nonlinear programming
در نشریات گروه مدیریت-
در دنیای پیچیده و پویا امروز، شرکت های تولیدی با چالش های متعددی در زمینه مدیریت منابع و بهینه سازی فرآیندها مواجه هستند. یکی از زمینه های پژوهش در این حوزه، شرکت های کاشی و سرامیک استان یزد است که به عنوان یک قطب صنعتی در ایران شناخته می شود. این مقاله با هدف تجزیه و تحلیل مسائل مدیریتی مرتبط با این صنعت، به بررسی استفاده از برنامه ریزی ریاضی غیرخطی، به عنوان یک رویکرد نوین در بهینه سازی تصمیم گیری ها، پرداخته است. برنامه ریزی ریاضی غیرخطی به دلیل انعطاف پذیری و توانایی مدیریت پیچیدگی های واقعی، ابزار قدرتمندی در تحلیل مسائل مدیریتی به شمار می آید. این روش به مدیران امکان می دهد تا چندین هدف و محدودیت هم زمان را در نظر گرفته و تصمیم گیری های بهینه تری اتخاذ کنند. در این مطالعه، با استفاده از مدل های غیرخطی، به تحلیل عوامل کلیدی موثر در عملکرد شرکت های کاشی و سرامیک پرداخته شده است. نتایج این تحقیق نشان می دهد که استفاده از برنامه ریزی غیرخطی، به گسترش دامنه تصمیم گیری و بهبود عملکرد اقتصادی این شرکت ها کمک شایانی می کند. بنابراین، این نوآوری در رویکردهای مدیریتی می تواند زمینه ای برای بهبود و توسعه پایدار این صنعت در استان یزد محسوب شود.کلید واژگان: تجزیه و تحلیل ساختاریافته، برنامه ریزی غیرخطی، بهینه سازی تصمیم گیریIn today's complex and dynamic world, manufacturing companies face numerous resource management and process optimization challenges. One of the research areas in this area is tile and ceramic companies in Yazd province, which is known as an industrial hub in Iran. This article analyzes management issues related to this industry and examines the use of nonlinear mathematical programming as a new approach to optimizing decision-making. Due to its flexibility and ability to manage real complexities, nonlinear mathematical programming is a powerful tool in analyzing management issues. This method allows managers to consider multiple goals and constraints simultaneously and make more optimal decisions. In this study, using nonlinear models, the key factors affecting the performance of tile and ceramic companies are analyzed. The results of this research show that the use of nonlinear programming helps to expand the scope of decision-making and improve the economic performance of these companies. Therefore, this innovation in management approaches can be considered a basis for the improvement and sustainable development of this industry in Yazd province.Keywords: Structured Analysis, Nonlinear Programming, Decision Optimization
-
در دنیای کنونی کشورها و سازمان های جهانی به یک توافق جامع دست پیدا کرده اند که که انتشار کربن با گرمایش جهانی همراه است لذا کاهش میزان انتشار کربن در دستور کار جهانی برای کنترل اثرات گرم شدن قرار گرفته است. در نتیجه، قوانینی به منظور کنترل انتشار کربن مانند پروتکل کیوتو و سیستم های صدور مجوز اتحادیه اروپا تحقق یافته است. با این حال، انتشار کربن همچنان یک مسیله جهانی درازمدت است.انتشار کربن مربوط به مصرف انرژی در صنایع تولیدی، بخش قابل توجهی از بار زیست محیطی است. در این مطالعه، محدودیت انتشار کربن برای یک مدل اندازه انباشته اقتصادی جهت کاهش انتشار کربن ارایه شده است. هدف این مسیله برآورد تقاضای کالاهای مختلف در طول افق برنامه-ریزی باتوجه به کمینه کردن هزینه های تولید، راه اندازی، دوباره کاری و نگهداری است. در این مسیله فرض شده است که فرآیند تولید کالا نامطلوب است و درحین فرآیند مقداری از کالاها با کیفیت نامطلوب تولید می شوند. کالاهای معیوب پس از شناسایی با انجام فرآیند دوباره کاری قابل استفاده می شوند. این مدل پیشنهادی ثابت شده است که یک مسیله برنامه ریزی غیرخطی محدب می باشد. بنابراین، جواب بهینه این مدل پیشنهادی را می توان با استفاده از روش مشتق گیری بدست آورد. درنهایت، مثال عددی فرضی برای نشان دادن کارایی الگوریتم حل دقیق پیشنهادی حل شده است.
کلید واژگان: محدودیت انتشار کربن، برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم حل دقیق، محیط زیست پایدار، مسئله اندازه انباشتهCarbon emissions related to energy consumptions from the manufacturing industry have become a substantial part of environmental burdens. Carbon emissions related to energy consumptions from the manufacturing industry have become a substantial part of environmental burdens. This study presents carbon emission constraint into the economic lot scheduling problem to reduce carbon emissions. The aim of this research to satisfy customer demand for various items over the planning horizon, with an objective to minimize total costs, includes setup, production, rework and holding costs. In this problem, it is assumed that the production process is defective, and during the process some of the goods are produced with undesirable quality. Defective products can be sold using a rework process. This proposed model has been proven to be a nonlinear convex programming problem. Hence, the optimal solution of this proposed model can be obtained using the derivative method. Finally, a hypothetical example is solved to demonstrate the performance of the proposed exact solution algorithm.
Keywords: Carbon emission constraint, nonlinear programming, exact solution algorithm, sustainable environment, lot-sizing problem -
فرآیند پیکینگ در انبار, یکی از پرهزینه ترین فعالیت های لجستیکی محسوب می شود. توجه به جنبه های لجستیک داخلی با توجه به محدودیتها و منابع در دسترس در راستای کاهش هزینه ها با افزایش سطح توانایی سیستم های تغذیه مواد و قطعات به کنار خط حاصل خواهند شد. باتوجه به تاثیر زمان اتمام عملیات پیک بر زمان آغاز عملیات توزیع و هزینه بر بودن تاخیر در آماده سازی سفارش، پژوهش حاضر برآن است تا مسیله جدیدی را در ارتباط با فرآیند یکپارچه پیک سفارشات در انبار و تحویل درموعد مقرر به کنار خطوط تولیدی، جهت حداقل کردن هزینه ها، با توجه به داده های یک شرکت خوردو سازی مورد بررسی قرار دهد. در این راستا یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح، با هدف حداقل نمودن هزینه های ناشی از تاخیر پیشنهاد شده است. به منظور اعتبار سنجی مدل ، مسیله در ابعاد کوچک به روش دقیق حل شده است و سپس با توجه به NP-Hard بودن مسیله، در نمونه مسیله بزرگ از روش الگوریتم وال استفاده شده است. به منظور بهبود راه حل های بهینه با ایجاد تغییرات در الگوریتم اولیه و با طراحی الگوریتم وال انطباقی، با در نظر گرفتن هزینه و زمان بازدید از ایستگاه های کاری به عنوان تابع برازش ، مسیله بررسی شده است. جهت ارزیابی کارآمدی الگوریتم وال انطباقی پیشنهادی، نتایج با دو الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات و گرگ خاکستری مقایسه شد. نتایج بررسی ها نشان دهنده عملکرد بهتر الگوریتم وال انطباقی پیشنهادی، نسبت به سایر روش های مورد بررسی بوده که موجب بهبود و کاهش هزینه ها شده است.
کلید واژگان: میسر یابی پیک کننده، الگوریتم بهینه سازی وال انطباقی، برنامه ریزی غیرخطی، حداقل کردن فرآیندیکپارچه پیکینگ و توزیع، هزینه تاخیر پیکینگOne of the most costly logistics activities is the picking process in the warehouse. Considering the internal logistics aspects, due to the limitations and resources available in order to reduce costs by increasing the level of capability, the supply systems of materials and components will be achieved along the line. Considering the effect of the completion time of pick operations on the start time of distribution operations and the cost of order preparation tardiness, the present study aimed to investigate a new issue related to the integrated process of order preparation in the warehouse and delivery on time to minimize cost according to the data of a car companys. In this regard, an integer nonlinear programming model is proposed to minimize the costs caused by tardiness. In order to validate the model, the small problem is solved in exact way. To solve the model, since the problem is NP-Hard, the method of whale optimization algorithm was used and to improve the optimal routing solutions, the problem was investigated by designing an adaptive whale algorithm considering the cost and time of visiting workstations as a fitting function. Also, to assess the proposed adaptive whale algorithm, the results were compared with two meta-heuristic algorithms of particle swarm optimization and gray wolf. The results show that the proposed adaptive wall algorithm performs better than other methods, which improves and reduces costs.
Keywords: Picker Routing, Adaptive Whale Optimization Algorithm, Minimizing Integrated Picking, Distribution Processes, Picking Tardiness Cost, Nonlinear Programming -
در این پژوهش یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدصحیح مختلط (MINLP) جهت مدلسازی زنجیره تامین حلقه بسته صنایع لبنی در سطوح تولید، توزیع و فروش ارایه شده است. مدل ریاضی پیشنهادی تحقیق شامل دو تابع اقتصادی و زیست محیطی است. تابع هدف اقتصادی بر اساس حداکثرسازی سود کل و تابع هدف زیست محیطی به منظورحداقل سازی انتشار CO2 و میزان COD تعریف شده است. هم چنین در بخشی از مدل که بیانگر رابطه بین توزیع کننده و مشتری است مسئله مسیریابی وسیله نقلیه سبز درنظر گرفته شده که شامل چند محصول، چند انبار، چند نوع وسیله نقلیه و چند دوره زمانی است. با توجه به پیچیدگی مسئله و ماهیت NP-hard آن در این پژوهش از الگوریتم فراابتکاری NSGAII جهت حل مسئله استفاده شده است. به منظور بررسی کارایی این الگوریتم نیز چند مسئله در ابعاد کوچک طراحی و در نرم افزار لینگو حل شده و پاسخ های به دست آمده با جواب های حاصل از روش فراابتکاری مقایسه گردید. درنهایت اثر میزان هدر رفت چربی به عنوان یکی از عوامل تاثیرگذار بر آلودگی فاضلاب لبنی نیز مورد بررسی قرار گرفت. یافته ها بیانگر کارایی الگوریتم NSGAII و نیز نشان دهنده اثر مستقیم میزان هدر رفت چربی بر آلودگی فاضلاب بود.
کلید واژگان: زنجیره تامین حلقه بسته سبز، برنامه ریزی غیرخطی، مسیریابی وسایل نقلیه سبز، الگوریتم NSGAIIIn this research, a mixed integer nonlinear programming (MINLP) model is presented to optimize a closed loop supply chain in dairy industry. The mentioned supply chain includes production, distribution and sales. The proposed model contains two objective functions. The first one is economic and seeks to maximize total profit and the second one is aiming to minimize CO2 emissions and COD as environmental objective function. Also, a green vehicle routing problem is presented to addresses the relationship between distributor and customers. This problem includes several products, several warehouses, several types of vehicles and several time periods. Due to complexity and NP-hardness of this problem, the NSGAII algorithm has been applied to resolve the problem. In order to evaluate the validity of this algorithm, some small problems have been designed and solved in Lingo software. The results also were compared with the outcomes of the meta-heuristic method. Finally, the effect of fat loss, as one of the most affecting factors on dairy wastewater pollution, was also investigated. The results showed the efficiency of NSGAII algorithm and the direct effect of fat loss rate on wastewater pollution.
Keywords: Closed-loop green supply chain network, nonlinear programming, GVRP, NSGAII -
یکی از مهمترین فرآیندهایی که در مدیریت منابع انسانی توجه چندانی به آن نشده است؛ موضوع مدیریت مسیر شغلی می باشد. همچنین، با توجه به عصر کنونی که عصر اقتصاد دانشی خوانده می شود؛ دانش و کارکنان دانشی اهمیتی دوچندان یافته اند. بنابراین، مساله مورد بررسی در این پژوهش، تعیین اهمیت معیارهای موثر بر مسیر شغلی کارکنان دانشی در دو گروه پژوهشگری و مدیریتی است؛ از این رو، هدف اصلی پژوهش حاضر، اولویت بندی عوامل موثر بر مسیر شغلی کارکنان دانشی پژوهشگاه صنعت نفت است. برای اولویت بندی عوامل موثر بر مسیر شغلی در این پژوهش از مدل تحلیل شبکه ای فازی با رویکرد برنامه ریزی غیرخطی استفاده شده است. استفاده از این روش در مقایسه با سایر روش های اولویت بندی، به دلیل داشتن مفروضاتی است که با شرایط واقعی تصمیم گیری هم خوانی بیشتری دارد. در این پژوهش، 6 عامل به عنوان عوامل موثر بر مدیریت مسیر شغلی کارکنان دانشی شناسایی شدند. نتایج پژوهش نشان می دهد که در میان شش معیار اصلی مورد بررسی در دو گروه کارکنان دانشی ترتیب تاثیرگذاری معیارها بر مسیر شغلی همانند بوده است. شایستگی های اختصاصی دارای بیشترین اهمیت در مسیر شغلی کارکنان دانشی هر دو گروه بوده است و پس از آن به ترتیب؛ معیار ارزیابی عملکرد، ویژگی های مزیت ساز؛ دوره های آموزشی؛ سابقه کاری و تحصیلات قرار دارند.
کلید واژگان: کارکنان دانشی، مدل شایستگی، مسیر شغلی، فرآیند تحلیل شبکه ای فازی، برنامه ریزی غیرخطیOne of the most important processes which has not been seriously taken into account in human resources management is the career path management. With regards to the present era, known as the knowledge economy era, knowledge and knowledge workers are of great significance. Hence, the issue being studied in the present study is the determination of importance of criteria affecting the career path of knowledge workers in both research and managerial groups; therefore, this study aims mainly at the prioritization of factors affecting the career path of knowledge workers of the Research Institute of Petroleum Industry. To prioritize the factors affecting the career path in this research, the fuzzy network analysis model with the nonlinear planning approach. Compared to the other prioritization methods, using this technique is because of assumptions that are more consistent with the real conditions of decision-making. Six factors were identified as the factors affecting the career path management of knowledge workers in this research. The results show that among the six main criteria studied in two knowledge workers, the orders of criteria influence on the career path are the same. The exclusive competencies have the highest level of importance in the career path of knowledge workers in both groups followed by the criteria of performance assessment, advantageous properties, training courses, working experience and education, respectively.
Keywords: Knowledge Workers, Competency Model, career path, Fuzzy analytic network process, Nonlinear programming -
تجزیه و تحلیل حالات خرابی و اثرات ناشی از آن (FMEA)، ابزاری قدرتمند برای تشخیص و ارزیابی خرابی های بالقوه محصول است. ریسک ها توسط اولویت بندی نمرات ریسک (RPNs) ارزیابی می شود. در طراحی و توسعه محصولات جدید، این روش دارای کاستی ها و ابهامات زیادی است؛ لذا استفاده از اعداد فازی در محاسبه RPNها پیشنهاد شده که البته پیچیدگی های محاسباتی را هم در بر دارد. در این پژوهش، با بررسی انواع ابهامات و عدم اطمینان هایی که در روش سنتی FMEA وجود دارد و نیز بررسی راه حل هایی که برای رفع این مشکلات، در سایر پژوهش ها مطرح شده است، سعی در طراحی نرم افزار بومی در محیط اکسل شده است. این نرم افزار با کمک داده-هایی که در طراحی "سیستم تهویه داخلی زیردریایی" به کار رفته، با موفقیت مورد آزمون قرار گرفت.
کلید واژگان: FMEA، RPN، مجموعه های فازی، برنامه ریزی غیرخطیFailure modes and effects analysis )FMEA( is a powerful tool for identifying and assessing potential failures in products. Generally risk assessment in FMEA is carried out by using risk priority numbers )RPNs(. As a design and development of new products, this method has many shortcomings and ambiguities, therefore the applying of fuzzy numbers for the calculation of RPNs, is proposed that computational complexity is also encompassed. In this research, examining the kind of ambiguities and uncertainties that exist in the traditional FMEA as well as solutions to overcome the problems have been addressed in other research. Also we developed the software in excel application. This software is successfully tested with real data on the design and development of the “internal ventilation system” of a submarine.
Keywords: FMEA, RPN, Fuzzy sets, Nonlinear programming -
Today, because of the global markets expansion and major social and economic difference between various groups and countries, using a systematic approach to determine and rank the target markets for exporting is inevitable. This paper describes how to select target markets by using evaluation criteria of the companies to determine the interest rate of the market. Therefore, this paper deals with a wide range of approaches proposed for identifying target markets. This study has been done for walnut that can be linked to the other farming products. According to FAO maps and statistical results, African, European and South American countries were selected as the most attractive markets for the walnut products depended on the needs of each country. Therefore, we selected 4 countries as the center of exports and the ways of access to the main markets and reduction of the costs. Then, based on information and statistics obtained by FAO and using Multivariate Nonlinear Programming methods such as AHP, these markets are compared to that of Turkey by a score of 0.309814. This research can be noted as trying to make quantitative the quality. The results of this study can help to find better target markets for the products and reduce shipping costs and markets by market intermediaries.Keywords: Cost, Market, Social, Economic Differences, AHP, Nonlinear programming, Export
-
در این مقاله یک مدل برنامه ریزی غیرخطی چند هدفه برای فشرده سازی زمان ارائه گردیده است که هدف اصلی آن عبارت است از حداقل سازی PERT شبکه های با صرف بودجه بیشتر در فعالیتهایی PERT زمان بدبینانه فعالیتهای بحرانی در شبکه های است که در مسیر بحرانی قرار دارند. در واقع، این مدل نشان دهنده نحوه تخصیص بودجه بین فعالیتهای مسیر بحرانی است که در نهایت نشان می دهد، کاهش زمان بدبینانه فعالیتهای بحرانی باعث کاهش زمان تکمیل پروژه و واریانس آن می گردد. با توجه به غیرخطی بودن مدل ارائه شده، از الگوریتم ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است. نتایج کاربرد مدل ریاضی ارائه شده نشان می دهد که این مدل، احتمال تکمیلپروژه تا تاریخ برنامه ریزی شده را افزایش می دهد.کلید واژگان: برنامه ریزی غیرخطی، الگوریتم، PERT، مدیریت پروژه، شبکه ژنتیکIn this paper, a nonlinear multi objective mathematical model for crashing the PERT network is presented. The main purpose of this model is minimizing the pessimistic time of critical activities by allocating more budget. In fact, this model indicates how the budget is allocated among critical activities. The results show that decreasing the pessimistic of critical activities lead to decreasing the time and variance of project completion. This model increases the probability of project completion on time scheduling. A genetic algorithm is use to solve the nonlinear model.Keywords: project management, network, PERT, nonlinear programming, genetic algorithm
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.