جستجوی مقالات مرتبط با کلیدواژه
تکرار جستجوی کلیدواژه level programming در نشریات گروه علوم انسانی
level programming
در نشریات گروه مدیریت
تکرار جستجوی کلیدواژه level programming در مقالات مجلات علمی
-
این مقاله یک مدل دومرحله ای را در فضای نمایندگی در نظر می گیرد که طی آن زنجیره تامین بطور همزمان وارد بازار بکری می شوند و اقدام به طراحی شبکه زنجیره تامین خود می کنند. کالای تولیدی توسط زنجیره ها کاملا یکسان و قابل جایگزین می باشد. هر زنجیره نمایندگی دارد. تابع تقاضای مشتری کشسان و وابسته به قیمت می باشد و تابع مطلوبیت وی برمبنای تابع هاف می باشد. در مرحله اول و طی یک بازی همزمان زنجیره ها شبکه خود را طراحی کرده و قیمت ها را مشخص می کنند. در مرحله دوم نمایندگی ها مکان و میزان جذابیت تسهیلات خود را طی یک بازی همزمان مشخص می کنند. تئوری امکان برای مواجه با عدم قطعیت استفاده شده است. در آخر یک مسئله واقعی به صورت مدل پیشنهادی مدل شده است، نتایج بحث شده اند، آنالیز حساسیت انجام شده است و نتایج محاسباتی استخراج شده اند.کلید واژگان: برنامه ریزی دوسطحی، بازی همزمان، تعادل نش، طراحی شبکه زنجیره تامین رقابتی پویا، الگوریتم ویلسونThis paper develops a two-stage model to consider a franchise/franchisee environment in which supply chains are simultaneously entering the untapped market to produce either identical or highly substitutable products and give franchise to franchisees. Customer demand is elastic, price dependent and customer utility function is based on Huff gravity rule model. The supply chains, in the first stage, shape their networks and set the market prices based on dynamic games. The franchisees, in the second stage, specify their attractiveness levels and set the locations of their retailers in simultaneous games. Possibility theory was also applied to cope with uncertainty. Finally, we applied our model to a real world problem, discussed the results, conducted some sensitivity analyses, and gained some managerial insights.Keywords: Bi, level programming, simultaneous games, Nash equilibrium, dynamic competitive supply chain network design, Wilson algorithm
-
طراحی مدل برنامه ریزی دو سطحی در زنجیره تامین غیر متمرکز تولید توزیع با در نظر گرفتن تبلیغات مشارکتیدر این نوشتار یک زنجیره تامین دو سطحی شامل یک تولید کننده و یک توزیع کننده تحت مدیریت غیرمتمرکز و با هدف بیشینه سازی سود از طریق تامین تقاضای بازارهای مختلف مورد مطالعه قرار گرفته است. تولید کننده ضمن انجام تبلیغات عمومی ، در بخشی از هزینه تبلیغات محلی توزیع کننده مشارکت می نماید.
ارتباط میان تولید کننده و توزیع کننده در قالب دو سناریوی قدرت مبتنی بر بازی استکلبرگ با بهره گیری از روش برنامه ریزی دو سطحی مدل سازی شده و سیاست های بهینه تولیدکننده و توزیع کننده در حوزه قیمت گذاری، مدیریت موجودی، تبلیغات و لجستیک تعیین می گردد.
به منظور حل مدل های برنامه ریزی دو سطحی، دو الگوریتم فرا ابتکاری ژنتیک با ساختار سلسله مراتبی توسعه می یابند. در انتها جهت ارزیابی اعتبار مدل های توسعه یافته، مجموعه ای از آزمایشات محاسباتی روی داده های گردآوری شده از زنجیره تامین قطعات یدکی خودرو انجام می گیرد.کلید واژگان: زنجیره تامین تولید توزی، بازی استکلبرگ، تبلیغات مشارکتی، برنامه ریزی دو سطحی، -، الگوریتم های فرا ابتکاریIn this paper, we investigate a decentralized manufacturer-distributer supply chain. In addition to global advertisement, the manufacturer participates in the local advertising expenditures of distributer. Bi-level programming approach is applied to model the relationship between the manufacturer and retailer under two power scenarios of stackelberg game framework and the optimal policies in pricing, advertising, inventory management and logistics are identified. Two hierarchical genetic algorithms are proposed to solve the bi-level programming models. Based on collected data from Iranian automotive spare parts aftermarket, several numerical experiments are carried out to evaluate the validity of proposed models as well as the efficiency and effectiveness of solution procedures.Keywords: Production, distribution supply chain, Stackelberg game, cooperative advertising, bi, level programming, meta, heuristic algorithm -
یکی از تکنیکهای کاربردی برای مدلسازی و حل مسائل بهینه سازی روش شناسایی سطح پاسخ است. روش سطح رویه پاسخ مجموعه ای از ابزارها برای برازاندن یک سطح برای مجموعه ای از داده ها و تعیین سطوح بهینه می باشد، این روش از یک مدل رگرسیونی جهت بهینه سازی مسائل استغاده می نماید. گروهی از مسائل دنیای واقعی شامل تعیین مقادیر بهینه برای دسته ای از متغیرهای ورودی، جهت دستیابی به سطوح دلخواه از متغیر خروجی (متغیرها یا متغیر سطح پاسخ) می باشند. در این مقاله با توجه به اهمیت بسزای چهار عامل زمان خنک شدن، فشار تزریق، سرعت تزریق و دمای هیتر به عنوان متغیرهای ورودی مستقل قابل کنترل بر سطوح پاسخ کیفی و کمی مورد نظر (بصورت توام و همزمان)، بر رابطه بین متغیرهای ورودی و متغیرهای سطح پاسخ با استفاده از مدل رگرسیون غیرخطی تعیین گردیدند. متغیرهای پاسخ بصورت قطعی و فازی بودن و بهمین دلیل جهت ایجاد مدل رگرسیون از مدلهای ریاضی چند سطحی و روش شناسی رویه پاسخ دوگان فازی استفاده گردیده است. سپس مقدار بهینه هر یک از عوامل با استفاده از الگوریتم متاهیورستیک تغییر یافته به منظور حل این نوع مدلها بدست آمده است.
کلید واژگان: طراحی آزمایشات، روش شناسی رویه پاسخ، تزریق پلاستیک، مدلهای چند سطحی، پاسخ دوگان فازیOne of the applicable techniques which are used for modeling and solving optimization problems is response surface methodology (RSM). Response surface methodology is a collection of tools for fitting a surface to a set of data and determines optimal levels, this method used of a regression model for optimization problems Some real world problems include determining optimum values of input variables in order to obtain the desired levels of output variable (response surface variable). In this paper considering the Importance of four factors: Cooling Time, Pressure of injection, injection Speed and Heater temperature as the independent input variables for the variables of effective input factors and the response surface quantity and qualitative variable (Twin and Concurrently) in relation between input variables and response surface variables with the nonlinear regression model. Response variables would be crisp and fuzzy, for this Reason has been used of bi-level programming and fuzzy dual response surface methodology. Then the optimal value of each parameter is obtained by Meta-Heuristics algorithm (NSGA-II).Keywords: Design of experiment, Response Surface Methodology, Plastic Injection, Bi, level Programming, Fuzzy Dual Respond -
با کاربرد سازگارترین فنون بهبود کیفیت خدمات، باز هم نمی توان به طور کامل امکان وجود نارسایی های خدماتی را از میان برداشت. کمینه سازی فاصله زمانی میان درک نارسایی خدماتی و جبران کاستی هایی که مشتریان در فرایند خدمات رسانی با آن مواجه شده اند و با حداقل هزینه، یکی از الزام های شرکت های پاسخگو در محیط رقابتی است.
در مقاله حاضر، مدلسازی زمان پاسخ ترمیم خدمات به نحوی که از یک طرف بهینه سازی سود زنجیره ترمیم خدمت و از طرفی رضایت مشتریان مواجه شده با نارسایی را در بر داشته باشد، مورد توجه واقع شده است و تعارض بهینه سازی سود بین زنجیره کلی ترمیم خدمات و سود موضعی بخش ها یا شرکت های موجود در زنجیره ترمیم نارسایی خدماتی با رویکرد «برنامه ریزی دو سطحی»[1] مدلسازی شده است. بخش یا شرکت اصلی ترمیم کننده خدمات به عنوان رهبر و در سطح پایین تر آن نیز، بخش ها یا شرکت های موجود در زنجیره ترمیم نارسایی خدماتی به عنوان پیرو نقش تصمیم گیرنده موضعی را بازی می کنند. بنابراین یک تصمیم بهینه به صورت مشارکتی در بین شرکت های واقع در زنجیره ترمیم نارسایی خدماتی به کار گرفته می شود که در آن شرکت اصلی زنجیره ترمیم نارسایی خدماتی به عنوان رهبر به صورت تعاملی با سایر شرکت های واقع در زنجیره ترمیم نارسایی خدماتی به مذاکره می پردازد.
در این مقاله برای حل مدل مربوطه، یک الگوریتم ترکیبی فرا ابتکاری توسعه داده شده و با یک مثال کاربردی نحوه تحلیل نتایج نیز مورد بررسی قرار گرفته است.
کلید واژگان: برنامه ریزی دو سطحی، زمان پاسخ زنجیره ترمیم، نارسایی خدماتی، واکاوی رگرسیونBy using consistency service quality enhancement techniques، service failure possibility is not entirely obliterated even so. In a competitive environment، minimizing time break between the service failure perception and the service recovery with the lowest cost is one of the fast responsiveness companies’ requirements. In this article، modeling service failure response time has been considered، and not only service recovery chain profit optimization was carefully planned but also satisfaction of the consumers who were disturbed by a service failure was considered profoundly. Inconsistency between the optimization of service recovery chain’s total benefit and the existing sections or firms’ local benefit was modeled by bi-level programming approach. The core recovery firm or department plays leader character، and in lower levels، there are firms or departments as followers that make local decisions in the service recovery chain. In this article، a heuristic algorithm was developed to solve the model، and by means of an applied case study، aspects of the results analysis were also riverweed.Keywords: Bi, level Programming, Service recovery response time, Service failure, Regression analysis
نکته
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.