fuzzy delphi method
در نشریات گروه فنی و مهندسی-
هدف
هدف این پژوهش، ارایه مدلی به منظور شناسایی و اولویت بندی راهکارهای بهینه مدیریت کیفیت در بنگاه های کوچک و متوسط فعال در صنعت کاشی و سرامیک ایران با تاکید بر بهبود مزیت رقابتی در بازارهای صادراتی است.
روش شناسی پژوهش:
پژوهش از یک رویکرد تلفیقی چندمرحله ای فازی بهره گرفته است. در مرحله نخست، 29 راهکار مدیریت کیفیت از ادبیات نظری استخراج و با استفاده از روش دلفی فازی غربال گری شدند. سپس، معیارهای ارزیابی با روش سوارا فازی وزن دهی گردیدند. در نهایت، راهکارهای منتخب با استفاده از روش کوپراس فازی رتبه بندی شدند.
یافته هانتایج نشان داد معیارهای کلیدی برای مدیریت کیفیت شامل بهبود مستمر فرآیندها، پاسخگویی به نیازهای مشتریان و نوآوری در فرآیندها هستند؛ همچنین، راهکارهای مبتنی بر عوامل درون سازمانی مانند سبک های رهبری، کار تیمی و فرآیندمحوری عملکرد بهتری نسبت به عوامل برون سازمانی مانند مدیریت تامین کنندگان دارند.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
این پژوهش با استفاده از ترکیب سه روش تصمیم گیری فازی در محیط عدم قطعیت، مدلی جامع و دقیق برای شناسایی و اولویت بندی راهکارهای مدیریت کیفیت ارایه داده است. رویکرد تلفیقی پژوهش باعث ارتقا دقت در تصمیم گیری شده و تاکید آن بر SMEs در صنعت کاشی و سرامیک ایران، آن را از سایر مطالعات متمایز می سازد.
کلید واژگان: راهکارهای مدیریت کیفیت، صنعت کاشی و سرامیک، وزن دهی، رتبه بندیPurposeThe purpose of this study is to develop a model for identifying and prioritizing optimal quality management strategies in small and medium-sized enterprises operating in Iran's ceramic and tile industry, with a focus on enhancing competitive advantage in export markets.
MethodologyThis research employs an integrated multi-phase fuzzy approach. First, 29 quality management strategies were extracted from the literature and screened using the Fuzzy Delphi Method. Next, evaluation criteria were weighted using the Fuzzy SWARA (FSWARA) method. Finally, the selected strategies were prioritized using the Fuzzy COPRAS (FCOPRAS) method.
FindingsThe results indicated that the key criteria for quality management include continuous process improvement, responsiveness to customer needs, and process innovation. In addition, strategies based on internal organizational factors—such as leadership styles, teamwork, and process orientation—proved more effective than those based on external factors such as supplier management.
Originality/Value:
By integrating three fuzzy decision-making methods under uncertainty, this study offers a comprehensive and precise model for identifying and ranking quality management strategies. Its emphasis on SMEs in the Iranian ceramic and tile industry, along with its methodological integration, distinguishes it from previous studies.
Keywords: Quality Management Practice, Tile, Ceramic Industry, Fuzzy Delphi Method, Fuzzy SWARA, Fuzzy COPRAS -
هدف این پژوهش، شناسایی شاخصهای موثر در انجام مطالعات "مهندسی ارزش" در پروژه های بافت فرسوده شهری شرکت سرمایه گذاری شمال شرق بود. بدین منظور از مطالعات قبلی جهت شناسایی شاخصها بهره گرفته شد. محققین فبلی، 36 شاخص را به عنوان عوامل اصلی موثر درانجام مطالعات مهندسی ارزش معرفی کردند. پانل خبرگان این پژوهش، 20 خبره از افراد درگیر، فعال و یا مرتبط با موضوع مطالعات مهندسی ارزش شرکت سرمایه گذاری شمال شرق بودند. مطالعه حاضر به شناسایی و اولویتبندی شاخصهای مهندسی ارزش در پروژه های بافت فرسوده شهری با استفاده از مدل دلفی فازی پرداخت. نظرسنجی بعمل آمده در سه مرحله انجام گرفته و نتایج هر مرحله مورد پالایش قرار گرفته است. پانل خبرگان پژوهش، شامل خبرگان شرکت سرمایه گذاری شمال شرق بود. جمع آوری اطلاعات با استفاده از روش دلفی فازی و از طریق ارسال پرسشنامه ها در سه مرحله انجام گردیده است. جهت دستیابی به اهداف پژوهش؛ ابتدا با مطالعات کتابخانه ای، شاخصهای مهندسی ارزش در پروژه های بافت فرسوده شهری شناسایی گردید و سپس با استفاده از روش دلفی فازی در سه مرحله و نظرخواهی از طریق پرسشنامه ای با طیف پنجگانه لیکرت از 20 نفر از خبرگان پروژه های بافت فرسوده شهری، 36 موردی که نمره کافی در اجماع خبرگان را کسب نمودند تعیین شدند و سپس شاخص های مهندسی ارزش شناسایی شده با استفاده از نظر خبرگان و براساس روش دلفی فازی اولویت بندی شدند.
کلید واژگان: مهندسی ارزش، پروژه های عمرانی، بافت فرسوده، روش دلفی فازیThe purpose of this research was to identify the effective indicators in conducting "value engineering" studies in the projects of the worn-out urban fabric of North East Investment Company. For this purpose, previous studies used to identify indicators. Feebly researchers introduced 36 indicators as the main effective factors in value engineering studies. The panel of experts of this research were 20 experts from people involved, active or related to the subject of value engineering studies of Northeast Investment Company. The present study identified and prioritized value-engineering indicators in urban dilapidated fabric projects using the fuzzy Delphi model. To carry out this research, a document study used to identify the value engineering indicators in the urban dilapidated fabric projects and the fuzzy Delphi technique used to prioritize the identified indicators. The survey conducted in three stages and the results of each stage were refined. The panel of research experts included the experts of North East Investment Company. Data collection was done using the fuzzy Delphi method and by sending questionnaires in three stages. To achieve the goals of the research; First, with library studies, value engineering indicators identified in dilapidated urban fabric projects, and then by using the fuzzy Delphi method in three stages and asking for opinions through a five-point Likert scale questionnaire from 20 experts of dilapidated urban fabric projects. 36 items that got a sufficient score in the experts' consensus were determined and then the identified value engineering indicators prioritized using the opinion of experts and based on the fuzzy Delphi method.
Keywords: Value Engineering, Construction Projects, Worn Texture, Fuzzy Delphi Method -
This study aims to identify and validate key policy indicators to facilitate the transition from conventional transportation modes to sustainable alternatives, with the goal of reducing environmental pollution in Iran. A qualitative approach was employed using the fuzzy Delphi method to achieve expert consensus on the critical dimensions and indicators of sustainable transportation policies. The study engaged 20 experts, including university professors and senior professionals from the transportation and environmental sectors, selected through purposive and snowball sampling methods. Data collection involved semi-structured interviews, and the analysis focused on coding and triangulation to identify relevant policy dimensions. Triangular fuzzy sets (l, m, u) were used to quantify expert opinions and address uncertainties, ensuring the reliability of the findings. The study identified six key dimensions for effective policymaking: the role of policymakers, policy approaches, mechanisms for creating dynamism, policymakers' capabilities, mastery of environmental conditions, and the provision and utilization of necessary data. Specific indicators under these dimensions include evidence-based policymaking, participatory approaches, collaboration with academic and professional experts, integration of reliable data, and alignment with contemporary scientific paradigms. The findings emphasize the importance of institutional frameworks, systematic approaches, and stakeholder engagement in fostering sustainable transportation systems. The proposed indicators achieved consensus among experts, with fuzzy scores exceeding the threshold for validation. The results provide a comprehensive framework for developing sustainable transportation policies that address environmental challenges. The identified dimensions and indicators align with global best practices and offer actionable insights for policymakers. By emphasizing participatory and evidence-based approaches, the findings can guide national efforts to reduce environmental pollution through the promotion of sustainable transportation modes.
Keywords: Sustainable Transportation, Policy Indicators, Environmental Pollution, Fuzzy Delphi Method, Participatory Policymaking, Evidence-Based Policies -
Currently, commercialization is one of the most critical elements for the success of new businesses. In our country, due to the presence of human resources that are both innovative and creative, good ideas are often proposed at both the academic and industrial levels; however, unfortunately, they frequently stall at the early stages and fail to move into the production phase. Moreover, due to the existing sanctions in various industries against Iran, areas such as chemicals, mining, and construction such as dam building, road construction, and tunnel construction heavily rely on the development services of the commercial explosives industry. In this study, using both library research and field studies, 24 influential factors in the commercialization of new products in the commercial explosives industry were identified and content-validated in the first step. Subsequently, based on the fuzzy Delphi method, these identified factors were evaluated and screened, with 16 factors confirmed. Then, using the BWM decision-making method, these factors were weighted and ranked. The results of this research can significantly influence the production of new products in the commercial explosives industry by identifying the most important factors affecting new product commercialization. Given the rapid competitiveness in the market, the emergence of new technologies, increasing domestic demand, and the self-sufficiency goal of the country, this study can contribute to more efficient and increased production in this sector.
Keywords: Commercialization, New Product, Commercial Explosives, Fuzzy Delphi Method, BWM Decision-Making Method -
مدیریت ریسک شاخه جدیدی از علم مدیریت است که با وجود جدید بودن آن، به سرعت در حال گسترش و رشد بوده و در انواع گرایش ها مورد استقبال متخصصین و مدیران قرار گرفته است. امروزه ریسک و گرایش های مربوط به آن درگستره وسیعی از امور مانند سرمایه گذاری، تجارت، بیمه، ایمنی، بهداشت و درمان، پروژه های صنعتی و عمرانی و حتی مسایل سیاسی و اجتماعی و نظامی جایگاه خود را پیدا کرده است. در این راستا، مدیریت ریسک جایگاه ویژه ای در مباحث مدیریت پروژه داشته، ویژگی هایی چون منحصربه فرد بودن پروژه و عدم قطعیت در فرضیات ، اهداف والزامات پروژه و در نتیجه عوامل محیطی حاکم بر پروژه، ریشه های عدم قطعیت و منشا بروز ریسک در پروژه هاست. طبق استاندارد گستره دانش مدیریت پروژه مدیریت ریسک یکی از اصولی است که در مدیریت پروژه و برای شناسایی عدم قطعیت ها دررسیدن به اهداف پروژه کاربرد مهم و بسزایی دارد. در این پژوهش با استفاده از روش دلفی فازی ریسک در پروژه های عمرانی مشهد شناسایی شده و سپس با استفاده از نظر پانل خبرگان، تعداد 32 ریسک شناسایی و اولویت بندی شدند، که از بین این موارد در نهایت پاسخ دهندگان نظرسنجی دلفی دریافتند که محدودیت های موجود در تامین و کالا و تجهیزات، نبود زیرساخت های لازم برای پروژه ها، عدم جذب سرمایه گذار خارجی در اجرای پروژه ها، تغییر پی در پی مدیران، کمبود نیروی کار ماهر، کمبود مهندس خبره، عدم درک پروژه و فعالیت های مرتبط، بیمه کالا و تجهیزات دارای بیشترین اهمیت ریسک ها می باشند.
کلید واژگان: پروژه های ساخت، روش دلفی، روش دلفی فازی، مدیریت ریسک پروژهRisk management is a new branch of management science that, despite being new, has been rapidly expanding and growing and has been welcomed by experts and managers in a variety of trends. Today, risk and related tendencies have found their place in a wide range of matters such as investment, trade, insurance, safety, health, industrial and development projects, and even political, social and military issues. In this regard, risk management has a special place in project management issues, features such as project uniqueness and uncertainty in hypotheses, project objectives and requirements and as a result of environmental factors governing the project, the roots of uncertainty and the source of risk in the project host. According to the standard of knowledge of project management, risk management is one of the principles that is used in project management and to identify uncertainties in achieving project goals. In this study, using fuzzy Delphi method, risk was identified in Mashhad construction projects and then, using the opinion of the panel of experts, 32 risks were identified and prioritized. In supply and goods and equipment, lack of necessary infrastructure for projects, lack of foreign investment in project implementation, constant change of managers, lack of skilled labor, lack of qualified engineer, lack of understanding of projects and related activities, Goods and equipment insurance have the highest risks.
Keywords: Construction Projects, Delphi Method, Fuzzy Delphi Method, Project Risk Management -
Journal of Optimization in Industrial Engineering, Volume:17 Issue: 36, Winter and Spring 2024, PP 111 -128
This research aimed to discern the determinants shaping the implementation of bottom-up Kaizen models in the Malaysian automotive industry, conducted in three distinct phases: needs analysis, design and development, and evaluation. The identification of model prerequisites involved utilizing two instruments. In the initial phase, a panel of 11 experts employed the Fuzzy Delphi Method (FDM) to formulate the model, relying on a 5-point Likert scale survey questionnaire for expert feedback. The second phase employed a Partial Least Square Structural Equation Model (PLS-SEM) approach to appraising the model, involving 300 employees in the automotive manufacturing sector. The outcomes from the first phase led to the creation of a model featuring eight constructs encompassing 41 items, specifically tailored for bottom-up Kaizen activities in the Malaysian automotive industry. Subsequently, the results from the second phase underscored that the bottom-up Kaizen activity model comprises seven constructs, wherein only statistically significant and positively influential factors for both direct and mediated paths were considered. This study has culminated in the formulation of a structural relationship model for Bottom-up Kaizen criteria, offering significant potential benefits and serving as a valuable reference for the Malaysian automotive industry.
Keywords: Bottom-Up, Kaizen, Development Design Research, Fuzzy Delphi Method, Partial Least Squares -
مدل سازی اطلاعات ساختمان یک نمایش دیجیتالی از یک ساختمان یا زیرساخت است که به معماران، مهندسان و متخصصان ساخت و ساز کمک می کند، تا پروژه های ساختمانی را کارآمدتر طراحی، برنامه ریزی و مدیریت کنند. نیاز به ادغام تکنیک های مدل سازی اطلاعات ساختمان در پروژه های ساختمانی برای بالا بردن راندمان پروژه می تواند موثر می باشد، که در این بین برای بهبود راندمان از فناوری های مختلف می توان استفاده نمود، از همین رو در این پژوهش اقدام به بررسی تکنیک اسکن برای مدل سازی اطلاعات ساختمان در پروژه های درحال ساخت شده است. در این بین ابتدا بخش کیفی پژوهش که شامل مطالعات و استخراج فاکتورهای موثر از تحقیقات مرتبط پیشین است، آغاز شده که با اقدام به تایید و غربال عوامل با استفاده از روش دلفی فازی و با محوریت نظر خبرگان در دو فاز، تکمیل گردیده است. به منظور محاسبه میزان کفایت حجم جامعه آماری از آزمون کرویت-بارتلت استفاده شده و نتایج بدست آمده توسط افراد خبره مورد تایید قرار گرفته اند. براساس ضرایب استاندارد که شاخص پردازش داده های جمع آوری شده با ضریب 0/94، شاخص جمع آوری داده ها با ضریب 0/86، شاخص انتخاب لیزر اسکن بهینه با ضریب 0/79، شاخص استفاده از داده ها در مدلسازی با ضریب 0/68، شاخص بررسی نتایج با ضریب 0/64 و شاخص بازرسی کیفی با ضریب 0/59 را می توان اولویت بندی نمود. با بکارگیری عواملی همچون تهیه نقشه ای اولیه به منظور مدیریت برخوردها در روند جمع آوری داده ها و نمایش آنها در قالب نقشه های سیستم اطلاعات جغرافیایی و اقدام به مانیتورینگ دقیق از ابعاد و اجزای پروژه این امکان فراهم میشود تا طراحی و اجرای ساختمان با راندمان بالاتری انجام شود.کلید واژگان: مدل سازی اطلاعات ساختمان، اسکن لیزری، پروژه های ساخت، تحلیل عاملی، روش دلفی فازیBuilding information modeling is a digital representation of a building or infrastructure that helps architects, engineers, and construction professionals design, plan, and manage construction projects more efficiently. There is a need to integrate building information modeling techniques in construction projects to increase the efficiency of the project, in the meantime, different technologies can be used to improve the efficiency, therefore, in this research, the scanning technique for modeling is investigated. The building information is in the projects under construction. In the meantime, the qualitative part of the research, which includes studies and extraction of effective factors from previous related research, has been started, which has been completed by confirming and screening the factors using the fuzzy Delphi method and focusing on the opinion of experts in two phases. In order to calculate the adequacy of the size of the statistical population, the sphericity-Bartlett test was used and the results obtained were confirmed by experts. Based on the standard coefficients, the index of data processing collected with a coefficient of 0.94, the index of data collection with a coefficient of 0.86, the index of choosing the optimal laser scan with a coefficient of 0.79, the index of using data in modeling with a coefficient of 0.68, Results checking index with a coefficient of 0.64 and quality inspection index with a coefficient of 0.59 can be prioritized. By using factors such as preparation of a preliminary map in order to manage encounters in the process of data collection and display them in the form of geographic information system maps, and to monitor the dimensions and components of the project It is provided to design and implement the building with higher efficiency.Keywords: Building Information, Modeling, Laser scan, Construction projects, Factor analysis, Fuzzy Delphi Method
-
نشریه کارافن، سال بیستم شماره 63 (تابستان 1402)، صص 739 -757
فناوری بلاکچین یک تکنولوژی نسبتا نوپا در دنیای مدرن است و به واسطه غیرمتمرکز بودن، خاصیت اجماع داشتن و رمزنگاری شدن جزو امن ترین فناوری های دنیا است. با توجه به اهمیت امنیت و صحت اطلاعات مودیان برای سازمان امور مالیاتی از یک طرف و قابلیت های فناوری بلاکچین از سوی دیگر؛ پژوهش حاضر به بررسی امکان به کارگیری این فناوری در سازمان امور مالیاتی کشور پرداخته است. در این پژوهش، از آن جایی که ابتدا باید امکان به کارگیری فناوری بلاکچین در طراحی سامانه تبادل اطلاعات مالیات بر ارزش افزوده در سازمان امور مالیاتی کشور بررسی گردد، با بررسی مبانی نظری و تجربی موجود براساس مدل پذیرش فناوری در سازمان (TOE)[1] به ارایه یک الگوی نظری پرداخته و عوامل موثر بر پذیرش فناوری در سازمان بررسی شده است. سپس با استفاده از روش کیفی (تحلیل محتوا) با 27 نفر مصاحبه نیمه ساختاریافته انجام شد و عوامل موثر بر امکان سنجی به کارگیری فناوری بلاکچین در سازمان را شناسایی شد و در پایان با تحلیل 15 پرسشنامه به روش دلفی فازی الگوی نهایی ارایه گردید. نتایج پژوهش حاضر نشان می دهد ادراک کارکنان سازمان امور مالیاتی با توجه به سه مولفه فناوری، سازمانی و محیطی موید امکان به کارگیری این فناوری بوده و مورد پذیرش آنها قرار گرفته است.
کلید واژگان: بلاکچین، مالیات، مالیات بر ارزش افزوده، مدل TOE، روش دلفی فازیKarafan, Volume:20 Issue: 63, 2023, PP 739 -757Blockchain technology is a relatively new technology, and due to its decentralization, consensus and encryption, it is one of the safest technologies in the world. Considering the importance of the security and accuracy of taxpayer information for the tax administration on the one hand and the capabilities of blockchain technology on the other hand, the present study examined the possibility of using this technology in the country's Tax Affairs Organization. In this research, since the possibility of using blockchain technology in the design of the value added tax information exchange system in the country's tax affairs organization should be investigated first, a model was presented by examining the existing theoretical and empirical foundations based on the technology acceptance model in the organization (TOE). Opinions on the factors affecting the adoption of technology in the organization were investigated. Then, using the qualitative method (content analysis), a semi-structured interview was conducted with 27 participants and the factors affecting the adoption of blockchain in the organization were identified. Lastly, the final model was presented by analyzing 15 questionnaires using the fuzzy Delphi method. The results of the present research showed that the perceptions of the employees of the Tax Affairs Organization regarding the three components of technology, organization and environment confirm the possibility of using this technology which was considered acceptable by them.
Keywords: Blockchain technology, tax, VAT, TOE model, Fuzzy Delphi Method -
ارایه چارچوبی جهت ارزیابی تهدیدهای امنیت سایبری و حریم خصوصی و بررسی تاثیر آنها بر عملکرد شهر هوشمند
امروزه جهان در حال تجربه تکامل شهرهای هوشمند است. پیدایش چنین شهرهایی برگرفته از کاربست نوآوری در فناوری اطلاعات بوده که علیرغم خلق فرصتهای اقتصادی و اجتماعی متعدد، شهروندان را با تهدیدهایی در زمینه امنیت سایبری و حریم خصوصی مواجه ساخته است. گذار موفقیت آمیز شهرها به سوی شهر هوشمند و عملکرد مطلوب شهرهای هوشمند منوط بر آگاهی از این تهدیدها و میزان اثرگذاری آنها است. هدف از این پژوهش، ارایه چارچوبی جهت شناسایی و ارزیابی تهدیدهای امنیت سایبری و حریم خصوصی و بررسی تاثیر آنها بر عملکرد شهر هوشمند در یک شهر است. این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از جنبه شیوه گردآوری داده ها، توصیفی-پیمایشی میباشد. در پژوهش حاضر، این تهدیدها با مطالعات عمیق کتابخانه ای و نیز نظرسنجی از طریق پرسشنامه های محقق ساخته به روش دلفی فازی از صاحبنظران دانشگاهی و خبرگان سازمانهای متولی که به شیوه هدفمند قضاوتی انتخاب شدند، شناسایی شده و درجه اهمیت هریک از آنها به روش تصمیمگیری چندمعیاره بهترین-بدترین فازی تعیین گردید. در ادامه با استناد بر مفاهیم و نظریات حاکم بر شهرهوشمند، عملکرد آن شهر در گذار به سوی شهر هوشمند بر پایه پنج مولفه زیرساخت، حاکمیت، اقتصاد، مردم و محیطزیست هوشمند تبیین گردیده و آزمون فرضیه های مرتبط با تاثیر تهدیدهای مذکور بر عملکرد شهر هوشمند با رویکرد مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر روش حداقل مربعات جزیی انجام گرفت. یافته های این پژوهش حاکی از شناسایی 11 تهدید امنیت سایبری و 10 چالش حریم خصوصی در هوشمندسازی آن شهر بود که در میان آنها سه تهدید «چالش قانونگذاری»، «فقدان ارتباط امن» و «APIها و پروتکلهای ناامن» به عنوان کلیدیترین تهدیدها تعیین شدند. همچنین آزمون مدل برازشیافته و فرضیه های پژوهش حاکی از وجود رابطه منفی و معنیدار میان متغیرهای تهدیدهای امنیت سایبری و چالشهای حریم خصوصی با متغیر عملکرد شهر هوشمند و نیز رابطه مثبت و معنیدار تهدیدهای امنیت سایبری بر چالشهای حریم خصوصی در سطح اطمینان 95 درصد بود. باتوجه به مقدار ضریب تعیین R2، ملاحظه شد که متغیرهای تهدیدهای امنیت سایبری و چالشهای حریم خصوصی در مجموع، 2/77 درصد از تغییرات مربوط به متغیر عملکرد شهر هوشمند را پیشبینی کردهاند که رقم قابل توجهی بود.
کلید واژگان: شهرهوشمند، تهدیدهای امنیت سایبری و حریم خصوصی، روش دلفی فازی، روش بهترین-بدترین فازی، مدلسازی معادلات ساختاری، رویکرد حداقل مربعات جزئیToday, the world is experiencing the evolution of smart cities. The emergence of such cities stems from the application of information technology innovation, which, despite the creation of numerous economic and social opportunities, has posed citizens with cyber security and privacy threats. The successful transition of cities to smart cities and the optimal performance of smart cities depends on the awareness of these threats and their effectiveness. This study aims to provide a framework for identifying and evaluating cyber security and privacy threats and examining their impact on smart city performance in city. This research is applied in terms of purpose and descriptive survey in terms of the data collection method. In this study, these threats have been identified through in-depth library studies as well as surveys through researcher-made questionnaires using fuzzy Delphi method from academic experts and relevant officials that were selected by purposeful manner and the importance of each threat has been determined using the fuzzy Best-Worst Multi-Criteria method. Then, according to the smart city concepts and theories, the performance of city in the transition to a smart city is described based on five components as smart infrastructure, governance, economy, people, and environment. After that, the hypotheses, described on the impact of these threats on the performance of smart city, have been tested using the Structural Equations Modeling based on Partial Least Squares method. The findings indicated that 11 cyber security threats and 10 privacy challenges existed in the smart city, among which three threats as Legislative challenge, Lack of secure communication, and Insecure APIs and protocols were specified as the key threats. Furthermore, analyzing the fitted model and research hypotheses showed a negative and significant relationship between the variables of cyber security threats and privacy challenges with the smart city performance and a positive and significant relationship between cyber security threats and privacy challenges at a 95% confidence level. Considering the value of the R2 coefficient, it was observed that the variables of cyber security threats and privacy challenges in total, predicted 72.7% of the changes related to the performance variable of smart city, which was remarkable.
Keywords: Smart city, cyber security, privacy threats, fuzzy Delphi method, Fuzzy Best-Worst Multi-Criteria method, Structural Equation Modelling, Partial Least Squares approach -
امروزه کیفیت یکی از مهمترین عامل ها در جلب رضایت و وفاداری مشتریان برای سازمان های خدماتی است. بنابراین، یکی از دغدغه های اصلی مدیران بالابردن کیفیت خدمات است. با پیشرفت اینترنت و دنیای ارتباطات مفهومی به نام رایانش ابری در دنیای ارتباطات گسترش یافته است که الگویی تازه برای عرضه، مصرف و تحویل خدمات رایانشی را ارایه می کند. هدف از این پژوهش، تصمیم گیری بهینه در انتخاب سرویس ابری مناسب با توجه به شرایط کاربران است به نحوی که آنان به بالاترین رضایت برسند. روش دلفی فازی، روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، روش تاپسیس فازی و در نهایت روش تصمیم گیری چندمعیاره روش های به کارگرفته شده در این پژوهش است. نتایج روش دلفی فازی نشان می دهد که شاخص های شفافیت، دسترسی و قابلیت اطمینان بایستی حذف شوند. نتایج تحلیل سلسله مراتبی فازی شاخص هزینه را به عنوان مهمترین شاخص و شاخص پشتیبانی در هنگام تقاضا را به عنوان کم اهمیت ترین شاخص شناسایی نمود. با توجه به نتایج تاپسیس فازی براساس وزن های حاصل از تحلیل سلسله مراتبی فازی نیز به ترتیب سرویس های ابری SAAS، IAAS و PAAS رتبه اول تا سوم را به خود اختصاص دادند. استفاده از سرویس SAAS مزایای بی شماری را از قبیل کاهش زمان و هزینه صرف شده جهت کارهای زمان گیر مانند نصب، مدیریت و ارتقاء نرم افزار برای کارمندان و شرکت ها فراهم می کند.
کلید واژگان: رایانش ابری، روش دلفی فازی، تحلیل سلسله مراتب فازی، تاپسیس فازی، تصمیم گیری چندمعیارهToday, quality is one of the most important factors in attracting customer satisfaction and loyalty to service organizations. Therefore, one of the main concerns of managers is to improve the quality of services. With the development of the Internet and the world of communications, a concept called cloud computing has expanded in the world of communications, which provides a new model for the supply, consumption and delivery of computing services. The purpose of this study is to make the optimal decision in choosing the appropriate cloud service according to the conditions of users so that they achieve the highest satisfaction. Fuzzy Delphi method, fuzzy hierarchical analysis method, fuzzy TOPSIS method and finally multi-criteria decision making method are the methods used in this research. The results of the fuzzy Delphi method show that the indicators of transparency, accessibility and reliability should be eliminated. The results of fuzzy hierarchical analysis identified the cost index as the most important index and the support index during demand as the least important index. According to the results of fuzzy TOPSIS based on the weights obtained from fuzzy hierarchical analysis, SAAS, IAAS and PAAS cloud services were ranked first to third, respectively. Using the SAAS service provides numerous benefits to employees and companies, such as reducing time and money spent on time-consuming tasks such as installing, managing, and upgrading software.
Keywords: Cloud Computing, Fuzzy Delphi Method, Fuzzy Hierarchy Analysis, Fuzzy TOPSIS, Multi-Criteria Decision Making -
شواهد متعدد از سراسر دنیا نشان می دهد، درصد اندکی از فناوری ها در زمینه تجاری سازی به موفقیت دست یافته اند. یکی از راهکارهای ارایه شده برای برطرف کردن مشکل تجاری سازی، ارزیابی موفقیت تجاری سازی فناوری ها، قبل از اجرای طرح است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی عوامل موثر بر تجاری شدن موفق فناوری و تعیین اهمیت نسبی این عوامل برای ایجاد یک مدل ارزیابی موفقیت تجاری سازی فناوری است. با استفاده از مرور مبانی نظری و پیشینه پژوهش، 38 مولفه موثر بر موفقیت تجاری سازی فناوری استخراج و در 4 بعد: مشخصات فنی، مشخصات مالی و اقتصادی، مشخصات بازار و قوانین و تاییدیه ها، دسته بندی گردید. برای پالایش و ارزیابی تناسب عوامل استخراج شده با زمینه ها و شرایط واقعی تجاری سازی فناوری، از روش دلفی فازی با نظر سنجی از 18 خبره منتخب، استفاده گردید که در نتیجه 32 مولفه در 4 بعد شناسایی شد. سپس اهمیت نسبی هریک از مولفه ها و ابعاد موثر بر موفقیت تجاری سازی، بر اساس روش فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP) تعیین شد. در این راستا مشخصات بازار به عنوان مهم ترین بعد اثرگذار بر موفقیت تجاری سازی فناوری مشخص گردید و پس از آن ابعاد: مشخصات فنی، مشخصات مالی و اقتصادی و قوانین و تاییدیه ها، بترتیب رتبه دوم، سوم و چهارم اهمیت را بدست آوردند. در نهایت با بهره گیری از وزن های اولویت عوامل موفقیت تجاری سازی، یک مدل ارزیابی برای تجاری سازی فناوری، ارایه شد.کلید واژگان: تجاری سازی فناوری، موفقیت تجاری سازی، ارزیابی تجاری سازی، روش دلفی فازی، فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)Evidence from around the world shows that a small percentage of technologies have been successful in commercialization and most of them have not either resulted to a product or not reached to the market stage. This reflects the high complexity of the commercialization process. One of the main strategies to overcome problems of technology commercialization is to evaluate commercial success of the technology before the implementation of the commercialization project. In this regard, the purpose of this study was to identify factors affecting the success of commercialization of technology and to determine the relative importance of these factors for providing an assessment model to evaluate the commercial success of technology. Procedures can be developed based on the factors by which an investor could decide on capitalizing on the technology. In the first phase of this study, 38 components affecting the success of technology commercialization were extracted from the related literature. Then these components were classified in four dimensions: technical specifications, economic and financial specifications, market specifications and rules and certificates. In this phase, to refine and verify the appropriateness of the factors extracted from related literature in accordance with technology commercialization actual context and conditions in Iran's firms and industries, fuzzy Delphi method was used with the survey of elected experts including 18 experienced professionals. As a result of the effective factors refinement, 32 components in 4 dimensions were specified. Then in phase 2, the relative importance of each of components and the dimensions affecting the commercialization success were determined having a survey from the same experts group and based on Analytic Network Process (ANP) method. According to the results of phase 2, market specifications were identified as the most important dimension of technology commercialization success factor. Finally, in phase 3, by using the priority weights of commercialization success factors, an assessment model was introduced.Keywords: technology commercialization, success of commercialization, Commercialization assessment, Fuzzy Delphi Method, Analytic Network Process
-
فرایند توسعه و تکوین محصول به طورمعمول شامل چندین فعالیت است که صنایع مختلف، در فرایند پیچیده تحویل محصولات جدید به بازار به کار می برند. تغییر در ترجیحات مصرف کننده، افزایش رقابت و پیشرفت در فناوری یا استفاده از فرصت جدید، کسب وکارها و صنایع گوناگون را به شرکت در این فرآیند هدایت کرده است. صنعت فرش دستباف ایران نیز با توجه به قدمت هزاران ساله و ایجاد صدها فرصت شغلی و ارتزاق بخش قابل توجهی از جمعیت نیازمند توجه و استفاده از فرآیندهای علمی همچون فرآیند تکوین و توسعه محصول هست. در این پژوهش با استفاده از روش تحلیل آمیخته، اقدام به معرفی مدل فرآیند تکوین و توسعه محصول گردید. به این صورت که نخست، با انجام مطالعات عمیق بر روی مدل های تکوین، توسعه محصول، خدمات و استفاده از روش کیفی به گزینش شاخص های منتخب اقدام شد. سپس در بخش کمی با استفاده از معادلات ساختاری به ارایه مدل و آزمون بررسی آن اقدام شد. بر اساس نتایج تجزیه وتحلیل های صورت گرفته، مدل ارایه شده شامل7 فاز اصلی مدیریت کلان و استراتژیک، ایده یابی و گزینش، بازاریابی و تحقیقات بازار، طراحی، تولید، زنجیره تامین و چابکی فرآیند هست.کلید واژگان: تحلیل آمیخته، تکوین و توسعه محصول، دلفی فازی، معادلات ساختاری، هنر-صنعت فرش دستبافThe formation and development process of the product regularly includes numerous activities that various industries use to deliver new products to the market in a complex process. Change in the customer's preferences, increased competition, technological development, or using an unexplored opportunity guides businesses and various industries to participate in this process. Considering its thousand-year antiquity and creating hundreds of job opportunities and earning a living for a significant portion of the population, Iran's hand-made carpet industry needs to use scientific processes such as the formation and development process of the product. In this study, steps were taken to introduce the formation and development process of the product by using the mixed analysis methodology. First, steps were taken by conducting in-depth studies on the formation and development models of the product and services and using the qualitative method to select the designated indicators. Then, the model was provided in the quantitative section, and examination tests were conducted using structural equations. According to the analysis results, the provided model includes seven phases: strategic macro management, ideation and selection, marketing and market research, design, production, supply chain, and process agility.Keywords: Mixed analysis, Formation, Development of the product, Fuzzy Delphi Method, Structural Equations, the Art, industry of hand-made carpet
-
امروزه تحقیقات مربوط به تصادفات جاده ای خصوصا در قوس های افقی از تحقیقات علمی و کاربردی به حساب می آید. به نحوی که محققین به این نتیجه رسیدند که تصادفات نتیجه فقط یک علت خاص نبوده است و سلسله ای از دلایل و اتفاقات مختلف اعم از انسانی وغیر انسانی می باشد. هدف از انجام تحقیق حاضر، شناسایی و بومی سازی عوامل وقوع تصادفات در قوس های افقی در محور بابامیدان - باشت است. روش انجام تحقیق به لحاظ اجرا توصیفی _ پیمایشی و به لحاظ هدف از نوع تحقیق کاربردی می باشد که به صورت کمی انجام شده است. به دلیل اینکه موضوع تحقیق حاضر یک موضوع خاص در زمینه جاده ای (مهندسی و راه سازی) می باشد، نمونه گیری غیراحتمالی از نوع قضاوتی است. جامعه آماری تحقیق شامل 12 خبره از متخصصان، کارشناسان و مهندسان حوزه راه سازی در استان فارس می باشد. در این تحقیق سعی شده است تا با مطالعه جدیدترین تحقیقات داخلی و خارجی پیشین و همچنین تحقیقات میدانی، عوامل وقوع تصادفات در قوس های افقی شناسایی و سپس با استفاده از نظر خبرگان و روش دلفی فازی، بومی سازی گردند. پس از توزیع و تحلیل پرسشنامه ها، نتیجه این بود که از 22 عامل شناسایی شده وقوع تصادفات در قوس های افقی، با توجه به نظر خبرگان، 13 عامل برای محور بابامیدان - باشت به تایید نهایی رسید. در انتهای تحقیق هم در راستای عوامل بومی شده، برخی پیشنهادات کاربردی جهت بهبود و کاهش تصادفات در قوس های افقی محور بابامیدان - باشت ارایه شده است.
کلید واژگان: تصادف، قوس افقی، بومی سازی، روش دلفی فازیRoad journal, Volume:30 Issue: 3, 2022, PP 143 -154Today, research on road accidents, especially in horizontal arches, is considered a scientific and applied research. Researchers have come to the conclusion that accidents are not just a specific cause but a series of different causes and events, both human and non-human. The purpose of this study is to identify and localize the causes of accidents in horizontal arches on the Babamidan-Basht axis. The research method is descriptive-survey in terms of implementation and applied research in terms of purpose, which has been done quantitatively. Because the subject of the present study is a specific topic in the field of roads (engineering and road construction), non-probabilistic sampling is of a judgmental type. The statistical population of the study includes 12 experts, experts and engineers in the field of road construction in Fars province. In this research, by studying the latest previous domestic and foreign research as well as field research, the causes of accidents in horizontal arches have been identified and then localized using the opinion of experts and fuzzy Delphi method. After distributing and analyzing the questionnaires, the result was that out of 22 identified factors for the occurrence of accidents in horizontal arches, according to experts, 13 factors for the Babamidan-Basht axis were finally confirmed. At the end of the research, in line with localized factors, some practical suggestions for improving and reducing accidents in the horizontal axes of Babamidan-Basht axis are presented.
Keywords: Accident, horizontal arc, Localization, Fuzzy Delphi Method -
To respond to the urgent call for preventive action against COVID-19 pandemic implications for societies, this research is carried out. The main aim of our research is providing a new insight for the effects of the newly emerged restrictions by COVID-19 on the SD Goals (SDGs). This research applied a qualitative approach for supporting the SDGs achievement post-COVID in Iran, as a developing country in the Middle East, in two phases. In the first phase, using a fuzzy Delphi method, the SDGs affected by COVID-19 were identified. In the next phase, a fuzzy cognitive map, as a qualitative system dynamics modeling, was conducted to specify the key interconnections among the SDGs post COVID-19. Finally, three strategies including focus on people in vulnerable situation, support for industrial units and small and medium-sized enterprises, and national aggregation to Fight COVID-19 were examined. As a result, different scenarios associated with the three proposed strategies were tested based on the identified interconnections among the SDGs to reduce the potential negative effects of COVID-19 crisis on the achievement of the SDGs. The results provide a decision support for stakeholders and policy makers involved in SD action plan.
Keywords: COVID-19, Sustainable Development goals, 2030 Agenda for SD, fuzzy cognitive map, fuzzy Delphi method, scenario analysis -
شواهد متعدد نشان می دهد درصد اندکی از فناوری ها در زمینه تجاری سازی به موفقیت دست یافته اند. هدف پژوهش حاضر، شناسایی عوامل موثر بر تجاری شدن موفق فناوری و تعیین اهمیت نسبی این عوامل است. با استفاده از مرور ادبیات، 38 مولفه ی موثر بر موفقیت تجاری سازی فناوری استخراج و در 4 بعد: مشخصات فنی، مشخصات مالی و اقتصادی، مشخصات بازار، و قوانین و تاییدیه ها، دسته بندی شد. برای پالایش و ارزیابی تناسب عوامل مستخرج با زمینه ها و شرایط واقعی تجاری سازی فناوری، از روش دلفی فازی با نظرسنجی از خبرگان منتخب استفاده شد که منجربه شناسایی 32 مولفه در چهار بعد شد. سپس اهمیت نسبی هریک از مولفه ها و ابعاد موثر بر موفقیت تجاری سازی براساس روش فرایند تحلیل شبکه یی (ANP) تعیین شد. «مشخصات بازار» به عنوان مهم ترین بعد اثرگذار بر موفقیت تجاری سازی فناوری مشخص شد.
کلید واژگان: تجاری سازی فناوری، موفقیت تجاری سازی، روش دلفی فازی، فرایند تحلیل شبکه یی (ANP)Commercialization has been defined as a process by which a technology turns into a product acceptable in the market. Evidence from around the world shows that a small percentage of technologies have been successful in commercialization and most of them have not either resulted to a product or not reached to the market stage. This reflects the high complexity of the commercialization process. One of the main strategies to overcome problems of technology commercialization is to predict commercial success of the technology before having more investment in the next stages of the commercialization. In this regard, the purpose of this study was to identify factors affecting the success of commercialization of technology and determine the relative importance of these factors. Procedures can be developed based on the factors by which an investor could decide on capitalizing on the technology. In the first phase of this study, 38 components affecting the success of technology commercialization were extracted from the related literature. Then these components were classified in four dimensions: technical specifications, economic and financial specifications, market specifications and rules and certificates. In phase 2, to refine and verify the appropriateness of the factors extracted from related literature in accordance with technology commercialization actual context and conditions in Iran's firms and industries, fuzzy Delphi method was used with the survey of elected experts including 16 experienced professionals. As a result of the effective factors refinement, 32 components in 4 dimensions were specified. Then in phase 3, the relative importance of each of components and the dimensions affecting the commercialization success were determined having a survey from the same experts group and based on Analytic Network Process (ANP) method. According to the results of phase 3, market specifications were identified as the most important dimension of technology commercialization success factor and then dimensions: technical specifications, economic and financial specifications and rules and certificates.
Keywords: Technology commercialization, success of commercialization, fuzzy delphi method, analytic network process -
Journal of Industrial Engineering and Management Studies, Volume:5 Issue: 2, Summer-Autumn 2018, PP 84 -96Automobile hull insurance has attracted much attention due to the high rate of vehicle applications in daily lives. Since purchasing these policies is optional in Iran and their premium rates are set competitively, a competition is formed among the insurance companies for attracting low risk drivers. However, most of the insurers still use comparative rates and pay no or less attention to the factors affecting risk in premium calculations. Considering the importance of fair ratemaking in attracting and maintaining good risks and encouraging bad risks to repent or leave the portfolio, and taking into account the shortcomings of the available databases, this paper focuses on determining and classifying the risk factors affecting premium calculation in automobile hull insurance from the viewpoint of the experts. In this regard, Fuzzy Delphi method is utilized, the factors are classified and the efficiency of the classification is checked by using Confirmatory Factor Analysis (CFA).Keywords: Automobile hull insurance, Risk, Fuzzy Delphi method, Confirmatory Factor Analysis (CFA), Partial Least Squares (PLS)
-
نانوفناوری نقش بسیار مهمی در توسعه علمی، اقتصادی و سیاسی کشورها ایفا می کند. به طوری که تطبیق با جهان پویای امروز و تبدیل شدن به قدرت اول منطقه خاور میانه و قرارگیری در صف پیشگامان این عرصه مشروط به اکتساب فناوری و دانش فناورانه مرتبط با نانو است. یکی از راه های کوتاه مدت، ضربتی و اثربخش اکتساب نانوفناوری و دانش آن، انتقال فناوری است که علی رغم اهمیت بسیار زیاد، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. از سوی دیگر، شرایط خاص ایران و فشار تحریم ها به ضرورت این مسئله می افزاید. زیرا، تعامل دانشی و فنی در شرایط تحریم پیچیده تر و دشوارتر می شود و امکان انتقال کامل دانش و فناوری به خصوص در زمینه فناوری های پیشرفته و بسیارپیشرفته نظیر نانوفناوری کاهش می یابد. لذا، بررسی و شناسایی تاثیرگذارترین عوامل بر انتقال دانش و فناوری نانو و طراحی مدلی بومی برای تسهیل تصمیم گیری صحیح و هوشمندانه در این حوزه با آگاهی از نبود چنین مدلی در ادبیات موضوع، دغدغه و محرک اصلی تحقیق حاضر است. تحقق اهداف پژوهش، با بهره گیری از روش دلفی فازی در شناسایی 18 عامل اصلی موثر بر انتقال فناوری و دانش نانو، وزن دهی عوامل یا معیارهای مدل پیشنهادی و طبقه بندی آنها در 5 گروه کلی: 1- منبع (تامین کننده) فناوری، 2- دریافت کننده (متقاضی) فناوری، 3- فرایند انتقال فناوری، 4- ماهیت فناوری و 5- محیط پیرامون فرایند انتقال فناوری میسر شده است و مبنای طبقه-بندی عوامل بر رویکرد سیستم های باز به مسئله انتقال فناوری استوار می باشد.
کلید واژگان: انتقال فناوری، انتقال دانش، نانوفناوری، تکنیک دلفی فازی، روش مثلثیNanotechnology plays an important role in the scientific, economic, and political development of countries, so that adapting to today's dynamic world and becoming the leading power in the Middle East and a pioneer in this field is subject to the acquisition of nanotechnology and the related knowledge. One of the short-term, urgent and effective methods for obtaining knowledge and technology concerned with nanotechnology is technology transfer but despite its outstanding importance, little attention has been paid. On the other hand, in extraordinary circumstances imposed by the sanctions against Iran, the urgency of this issue increases, since the technical and knowledge interactions under sanctions are harder and more complex. Also, the possibility of complete transfer of knowledge and technology, especially in the field of high technologies such as nanotechnology decreases. Therefore, this study has aimed to design a customized model for Iran to facilitate making accurate and wise decisions about transfer of nanotechnology and the knowledge associated with that technology. To achieve this goal, three basic steps have been taken. First, eighteen major factors influencing the transfer of knowledge and technology of nano has been identified. Then, these factors have been weighed. Finally, they have been categorized into five clusters that are: 1. Technology source, 2. Technology receiver, 3. Technology process, 4. Technology nature, 5. Technology environment. It is notable that this classification has been based on open systems approach.Keywords: Technology Transfer, Knowledge Transfer, Nanotechnology, Fuzzy Delphi Method
- نتایج بر اساس تاریخ انتشار مرتب شدهاند.
- کلیدواژه مورد نظر شما تنها در فیلد کلیدواژگان مقالات جستجو شدهاست. به منظور حذف نتایج غیر مرتبط، جستجو تنها در مقالات مجلاتی انجام شده که با مجله ماخذ هم موضوع هستند.
- در صورتی که میخواهید جستجو را در همه موضوعات و با شرایط دیگر تکرار کنید به صفحه جستجوی پیشرفته مجلات مراجعه کنید.