processing
در نشریات گروه جغرافیا-
اهداف
با توجه به افزایش جمعیت و مهاجرپذیر بودن شهر یزد، میزان پسماند تولیدی افزایش یافته است. حضور قابل توجه اتباع بیگانه در شهر و فعالیت بخشی از این افراد در بخش غیررسمی بازیافت ضرورت ساماندهی فعالان غیررسمی بخش بازیافت را نشان می دهد. ناهمگونی فرهنگی، اجرای برنامه های تفکیک مواد بازیافتی را در مناطقی که این افراد ساکن هستند با مشکل رو به رو می نماید. پاسخ گویی مناسب به این مسایل، مستلزم تبیین و ارزیابی شاخص های پردازش و بازیافت می باشد که یکی از بهترین گزینه ها در مدیریت پسماندهای جامد شهری است. این مهم باعث صرفه جویی در منابع ملی و بهبود کیفیت محیط زیست می گردد.
روشاین پژوهش بنا دارد با بهره گیری از روش شناسی توصیفی- تحلیلی با رویکرد کاربردی شاخص های موثر بر بعد پردازش و بازیافت شهر یزد را تبیین و ارزیابی نماید.
یافته ها/ نتایجیافته ها نشان می دهد تکنولوژی کمپوست، ساماندهی بخش غیررسمی، وجود مراکز تحویل مواد بازیافتی و پراکنش مناسب آن بر کارایی سیستم مدیریت پسماند شهر یزد تاثیرگذار بوده است، اما زیرساخت های پردازش و استفاده از فاکتورهای تشویقی بر کارایی سیستم تاثیر نداشته است.
نتیجه گیریدر نتیجه افزایش ظرفیت کارخانه تولید کمپوست، بالابردن کیفیت کمپوست تولید شده و ارتقاء زیرساخت های پردازش در افزایش کارایی سیستم مدیریت پسماند شهر یزد اثرگذار خواهد بود. استفاده از سیستم تشویقی موثرتر و همچنین وجود مراکز ترکیبی و رعایت فاصله مناسب در پراکنش این مراکز ترکیبی نیز در افزایش کارایی سیستم پسماند شهر یزد اثرگذار خواهد بود.
کلید واژگان: پردازش، بازیافت، تحلیل مسیر، کارایی سیستم پسماند، شهر یزد -
در اقتصاد رقابتی و مبتنی بر بازار امروزی از کارآفرینی به عنوان موتور توسعه اقتصادی یاد می شود که می تواند در رشد اقتصادی کشورها، ایجاد اشتغال و رفاه اجتماعی نقش مهمی را بر عهده داشته باشد. از آن جهت که اقتصاد و معیشت اغلب روستاییان در کشورمان وابسته به کشاورزی می باشد، ایجاد و توسعه صنایع تبدیلی و تکمیلی در بخش کشاورزی می تواند به عنوان راه گشایی در این امر مورد توجه قرار گیرد. محدوده ی مورد مطالعه دهستان حسین آباد شهرستان انار می باشد. عمده فعالیت ساکنان روستاهای این شهرستان مبتنی بر فعالیت های بخش کشاورزی و باغی ، در راس آن ها محصول صادراتی و استراتژیک پسته، و زیر بخشهای آن است. این شهرستان با وجود امکانات بالقوه فراوان به دلیل کمبود صنایع تبدیلی بخش کشاورزی و همچنین موارد تاثیرگذلر در تولید،باعث گردیده است تا رقبا یخارجی سود ومنفعت زیادی از این محصول ببرند. هدف این پژوهش اولویت بندی مکانی- فضایی استقرار طرح های کارآفرینی با تاکید بر صنایع تبدیلی و تکمیلی کشاورزی در دهستان حسین آباد از توابع شهرستان انار می باشد. روش پژوهش توصیفی- تحلیلی است؛ که جهت رتبه بندی 8 روستای بالای 60 خانوار، از مدل تصمیم گیری چندمعیاره ی ویکور(VIKOR) و شیوه های تحلیلی استفاده شده است. بر پایه ی یافته های پژوهش، شاخص های هفتگانه ی(جمعیت، سطح زیرکشت، متوسط تولیدات، راه ارتباطی، منابع آب، خدمات زیربنایی و توپوگرافی) صنایع تبدیلی و تکمیلی در چارچوب مدل ویکور نشان می دهد که؛ روستای گلشن به واسطه ی قرارگیری در مسیر راه ارتباطی و همچنین تمرکز امکانات و تاسیسات زیربنایی و با مقدار Q، صفر و بر اساس شاخص های SوR بهترین رتبه را دارا بوده است. در مقابل روستای احمدآباد با مقدار Q، یک و به خاطر جمعیت فعال کم، بعد مسافت و دسترسی دشوار پایین ترین مقدار مطلوبیت را برای استقرار صنایع تبدیلی و تکمیلی را در بین روستاهای نمونه را به خود اختصاص داده است.کلید واژگان: کارآفرینی، صنایع تبدیلی و تکمیلی، مکان یابی، مدل ویکور، دهستان حسین آبادIn today's competitive economy and a market-based entrepreneurship as an engine of economic development, which can be referred to economic growth, job creation and social welfare will have an important role to play. Since our economy and livelihood of most of the villagers are dependent on agriculture, the development of additional industries and the agricultural sector can be considered as the way in this matter.Hossein Abad area of the district is the city of Anar. The main activities of the inhabitants of the villages of the city is based on agriculture and horticultural activities, led by exports and strategic product pistachios, and the parts of it. revenue and profit for our competitors in this area is. So acute is the problem of the lack of industries and productive option that should be considered for it.The purpose of this study was to prioritize entrepreneurship projects with an emphasis on processing and further Space-Place of agriculture in the Hossein Abad district Anar Township. This descriptive-analytic method is used to rank the top 60 eight village families, the multiple criteria decision making (VIKOR) and analytical methods used. Based on the research findings, the seven indicators (population, acreage, average output, the communication, water resources, infrastructure services and the topography) and complementary industries VIKOR model suggests that villages Gulshan, Deh Raiys and Safaieh highest villages of Ahmad Abad, Traub Abad, Ghoarban Abad low for the working population, distance and difficult access to the lowest utility industries and are complementary to the rural sample.In this context, it is proposed that industries such as packaging and processing of pistachios in the defined area and prioritized according to the place of residence.Keywords: Entrepreneurship, processing, finishing, locating, VIKOR model, Hossein Abad district
-
این تحقیق به منظور شبیه سازی بارش با مدل دینامیکی RegCM4 در دو حالت با و بدون به کارگیری تکنیک پس پردازش آماری برونداد مستقیم مدل در شرق و شمال شرق ایران و دوره آماری 2011-1987 در مقاطع زمانی سالانه و فصلی انجام شده است. داده های مورد نیاز اجرای مدل دینامیکی RegCM4 از مرکزICTP دریافت گردید. به منظور اجرای مدل دینامیکی اصلی، آزمون تعیین طرحواره بارش همرفت و میزان تفکیک افقی برای سال 2007 انجام گردید. با استناد به آزمون مذکور طرحواره کو به نسبت دو طرحواره گرل و امانوئل، خطای کمتری را در مدل سازی بارش و دما سطح زمین داشت. تفکیک افقی نیز 30 کیلومتر انتخاب گردید. پس از اجرای اصلی مدل با طرحواره کو و تفکیک افقی 30 کیلومتر، برونداد بارش و دما با استفاده از مدل میانگین متحرک (MA)پس پردازش گردید. بر اساس نتایج حاصله، در منطقه مورد مطالعه، در دوره راستی آزمایی 2011-2006 میانگین اریبی بارش سالانه خام مدل RegCM4 برابر 85/3 میلیمتر و پس پردازش شده 61/04 محاسبه شده است. بطور خلاصه در مقیاس زمانی سالانه در 75 درصد ایستگاه های مطالعاتی انجام پس پردازش موثر واقع شده و روش MA را کاراتر معرفی نموده اند. در مقیاس فصلی متوسط اریبی بارش خطای محدوده در فصل زمستان برابر 54/99 میلیمتر، فصل بهار 27/11 میلیمتر، فصل تابستان 3/6- و در فصل پاییز 7/21 میلیمتر می باشد. شبیه سازی داده های دمای دومتری در ایستگاه های هواشناسی با استفاده از مدل RegCM و نیز اعمال MA در شمال شرق ایران کارایی بالایی را نشان داد. میانگین اریبی دمای سالانه خام مدل RegCM4 برابر 78/2- درجه سانتیگراد بود که پس از اعمال پس پردازش به 0/05- کاهش یافت. در تمامی ایستگاه ها دمای سالانه مدل شده با داده های مشاهداتی کمتر از 0/1 درجه سانتیگراد اختلاف دارد. در مقیاس فصلی متوسط اریبی خطای محدوده در فصل زمستان برابر 1/4- درجه، فصل بهار 4/09- درجه، فصل تابستان 1/8- درجه و در فصل پاییز 1/5- درجه سانتیگراد می باشد. به طور کلی نتایج نشان می دهد که استفاده از پس پردازش آماری بهبود قابل ملاحظه ای روی نتایج مدل دارد.کلید واژگان: بارش، دما، مدل RegCM، ریزگردانی، پس پردازش، میانگین وزنی MA، شرق و شمال شرق ایرانIn this study, precipitation simulated annual and seasonal in north-east of Iran (Great Khorasan) In the period 1987-2011, using RegCM4 dynamic model in two case; with and without using post-processing technique. The required data for RegCM4 model with NetCDf format, received from ICTP center. For the implementation of the main dynamic model, Convective precipitation test scheme and the horizontal resolution, performed for year 2007. According to the test, Kuo Schema had less error than Emmanuel and Gurl schemes in Precipitation and region temperature modeling. Horizontal resolution selected 30 kilometer. After model implementation with Gurl schema and 30 kilometer horizontal resolution, Precipitation and temperature output post- processed using MA model. According to results, in the study area, during 2006-2011 verification period, average annual rainfall raw bias of RegCM4 model was calculated and post-processed equal to 8.3 millimeter and 61.04 respectively. Briefly in the annual time scale, in 75% of studied stations, post-processing is effective and MA model is more efficient. In seasonal scale, bias error of average precipitation is equal to : 54.99 millimeter in the winter, 27011 millimeter in the spring, -3.6 millimeter in the summer and 7.21 millimeter in the fall. Simulation of the temperature data in the stations using RegCM4 and MA model in north-east of Iran, revealed high performance. Bias error of average temperature is equal to -2.78 for RegCM4 model and post-processed equal to -0.05. In all stations, modeled Annual temperature and observational data has difference less than 0/1 ° C. In seasonal scale, the mean bias error range according ° C is equal to: -4.1 in the winter, -4.09 in the spring, -1.8 in the summer and -1.5 in the fall.Keywords: Temperature, Precipitation, RegCM4 model, post, processing, MA Average weight, Great Khorasan
-
مساله احیای مناطق روستایی و محیطی از طریق توسعه کارآفرینی، توجه زیادی را به خود معطوف کرده است. در این راستا، پژوهش حاضر با هدف تحلیل عوامل پیش برنده و موانع فراروی توسعه کارآفرینی روستایی با تاکید بر صنایع تبدیلی و تکمیلی کشاورزی در بخش کامفیروز شهرستان مرودشت انجام گرفت. رویکرد غالب تحقیق، کمی و روش آن مبتنی بر پیمایش بود. جامعه آماری، 140 کارشناس ستادی مدیریت جهاد کشاورزی شهرستان مرودشت بودند که با استفاده از روش سرشماری مطالعه شدند. در نهایت، 126 پرسش نامه جمع آوری و تجزیه و تحلیل شد. ابزار جمع آوری داده ها پرسش نامه ای بود که روایی آن با کسب نظرات اساتید دانشگاه تایید شد و پایایی آن نیز بر پایه ضریب آلفای کرونباخ مورد سنجش قرار گرفت که مقدار آن برای عوامل پیش برنده توسعه کارآفرینی روستایی 794/0 و موانع فراروی آن 914/0 بدست آمد. داده های حاصل به وسیله نرم افزارهای SPSSwin22 و LISREL 8.80 تجزیه و تحلیل گردید. جهت تحلیل عاملی سازه های پیش برنده و موانع فراروی توسعه کارآفرینی روستایی با تاکید بر صنایع تبدیلی و تکمیلی کشاورزی از تحلیل عاملی اکتشافی و به منظور بررسی شاخص نیکویی مدل تحقیق از تحلیل عاملی تاییدی و مدل معادلات ساختاری بهره گرفته شد. نتایج حاصل از تحلیل عاملی مربوط به موانع فراروی نشان داد که متغیرها در پنج عامل عدم حمایت قانونی و ارایه تسهیلات دولتی، موانع زیرساختی فیزیکی، عدم سرمایه کافی، ضعف دانشی فنی و ضعف سازمانی در بازاریابی قرار گرفتند که این پنج عامل 23/68 درصد کل واریانس را تبیین می کنند. در تحلیل عاملی عوامل پیش برنده، شش عامل پذیرش فناوری های مدرن، سرمایه گذاری و توسعه زیرساخت ها، عوامل حمایتی، ارایه آموزش های لازم، بهبود دانش فنی و تقویت سرمایه اجتماعی شناسایی شد که این شش عامل 52/70 درصد کل واریانس را تبیین می کنند. به علاوه، یافته ها نشان داد که سهم عوامل پیش برنده بیش تر از موانع فراروی بوده و در نتیجه با ایجاد زمینه لازم می توان با تقویت عوامل پیش برنده و فایق آمدن بر موانع فراروی، به توسعه کارآفرینی روستایی در بخش کامفیروز کمک کرد.
کلید واژگان: پیش برنده ها، موانع، کارآفرینی روستایی، صنایع تبدیلی و تکمیلی، بخش کامفیروزThe question of revitalizing rural and peripheral regions through the entrepreneurship development has generated considerable attention. Therefore, this study aimed to analysis of the promoter and obstacles facing factor on development of rural entrepreneurship with an emphasis on agricultural processing and complementary industries in Kamfiruz County of Marvdasht Township. The dominant approach of research was quantitative based on survey method. The statistical population consisted of all expert staff in the Jihad-e- Keshavarzi management of Marvdasht County (N=140) which were studied using census method. Finally, 126 questionnaires were collected and analyzed. A questionnaire was used to collect data. The content validity of the questionnaire was confirmed by a panel of experts. The data were analyzed using SPSSwin22 and LISREL8.80 soft wares. For identifying obstacles and promoter of agricultural processing and complementary industries with an emphasis on rural entrepreneurship, exploratory factor analysis employed. In addition, to investigate the index surpasses model, confirmatory factor analysis as well as structural equations model (SEM) were employed. Factor analysis results of the obstacles facing factor showed five group of factors: lack of legal support and provision of facilities by the government, infrastructure-physical obstacles, insufficient capital, lack of knowledge-technical and lack of organizational in marketing that explain 68.23 percent of the total variance. The factor analysis results of the promoter factors showed six groups of factors: adopting modern methods, investment and infrastructure development, supportive factors, provision of necessary education, improving of the technical knowledge and strengthening of social capital that explain 70.52 percent of the total variance. Furthermore, the finding indicated that promoter factors are more important than obstacles facing factors.
Keywords: Promoters, Obstacles, Rural Entrepreneurship, Processing, Complementary Industries, Kamfiruz County -
صنایع تبدیلی کشاورزی با تکمیل فرایندهای پس از تولید، راهکاری برای جلوگیری از ضایعات، افزایش ارزش افزوده محصولات کشاورزی و فرصتی کم نظیر برای اشتغال زایی به شمار می آیند. استان کرمانشاه توانایی زیادی در توسعه صنایع تبدیلی انواع میوه دارد، هرچند توسعه این صنایع در کشور ما با چالش های بسیاری مواجه است. هدف پژوهش کیفی حاضر آن است که ضمن تحلیل چالش های پیش روی صنایع مذکور، راهکارهایی برای برون رفت از آنها ارائه کند. نمونه های برگزیده در پژوهش حاضر، کارشناسان سازمان ها و مدیران واحدهای فرآوری میوه بودند، که به شیوه هدفمند انتخاب شدند. پس از انجام بیش از 10 ساعت مصاحبه عمیق با 8 نفر از نمونه های منتخب، اشباع تئوریک به دست آمد و مصاحبه ها پیاده سازی شدند. با استناد به نتایج تحلیل مصاحبه های میدانی در محیط NVivo10، چالش های فراروی صنایع تبدیلی انواع میوه در استان کرمانشاه در 8 طبقه تنگناهای مرتبط با بازار، نیروی کار، مسائل مدیریتی، پیامدهای هدفمندی یارانه ها و تحریم های اقتصادی، انسجام نداشتن سازمان های متولی صنایع کشاورزی، و نداشتن برنامه ریزی راهبردی جای گرفتند. طبق نتایج مطالعه حاضر، به سیاست گذاران صنایع تبدیلی استان کرمانشاه پیشنهاد می شود که به پرداخت سهم یارانه تولید توجه ویژه داشته باشند و با حمایت از نظام توزیع امانی، بسیاری از چالش های بازار فرآورده های تبدیلی را برطرف کنند.
کلید واژگان: تحلیل کیفی، چالش، صنایع فرآوری، NVivo10IntroductionThe development of agricultural processing during post production processes has the advantages of reducing production as well as post production waste management, enhancing agricultural commodity value, and improves employment status. The geographical location of Kermanshah province coupled with quality of water and soil properties and diverse climatic conditions gives the province a unique potential in fruit processing industry. Interestingly, Kermanshah province is known for its orchard farming activities. However, during the recent decade orchard farmers are somehow discouraged to expand their orchard farming activities due to lack of processing. Studies show that there is a need for small local processing plants across Kermanshah province. However, during the past a few years, more than 20 fruit processing factories has been given business certificates through the Office of Industry and Mining to launch their business activities. Surprisingly, only five of these factories are actually running and doing business. Therefore, it became apparent as to why these factories have run out of business considering that the province have many potentials for fruit processing plants across the region. The result of this study has implications for rural development practitioners in general and orchard farming in particular.MethodologyThe exploratory nature of this study encouraged the researchers to utilize qualitative research method. Qualitative paradigm seeks to unfold what is hidden in the data. In other words, qualitative researcher takes a deep and narrow look at the context of his study while the quantitative researcher takes a wide and shallow perspective at the context of his study. This study therefore took a deep and narrow perspective to study the current challenges facing fruit processing. Using purposeful sampling, experts and organizations as well as managers of fruit processing plants participated in this study. Data collection methodology comprised of deep interviews with participants. A total of 8 experts agreed to appear in the interview that lasted 10 hours in total. The interview process continued until no further information emerged during the interview process. Thus a theoretical saturation was reached. Data was analyzed using content analysis and for the ease of categorizing and arranging the categories NVivo qualitative data analysis was used. A total of 8 categories and 31 concepts emerged as a result of data analysis. These categories and concepts represented the challenges facing fruit processing industries in Kermanshah province. The trustworthiness of findings was tested using triangulation techniques such as peer review and member check as well as different data collection procedures.ResultsResults revealed that challenges facing fruit processing industry in Kermanshsah can be grouped into 8 categories. Namely, market constraints, work labor problems, managerial challenges, impacts of cash subsidaries and economic sanctions imposed by international forces, lack of coordination between organizations serving agricultural industry, extensive paperwork during certificate issuance, lack of support from government bodies, and a lack of strategic planning from fruit processing industries. The market constraints was mainly due to lack of consumer trust on products being processed. Moreover, managers indicated that they have to buy the raw materials in cash but they have to sell them in instalments. Work labor problems was mentioned several times becasue experts believed that the culture of work is veryt weak in the province. Manegerial problems was due to poor management strategies and lack of feasibility study. Impact of cash subsidaries and economic sanctions emerged as a result of increased production cost. Lack of coordination between organizations serving agricultural industry was due to weak manegerial capabilities in agricultural industries with fruit processing plants. Extensive paperwork during certificate issuance emerged as result of lack of experience on behalf of experts working in certificate departments. Lack of support from government bodies was another challenge facing fruit processing plants. This was due to challenges in accessing credit. Lack of strategic planning from fruit processing plants emerged as a result of not having a pre-plan guidlines so that potential new starters can refer to and follow the procedures. Conclusion and Recommendations: Overall it can be concluded that fruit processing industry in Kermanshah province is facing a major challenge from market and marketing procedures. The result of this study has practical implications as well as theoretical implications. First, Policy-makeres should be cognizant of the challenges facing fruit processing industries mentioned in this study. Moreover, rural development prectitioners can be made aware of the challenegs in order to launch development schemes in kermanshah province in the hope of making fruit processing industry a viable enterprise across Kermanshah region. Finally, more attention should be made on the four challenges as a major roots in marketing problems.Keywords: qualitative study, challenges, processing, industry, NVivo -
این پژوهش به منظور تعیین روش برتر پس پردازش آماری بر بارش حاصل از اجرای الگوی RegCM4 در شمال غرب انجام گرفت. داده های مورد نیاز اجرای الگوی RegCM4 شامل داده های بازتحلیل وضع جوی (NNRP1)، داده های دمای سطح دریا (SST) و داده های سطح زمین (SURFACE) از مرکز ICTP دریافت شد. به منظور اجرای این الگو، آزمون تعیین طرحواره همرفت و جداسازی افقی مناسب انجام گرفت که با استناد به آن، طرحواره Kuo به نسبت دو طرحواره Grell و Emanuel خطای کمتری را در اجرای الگو سازی بارش منطقه داشت. جداسازی افقی نیز سی کیلومتر انتخاب شد. پس از اجرای الگو، برونداد بارش با استفاده از روش های شبکه پرسپترون چندلایه (MLP) و میانگین متحرک (MA) پس پردازش شد. براساس نتایج، اعمال پس پردازش روی داده های بارش خام سالانه الگو، موجب کاهش میانگین اریبی خطای داده های به دست آمده و رسیدن به رقم 9/8 میلی متر شد؛ در حالی که این آماره برای برونداد خام سالانه الگو 3/124 میلی متر بود. در مقیاس های زمانی فصلی و ماهانه نیز میانگین اریبی خطای بارش شبیه سازی به ترتیب برابر 1/31 و 4/10 میلی متر بود که پس از اعمال پس پردازش به روش های یادشده، این آماره به ترتیب به 3/0- و صفر میلی متر رسیده است. روش برتر پس پردازش نیز در تمام مقاطع زمانی، MA بوده است.
کلید واژگان: پس پردازش، ریزگردانی دینامیکی، شبکه عصبی مصنوعی، طرحواره های بارش همرفت، میانگین متحرک وزنیIntroductionThe main perspective in seasonal prediction of precipitation، is presenting a qualitative prediction for upcoming seasons. Information gained from such predictions can be used for decision making in various deciplines such as agriculture، water management and hydropower production. Besides، it can help for reducing the adverse effects of climatic changes like drought and flood. But General Ciculation Models (GCMs) outputs have coarse resolution (>100 km). Dynamical downscaling is a method for obtaining high-resolution climate data from relatively coarse resolution global climate models which do not capture the effects of local and regional forcing in areas of complex surface physiography. GCMs outputs at spatial resolution of 150-300 km are unable to resolve important sub-grid scale features such as clouds and topography. Many impacts models require information at scales of 50 km or less. As suchm، several statistical and dynamical methods are developed to estimate the smaller-scale information. Dynamical downscaling uses a limited area، high resolution model (a regional climate model: RCM) driven by boundary conditions from a GCM to derive smaller scale information.MethodologyThe aim of this study was application of RegCM4 dynamic model (Reginal climate model) in forecasting rainfall and improving the outputs using post processing techniques in northwest Iran during period 1982-2011. The recorded data of precipitation were collected from Urmia، Tabriz، Ardebil and Khuy Stations. The data required for running the regional climate model RegCM4 were adopted from center ICTP (International Centre for Theoretical Physics)، in the format of NetCDF including three sets of weather data، NNRP1 with a 6-hour-scale and a horizontal resolution of 2. 5°×2. 5° on the reanalysis databases of National Center of environmental prediction of United States، sea surface temperature، (SST) with a horizontal resolution of in 1°×1° from the type of SST belonged to America and National Oceanic and Atmospheric surface SURFACE، which were consisted of three topographic data GTOPO، the vegetation or land use، GLCC، and the soil type data GLZB، with a horizontal resolution of 30×30 seconds from United States Geological Survey، for the period 1982 to 2011. In order to implement the dynamic model، a test was conducted to determine the Convective Precipitation scheme and the amount of horizontal resolution for the year 2009 (as a normal year)، Accordingly، Kuo scheme with minimum mean bias error (MBE)، in comparison with observed precipitation in 36 synoptic stations of the region، was implemented as the main scheme، horizontal resolution of 30 × 30 square kilometers، the number of grid points including 152 in longitude (iy) and 168 in latitude (ix) was conducted during the statistical period of 1982 to 2011. Geographical area center implemented in the intended period was located in 30. 5 degrees north latitude and 50 degrees east longitude respectively. The output of the model included atmospheric data (ATM)، surface cover (SRF) and radiation cover with the format of NetCDF، each containing a large number of meteorological variables among which except precipitation from the Model (tpr)، 9 variables that were associated more with precipitation including q2m و t2m، ps، v1000، v500، u1000، u500،omega1000، omega500 were extracted. For post-processing the output of the model، the Multi-Layer Perceptron (MLP) and in Moving Average (MA) methods were used. For MLP Entering variables were 10 aforementioned variables and the target variable was observatory precipitation in the stationary point. At any one time، 80% of the data at the beginning of the series were for train and final 20 percent of data was used for test.Results And DiscussionThe results of the study demonstrated that، in the study area، the mean bias error of raw annual precipitation outputs of the RegCM4 model was 124. 3 mm in the validation period، which by conducting Post Processing، reduced to 8. 9 mm. In the seasonal and monthly time scales، also، mean bias error of the were 31. 1 and 10. 4 mm، respectively، which were reduced to -0. 3 and zero mm، respectively، after post processing. The MA model was the prefered post processing method، in all time scales.ConclusionIn conclusion، it can be stated that the RegCM4 regional climate model with the said implementing conditions and in the study area، contained، mainly، overestimate in precipitation forecasting. However، the application of post-processing will optimally reduce bias. The appropriate method is also the simple moving average (MA) method.Keywords: Post, processing, Dynamical downscaling, MLP, Convective Precipitation schemes, MA -
کشاورزی به عنوان مهم ترین فعالیت اقتصادی در شهرستان آذرشهر با مشکلات اساسی (عدم بازاریابی مناسب، بالا بودن ضایعات، پایین بودن قیمت محصولات و...) روبه رو است. بخش اعظمی از این مشکلات با ایجاد صنایع فرآوری محصولات کشاورزی قابل حل است. هم چنین، بخشی از مشکلات اقتصادی و اجتماعی منطقه مانند، نبود اشتغال کافی، بیکاری پنهان و پایین بودن درآمد، با ایجاد چنین صنایعی فرآوری بهبود می یابد. کشاورزی در آذرشهر طبق آمار شهرستانی، سالانه بالغ بر یک میلیون تن محصولات زراعی تولید می کند و وجود مازاد تولید در برخی از تولیدات دامی و زراعی مثل انواع صیفی جات و انواع محصولات باغی، لزوم توجه به صنایع تبدیلی و تکمیلی را در این شهرستان نشان می دهد. این مقاله در پی اولویت بندی صنایع تبدیلی و تکمیلی بخش کشاورزی است و برای این هدف با اتکا به روش شناسی توصیفی- تحلیلی، ابتدا به شناسایی اهداف و سپس به اولویت بندی صنایع با استفاده از نظرات متخصصان و خبرگان و کارشناسان سازمان جهاد کشاورزی استان آذربایجان شرقی و شهرستان آذرشهر پرداخته شده و با روش ترکیبی دلفی و تاپسیس به این مهم ممارست شده است. نتایج تحقیق حاکی از این نکته است که در شهرستان آذرشهر بایستی صنایع مرتبط با فرآوری محصولات لبنی به دلیل مازاد تولید بیش تر و نیز مشکل فسادپذیری سریع این محصولات و پس از آن صنایع تبدیلی و تکمیلی مرتبط با محصولات باغی به دلیل نقش پراهمیت آن ها در استفاده بهینه از محصولات کشاورزی تولیدی منطقه، در اولویت قرار گیرند.
کلید واژگان: اولویت بندی، صنایع تبدیلی و تکمیلی، بخش کشاورزی، دلفی، تاپسیس، آذرشهرAgriculture as a main economic activity of Azarshahr County is facing with fundamental problems (lack of proper marketing، high losses، low price of products and …). Most of these problems can be solved by creating agricultural products processing industries. Also، some of the region''s economic and social problems such as lack of adequate employment، hidden unemployment and low income، can be improved by creating such industries. Agriculture in Azarshahr، according to the statistics of this county، annually produces over one million tons of agricultural products and overproduction in some agricultural and animal productions، such as horticultural and livestock products، which is indicative of necessary attention for establishment of agricultural processing and complementary industries in this county. This paper tries to determine Azarshahr County suitable processing and complementary industries and for this goal according to descriptive-analytical methodology; first we recognized the goals and then prioritized the industries using data gathered from experts and professionals in Agricultural Organization of East Azerbaijan Province and Azarshahr County and using combined Delphi and TOPSIS techniques. Results show that in Azarshahr County priory attention should be paid to processing industries related to livestock products because of higher overproduction and also rapid spoil ability of products، and thereby، industries related to horticultural products because of their important role in suitable using of regions agricultural products.Keywords: Prioritizing, Processing, complementary industries, Agriculture, Combined Delphi, TOPSIS, Azarshahr
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.