBO) to this problem with significant modifications. Since the standard version of TLBO is introduced for continuous representation methods and the representation method used in this paper (priority-based encoding) is and discrete method, modifications have been made to convert this method to a continuous one. Finally, the performance of this algorithm is assessed in terms of the quality of answers and the convergence speed and compared with two other meta-heuristic algorithms.Keywords: Teaching-learning based optimization, Logistics, Linear Programming, Price-dependent demand
-
انتخاب سبد بهینه سهام از اهداف اصلی مدیریت سرمایه است. معیارهای متعددی برای اندازه گیری ریسک سبد سرمایه گذاری و انتخاب سبد بهینه ارایه شده است. در این پژوهش مدل کاربردی WCVaR با روش مونت کارلو برای اندازه گیری ریسک سبد سهام و انتخاب یک سبد بهینه وزنی متنوع استفاده شد. WCVaR یکی از جدیدترین سنجه های ریسک است و نواقص مدل VaR و CVaR را پوشش می دهد. این پژوهش از اطلاعات روزانه ده شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دوره 1397-1387 استفاده نمود. این پژوهش در حالت حداقل ریسک WCVaR به مقایسه میانگین بازده سرمایه گذاری و میانگین ارزش سرمایه گذاری در سبدهای منتخب با دو روش برنامه ریزی خطی و مونت کارلو می پردازد. نتایج حاصل از برآورد مدل با استفاده روش برنامه ریزی خطی، نشان داد که تغییر معیار بهینه سازی منجر به تغییر وزن سهام سبد و تغییر استراتژی تنوع سازی در سبد سهام بهینه خواهد شد. به طوری که از بین 44 سبد با وزن های مختلف بهینه ترین سبد وزنی متنوع بر اساس ارزش سبد و بازده تحت معیار WCVaR سبد شماره 16 و 25 است. همچنین نتایج نشان داد که در سبد بهینه مقدار ریسک و بازدهی بیشتری با شبیه سازی مونت کارلو نسبت به برنامه ریزی خطی برآورد شده است. درنهایت نیز با مقایسه ریسک WCVaR و β با روش
کلید واژگان: بهینه سازی سبد، روش مونت کارلو، برنامه ریزی خطی، WCVaRChoosing an optimal portfolio is one of the main goals of financial management. The initial strategy is to zero the risk of non-systematic risk by diversification in the optimal portfolio. In this research, WCVaR applied model and linear programming method for stock market risk measurement and selection of a weight optimized portfolio were used. WCVaR is one of the newest risk measurements and covers the defects of the VaR and CVaR models. This research 11-year period information (1387 -1397) was used from actual data of 10 different companies accepted in Tehran Stock Exchange. This research uses data from ten companies accepted in TESM during the period of 1397-1387. The results of model estimation using the linear programming method in Matlab software showed that changing the benchmark optimization would lead to a change in the weight of the basket stock and change the strategy of diversification in the optimal portfolio. The results of estimating the model using the linear programming method showed that changing the optimization criterion will lead to a change in the stock weight of the portfolio and a change in the diversification strategy in the optimal stock portfolio. Among the 44 baskets with different weights, the most optimal
Keywords: Diversification Strategy, Optimization of Variable Weight Basket, linear programming, WCVaR -
نشریه مدیریت فردا، پیاپی 63 (تابستان 1399)، صص 203 -216
امروزه، صنایع به ویژه صنعت بانکداری، با محیط بسیار پیچیده تری نسبت به دهه ی قبل روبه رو می باشند و برای کسب وحفظ مزیت رقابتی، ناگزیرند به تغییری متناسب با تغییرات محیط تن دهند. سیستم بانکداری سنتی، کارایی لازم را نداردو بانکداری جامع، خدماتی متنوع تر را برای مشتریان متنوع تر به همراه خواهد داشت. باتوجه به پارادایم انسان گرای بنیادی در تحلیل نظریه های اجتماعی وتاکید بر موثربودن نیروی انسانی توانمند در اجرای صحیح بانکداری جامع در کشورمان هدف از این پژوهش ارایه مدل بانکداری جامع با تاکید بر توانمندسازی ومهارت افزایی کارکنان بانک می باشد.در این تحقیق از روش دلفی فازی جهت انتخاب خبرگان وطبقه بندی پاسخ آنها ودر نهایت اجماع پاسخها استفاده شد. سناریوهای بانکداری جامع در سه سطح عملیاتی پایین،متوسط وبالا مشخص گردید که با استفاده از روش گراف فازی جهت شروع مراحل دیمتیل فازی در اختیار خبرگان قرار گرفت.سپس از روش هیبریدی دیمتیل فازی وگراف فازی،روابط عوامل 11گانه در بانکداری جامع نسبت به هم مشخص گردید ودر مرحله بعدی ضرایب حاصل از گراف فازی در اختیار خبرگان قرار گرفت ومراحل ساختاردهی به عوامل توسط دیمتیل فازی انجام پذیرفت.نتایج این پژوهش پس از ارایه مدل نشان می دهد عواملی نظیر توانایی کارکنان در تصمیم گیری؛پذیرش مسولیت در اجرای تصمیم؛دسترسی به ابزارهای مرتبط با تصمیم گیری ومنابع خود کارآمدی کارکنان در توانمند سازی کارکنان واجرای صحیح بانکداری اختصاصی ؛شرکتی؛کسب وکار وسرمایه گذاری موثر است ومهارتهای احساس شایستگی ؛انگیزش ؛مشارکت پذیری؛احساس موثر بودن؛فناوری اطلاعات در بانکداری خرد ومجازی وعوامل آموزش وپاداش در تمامی انواع بانکداری جامع موثر هستند.
کلید واژگان: بانکداری جامع، توانمندسازی، لینگو، دیمتیل فازی، گراف فازی، برنامه ریزی ریاضیManagement tomorrow, Volume:19 Issue: 63, 2021, PP 203 -216Nowadays, industries, especially the banking industry, are facing a much more complex environment than the past decade. Therefore, they have to adapt to the environment to obtain and maintain their competitive edge. The traditional banking system is no longer efficient enough, while a universal banking system can provide more varied services to a more diverse clientele. Considering the radical humanist paradigm in the analysis of social theories and a focus on the effectiveness of capable human resources for the correct implementation of universal banking in Iran, the present paper aims to propose a universal banking system focusing on the empowerment and skill development of bank employees. This study used the Delphi fuzzy method to select experts and classify and analyze their responses. Further, the Linear Programming and , FGTMA-FDEMATEL and screenwriting method was used to identify and investigate the criteria correlationsand map the network relationships. Arobust statisticalmethod was used to solve optimization problems based on data uncertainty.and lingo software was used to solve the problem. The results drawn from the model indicated that factors such as employee decision-making ability, responsibility towards executing a decision, access to decision tools, and employee self-efficacy sources influence the empowerment of employees and correct implementation of private, corporate,business, and investment banking. Further, they showed that sense of competence, motivation, participation, sense of effectiveness, and information technology influence universal banking. In addition, training and reward influence all types of universal banking
Keywords: Universal banking, Lingo, Linear Programming, FGTMA-FDEMATEL, Empowerment -
There has been a lot of problems for Universities that the main problems of the students are obliged to pay high fees for education and also inability of university to provide appropriate services in terms of quality and quantity of the students. These two factors cause psychological and even physical problems in the country's students an after a while their motivation for continuing education greatly get lowers. One of the most important part of the problems mentioned there, are self-services of Universities that in addition to their high cost, provide poor quality of their service level. In this article, we check the one of the self-services of country's Universities and we plan to implement a Sustainable Supply Chain in this section to minimize the costs and the quality of the food served in this sector to reach its maximum to reach the economically optimal point and raise the level of customer satisfaction to at least provide their needs and avoid the creation of adverse effects. We examined a four-level chain that made from distributor, logistics, self-service and customer. We want to use a multi-objective function, dual economic objective (cost) and social (quality) to deliver efficient point and also putting information at each level of the chain to the other levels, to minimize bullwhip effect on the entire supply chain and amount of inventory at each of the levels and therefore reduce total costs in this area and to increase the quantity and quality of cooking.Keywords: Supply chain network design, Sustainability, self-service, linear programming
-
امروزه با توجه به محدودیت های مربوط به ارائه تسهیلات، مدیران بانک ها نیاز به حل مسئله تصمیم گیری تخصیص منابع مالی یک بانک در قالب تسهیلات و عقود اسلامی با در نظر گرفتن اهداف بشینه سازی بازده و کمینه سازی ریسک نکول، دارند. در این پژوهش، جهت بهینه سازی سبد تسهیلات مشتریان خرد بانک انصار از سه مدل برنامه ریزی غیرخطی (دو تابع هدفه و تک تابع هدفه) و مدل آرمانی استفاده شده است. با توجه به تعداد محدودیت ها، متغیرها و ماهیت مدل ها، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک جهت حل استفاده شده است. در مدلسازی ریاضی مسئله بهینه سازی سبد تسهیلات محدودیت های سیاستی، بودجه ای و کفایت سرمایه در نظر گرفته شده است. طبق نتایج حاصله، جواب های بهینه ارائه شده با مقدار واقعی تخصیص داده شده تسهیلات به گروه بانکداری خرد توسط بانک، از نظر سود و ریسک نکول یعنی بر اساس تابع هدف تفاضل میزان سود حاصل از ارائه تسهیلات و میزان تسهیلات نکول شده، نتایج بهتری را ارائه داده است. همچنین این جواب ها توانسته است توازن حجم تسهیلات را در نوع عقود و گروه های مشتریان نسبت به وام دهی انجام شده همراه با در نظر گرفتن محدودیت های دیگر بهبود دهد. از بین مدل های ارائه شده مدلی که ریسک نکول را به تنهایی کمینه سازی کرده است بهترین عملکرد را بر اساس تابع هدف اشاره شده نسبت به ما بقی مدل ها داشته است.
کلید واژگان: بهینه سازی سبد تسهیلات بانکداری خرد، کمینه سازی ریسک تسهیلات، مدل سازی غیر خطی، مدلسازی آرمانی، الگوریتم ژنتیکConsidering the possible restrictions on the provision of facilities, bank managers need to facilitate the decision-making process of allocating bank's funds in the form of Islamic facilities and contracts. It thus requires them to take into account the goals of optimizing the efficiency and minimizing default risk. In this research, three nonlinear programming models (two objective functions and one objective function) and an ideal programming model were used to optimize the convenience portfolio of the Ansar bank. Given the number of constraints, the variables and the nature of the models, a genetic algorithm was used to solve the problem. In mathematical modeling, the problem of optimizing the loan portfolio of bank is considered to be policy limits, budget and capital adequacy. As the results showed, the optimal solution presented with the actual amount of the allocated facility to the bank's micro-banking group has difference in terms of profit and default risk. Also, these answers could improve the balance of facilities in the type of contracts and customer groups in relation to lending, along with other constraints. Among the models presented, a model that minimizes default risk in itself enjoyed the best performance compared to other introduced models
Keywords: Loan Portfolio of the Bank's Customers, Minimize Loan Risk, Linear Programming, Goal Programming, genetic algorithm -
امروزه یکی از مشکلات اساسی سازمان ها، در ایجاد نظام ارزیابی عملکرد، شناسایی شاخص های کلیدی مناسب است. در بین الگوهای ارزیابی و عملکرد، در سالهای اخیر، کارت امتیازات متوازن از اقبال بیشتری برخوردار بوده است؛ اما در عمل بسیاری از پروژه های ارزیابی متوازن با شکست مواجه می شوند. از مهمترین دلایل شکست در استقرار نظام ارزیابی متوازن ضعف در انتخاب شاخص های کلیدی مناسب است. لذا این پژوهش به کمک مدل اصلاح شده کارت امتیازات متوازن و بکارگیری برنامه ریزی خطی سعی در بکارگیری روشی مناسب جهت ارائه مدلی برای انتخاب تعداد مناسب شاخص های کلیدی عملکرد می باشد و نتایج اجرایی این رویکرد را به صورت موردی در شرکت بازرگانی کرمان ارئه می دهد. پژوهش حاضر بر اساس هدف کاربردی و بر اساس روش، از نوع توصیفی تحلیلی می باشد. جامعه آماری این پژوهش را 71 نفر از کارکنان فنی پروژه ها و تاسیسات ذخیره سازی شرکت بازرگانی دولتی کرمان که 10نفر از آنها از مدیران این شرکت بودند تشکیل می-دهند.
کلید واژگان: ارزیابی عملکرد، شاخص های کلیدی، برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی استراتژیکNowadays, one of the basic problems of organizations, in establishing the system of performance evaluation, is to identify the key indicators. In recent years, among the valuation models and performance, it has been more attention to the balanced scorecard; but many of the balanced assessment projects face up to fail in action. The most important reasons behind the failure in the establishment of a weak balanced assessment is in the selection of the appropriate key indicators. Hence, this study tried to applying an appropriate method for providing a model for the selection of the performance appropriate key indicators by the help of the modified balanced scorecard model and the use of a linear programming and the Operating consequences of this approach will present as a case at Commercial Company in Kerman. This study is an applied research, its method is descriptive – analytic one. The population included 71 members of the technical staff of projects and storage installations of state Commercial Company in Kerman that 10 members were the managers of the company.
Keywords: Performance evaluation, Key indicators, Linear Programming, Strategic planning -
برای محاسبه دبی اوج سیلاب در حوضه های فاقد آمار یکی از روش های مورد استفاده، روش های تجربی است. از روش-های تجربی که در این تحقیق استفاده شده است، روش فولر بوده که محاسن آن نسبت به سایر روش های تجربی ارائه دوره های مختلف سیلاب می باشد. در این تحقیق، مقایسه تکنیک های بهینه سازی برنامه ریزی خطی و الگوریتم ژنتیک در بهینه سازی ضرایب فرمول تجربی فولر بترتیب در محیط برنامه نویسی اکسل و متلب برای حوضه های منتخب منطقه هدف قرار داده شده است. بدین منظور آمار دبی حداکثر 24 ساعته 9 ایستگاه موجود در استان آذربایجان غربی با طول دوره آماری 21 سال مورد بررسی قرار گرفت. مقایسه نتایج برتری روش الگوریتم ژنتیک و سپس برنامه ریزی خطی را نشان داد. همچنین نتایج نشان می دهد که استفاده از روش های جستجوی هوشمند عملکرد روش های مرسوم را به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.
کلید واژگان: برنامه ریزی خطی (LP)، الگوریتم ژنتیک (GA)، فرمول تجربی فولر، ضرایب منطقه ایOne of the methods used for calculating flood peak discharge in non-statistical watersheds is experimental methods. One of the empirical methods used in this study is the Fuller method which has advantages over other empirical methods for different flood periods. In this research, we have compared the linear programming optimization techniques and genetic algorithm in optimizing the fuller experimental formula coefficients in Excel and MATLAB respectively for selected watersheds of the region. For this purpose, the statistics of maximum 24-hour discharge of 9 stations in West Azarbaijan province with a statistical period of 21 years were studied. Comparison of the results showed the superiority of the genetic algorithm method and then linear programming. The results also show that the use of smart search methods improves the performance of conventional methods significantly. For this purpose, the statistics of maximum 24-hour discharge of 9 stations in West Azarbaijan province with a statistical period of 21 years were studied. Comparison of the results showed the superiority of the genetic algorithm method and then linear programming. The results also show that the use of smart search methods improves the performance of conventional methods significantly. For this purpose, the statistics of maximum 24-hour discharge of 9 stations in West Azarbaijan province with a statistical period of 21 years were studied. Comparison of the results showed the superiority of the genetic algorithm method and then linear programming. The results also show that the use of smart search methods improves the performance of conventional methods significantly.
Keywords: linear programming, genetic algorithm, fuller experimental formula, Regional coefficients -
هدف این مطالعه ارائه مدلی ریاضی بر اساس مدل های برنامه ریزی ریاضی جهت یافتن بهترین ترکیب تسهیلات و سپرده های بانک کشاورزی در سال 1394 می باشد که ضمن رضایت مشتریان بیشترین سود را برای بانک به دنبال داشته باشند. در این مطالعه حجم نمونه با جامعه آماری برابر است و شامل کلیه شعب بانک کشاورزی استان کرمان می باشد. همچنین مدل با استفاده از سه روش برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی آرمانی و برنامه ریزی فازی برآورد گردیده است. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزارهای Excel وWinQSB صورت گرفته است. بر اساس نتایج، برنامه ریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامه ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک بیشترین سود را به دنبال خواهند داشت و سود حاصل از تسهیلات پرداختی با استفاده از برنامه ریزی خطی و آرمانی نسبت به برنامه ریزی فازی و تخصیص فعلی بانک افزایش داشته است. نتایج حاکی از این است که استفاده از مدل های برنامه ریزی خطی و آرمانی می توانند مدیران را در جهت تخصیص بهینه منابع به منظور بازدهی بالاتر یاری رساند.کلید واژگان: ترکیب بهینه منابع (سپرده ها) و مصارف (تسهیلات)، برنامه ریزی آرمانی، برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی فازی، بانک کشاورزیThe aim of this study is to present a mathematical model according to mathematical programming models also to weave the agriculture bank and in the year of 2016 which is the best year of combination of loans and deposits that while customer satisfaction, the most profitable for banks are to be followed. In this research, the sample size is equal to the statistical population and including all branches of Agricultural Bank of Kerman province. Also the model is estimated by using of 3 programmingmethodslinear, goal and fuzzy. Some soft wares like Excel and Win QSB were used for analyzing this data. Due to the results, linear and goal programming are more allocation and the proceeds of the grant increased by using linear and goal programming than fuzzy programming and the bank current allocation. The results suggest that using linear and goal programming can help the managers for allocating resources so that higher yields will be achieved.Keywords: optimal combination of resources, consumption, fuzzy programming, goal programming, linear programming, Agricultural bank
-
بهینه سازی یکپارچه ی تولید و تامین، به یک شاخص کلیدی در رابطه با دستیابی به موفقیت در یک رقابت تبدیل شده است. این مقاله یک چارچوب ریاضی یکپارچه را برای مدل سازی تشکیل سلول تولیدی و انتخاب تامین کننده در یک شبکه ی زنجیره ی تامین دو سطحی ارائه می کند. پارامترهای رایج در طراحی یک سیستم تولیدی به همراه انتخاب تامین کننده و یک رویکرد مبتنی بر برون سپاری به صورت یکپارچه در قالب یک مدل ریاضی در کنار هم قرار می گیرند. بر اساس دانش نویسندگان یک مدل ریاضی یکپارچه که تمامی این شاخص ها را به صورت همزمان مورد بررسی قرار دهد، وجود ندارد. برای بررسی اثرات این یکپارچه سازی تحلیل حساسیت انجام می گیرد. همچنین یک روش فراابتکاری کارای مبتنی بر الگوریتم ژنتیک برای حل مدل با اثربخشی کافی در مقیاس متوسط و بزرگ، مورد استفاده قرار می گیرد. ما با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و تکنیک بهینه سازی برنامه ریزی خطی در قالب یک چارچوب یکپارچه رویه ی جست و جوی الگوریتم ژنتیک را بهبود می بخشیم. نتایج محاسباتی نشان می دهد که رویکرد ترکیبی ارائه شده، می تواند جواب های رضایت بخشی را در یک مدت زمان متعارف ارائه نماید.کلید واژگان: تولید سلولی، انتخاب تامین کننده، برنامه ریزی خطی، الگوریتم ژنتیکOptimization of the complete manufacturing and supply process has become a critical ingredient for gaining a competitive advantage. This article provides a unified mathematical framework for modeling manufacturing cell configuration and raw material supplier selection in a two-level supply chain network. The commonly used manufacturing design parameters along with supplier selection and a subcontracting approach are incorporated into our mathematical model. To the authors knowledge, there is no single model which integrates all of these attributes simultaneously. A sensitivity analysis is also performed to study the effects of this integration. An efficient meta-heuristic based on Genetic Algorithm (GA) search procedure is employed to effectively solve the model in medium and large scales. We improve the GA search mechanism by proper combination of linear programming optimization technique and GA in a cooperative framework. Computational results show that our hybrid solution technique can find satisfactory solutions in a timely manner.Keywords: Cellular manufacturing, Supplier selection, linear programming, Genetic algorithm
-
یکی از انواع سرمایه گذاری ها به منظور افزایش ثروت سرمایه گذاران، سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار است. هدف پژوهش حاضر رتبه بندی صنایع سیمان و گچ، فراورده های نفتی (تولید محصولات پالایش شده پتروشیمی)، کاشی و سرامیک و خودرو (تولید وسایل نقلیه موتوری) در بورس اوراق بهادار به منظور کمک به سرمایه گذاران جهت تصمیمهای سرمایه گذاری با توسعه یک روش برای حل مسائل تصمیم گیری چند شاخصه با رتبه بندی گزینه ها بر اساس شاخص ها و وزن شاخص ها به وسیله مجموعه فازی شهودی با ارزش بازه ای می باشد. در این روش یک فاصله مطلق موزون بین مجموعه های فازی شهودی با استفاده از وزن مجموعه های فازی شهودی تعریف شده است، سپس به کمک دو مدل ساده برنامه ریزی خطی کمکی معیار نزدیکی نسبی به راه حل ایده آل محاسبه می شود، در آخر بر اساس مفهوم احتمال اعداد گزینه ها رتبه بندی می شوند. داده های مورد نیاز در سال 1393 الی 1394 به طور عمده از طریق صورت های مالی حسابرسی شده، نرم افزار رهاورد نوین استخراج شده است. نتایج نهایی حاصل از این پژوهش نشان می دهد که صنایع فراورده های نفتی، سیمان و گچ، کاشی و سرامیک و خودرو به ترتیب دارای بالاترین رتبه می باشند.کلید واژگان: مجموعه فازی شهودی بازه ای، برنامه ریزی خطی، تصمیم گیری چند شاخصه(MADM)، رتبه بندی صنایع بورسOne of investments to increase the wealth of investors is investment in the stock exchange. The purpose of this paper is ranking of cement and plaster, petroleum products (production of petrochemicals refined products), tile and ceramic, automotive (manufacture of motor vehicles) industries of stock exchange to help the investors for investment decisions. This research aims to develop a methodology for solving MADM problems with both ratings of alternatives on attributes and weights being expressed with interval-valued intuitionistic fuzzy sets. In this methodology, a weighted absolute distance between intuitionistic fuzzy sets is defined using weights of intuitionistic fuzzy sets, two simpler auxiliary linear programming models being used to calculate the relative closeness coefficient of ideal solution, based on the concept of likelihood of interval numbers, we rank alternatives. The required data is extracted during 1393 to 1394 mainly through audited financial statements data from rahavard novin software. the final results of this study indicate that petroleum products, cement and plaster, tile and ceramic, automotive industries respectively, have the highest rank.Keywords: interval-valued intuitionistic fuzzy sets, Linear Programming, multi-attribute decision making (MADM), industry ranking of stock exchange
-
نشریه تحقیقات مالی، پیاپی 45 (بهار 1396)، صص 157 -172در این نوشتار مسئله انتخاب سبد مالی با استفاده از رویکرد بهینه سازی بازه ای بررسی شده است. بدین منظور ارزش در معرض خطر مشروط که زیان انتظاری در یک سطح اطمینان تعیین شده را برآورد می کند، معیاری برای برآورد ریسک در نظر گرفته شده است. استفاده از ارزش در معرض خطر مشروط، باعث می شود که مدل انتخاب سبد سهام به یک مدل برنامه ریزی خطی تبدیل شود. توسعه صورت گرفته در این مدل، در نظر گرفتن بازده های انتظاری به شکل بازه ای است؛ به همین دلیل از رویکرد بهینه سازی بازه ای استفاده می شود. بهینه سازی بازه ای برای در نظر گرفتن عدم قطعیت داده هاست. این رویکرد مدل های قطعی را به دنیای واقعی نزدیک تر می کند، درواقع به کمک این مدل می توان در بدترین حالت نوسان بازار سهام، به بهترین جواب رسید نتایج حل این مدل نشان دهنده کارایی رویکردی است که در این پژوهش پیشنهاد شده است.کلید واژگان: ارزش در معرض خطر مشروط، برنامه ریزی خطی، بهینه سازی بازه ای، سبد مالیFinancial Research, Volume:19 Issue: 45, 2017, PP 157 -172In this paper portfolio selection problem with interval optimization approach is surveyed. CVaR is risk measure. CVaR is the expected loss depending on the chosen confidence level. Using CVaR makes the portfolio selection problem linear programming. Contribution of this paper is to consider mean expected interval; this development help portfolio selection problem to consider uncertainty. Interval optimization is modeling approach to consider parameters uncertainty in this paper. Considering uncertainty make model more realistic. The results of model show that this approach has computational efficiency and on the other hand proposed model produce better solution in risk and portfolio rate of return point of view.Keywords: Conditional Value at Risk, Interval Optimization, Linear Programming, Portfolio Selection
-
یکی از مشکلات اساسی شهرداری ها در تامین مالی پروژه ها و پوشش هزینه های خود، اتکا بیش ازحد به عوارض ساختمانی و مازاد تراکم است که موجب ناپایداری منابع مالی و درآمدی شده و برنامه ریزی های آتی را با مشکل مواجه می سازد. لذا الگوی تامین مالی مناسبی که اتکا به این درآمدها را کاهش و درآمدهای مستمر و پایدار را جایگزین نماید از نیازهای اساسی اقتصاد شهری و مالیه محلی است. در این مقاله سعی شده است ضمن بررسی وضعیت درآمدهای شهرداری ایلام، به ارائه الگوی تامین مالی مناسب با استفاده از 6 معیار عدالت، شفافیت، کارایی، پایداری، کفایت و عملیاتی بودن پرداخته شود. روش پژوهش حاضر تحلیلی اسنادی است و پس از بررسی روند درآمدها و تکمیل پرسشنامه توسط کارشناسان شهرداری ایلام، اوزان ضرایب تابع هدف به دست آمده و پس ازآن با استفاده از روش برنامه ریزی و تحت دو سناریو، الگوی پژوهش مورد آزمون قرارگرفته است. نتایج حاصل از پژوهش نشان دهنده اتکا بیش از 40 درصدی درآمدهای شهرداری ایلام به منابع ناشی از ساخت وساز و اولویت معیارهای عدالت و شفافیت در اخذ عوارض است. همچنین نتایج نشان دهنده اهمیت بازنگری شهرداری در اصلاح نرخ عوارض به خصوص عوارض بر خودرو است.کلید واژگان: تامین مالی، مالیات محلی، برنامه ریزی خطی، تصمیم گیری چند معیاره، شهرداری ایلامOne of the main problems of municipalities in financing the projects and covering their costs is their too much dependency on property and excess density taxes that results in instability of financial and income resources and makes planning a difficult task. Therefore, an appropriate financing plan to reduce the reliance on these incomes and replacing them with continuous stable ones would be of crucial importance for the urban economy and local finance. So, this paper is designed to study the status of municipal revenues in Ilam and to present an appropriate financing plan using six criteria of fairness, transparency, efficiency, sustainability, adequacy, and being operational. The research is conducted using analytical-documentary method. After investigating the flow of municipal revenues in Ilam, and filling the questionnaires by experts of Ilam municipality, weighting coefficients of objective functions were obtained and then the study plan was examined using programming method under two scenarios. Results of the study suggest that over 40% of Ilam municipality incomes rely on resources from construction, and criteria of fairness and transparency in taxation are in top priority. Moreover, results suggest the importance of reviewing the tax rates especially duties on cars by the municipality.Keywords: Financing, Local Tax, Linear Programming, Multiple-Criteria Decision-Making, Ilam Municipality
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.